柳彩霞
- 作品数：6 被引量：28H指数：3
- 供职机构：中国科学院遥感应用研究所更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程天文地球农业科学更多>>
- 太湖流域昆承湖春季颗粒物和有色可溶性有机物吸收特性被引量：11
- 2011年
- 利用2010年4月23日在昆承湖采集的水体吸收系数数据,对总悬浮物颗粒物、浮游植物色素颗粒物、非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收特征进行研究.结果表明,春季昆承湖水体除675 nm附近具有叶绿素吸收峰的红光波段外,非色素颗粒物吸收系数大于浮游植物色素颗粒物吸收系数,总颗粒物吸收系数光谱分布与非色素颗粒物的吸收光谱类似,即吸收系数随波长的增大而减小;非色素颗粒物和有色可溶性有机物的吸收系数随波长的增大接近指数衰减规律,且不同波段存在一定关系,非色素颗粒物在400和440 nm的吸收系数与总颗粒物浓度存在显著多项式关系;多项式关系能较好地表达浮游植物色素颗粒物单位吸收系数与叶绿素a浓度之间的关系;不同采样点的组分吸收系数对总吸收系数的贡献不同,大致有四种表现类型.
- 柳彩霞郭子祺张宝钢雷霞马茵驰
- 关键词：颗粒物有色可溶性有机物
- 基于人工神经网络的CHRIS数据内陆水体叶绿素浓度反演研究被引量：2
- 2009年
- 利用BP神经网络和CHRIS高光谱数据反演了富营养化非常严重的太湖梅梁湾地区叶绿素A浓度。首先计算了CHRIS模式2的18个波段与叶绿素A浓度的皮尔森相关系数,选择CHRIS的前5个波段和第13波段的反射率值作为神经网络的输入,以野外测量的叶绿素A浓度为神经网络的输出。实验表明,BP神经网络具有很好的非线性拟合能力,叶绿素A浓度的反演精度相对误差仅为22%,明显优于传统的多项式模型,显示BP神经网络与CHRIS高光谱数据结合的方法在内陆水体水质参数反演领域的应用具有相当的优势。
- 柳彩霞傅南翔郭子祺付薇蒋金雄李琳
- 关键词：人工神经网络内陆水体叶绿素浓度
- 生态修复后的昆承湖颗粒物和有色可溶性有机物吸收特性
- 目前,海洋及国外内陆水体对水色三要素吸收谱的研究较多,但国内对于内陆水体的IOPs研究区域还相对较少。只有太湖、珠江口、巢湖、三峡等几个污染比较严重的水域有区域IOPs的研究。由于IOPs具有季节性和区域性差异,为了提高...
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- 关键词：生态修复颗粒物CDOM
- 文献传递
- 遗传算法的LVQ神经网络在遥感图像分类中的应用被引量：6
- 2008年
- 学习矢量量化(LVQ2)神经网络算法对初值非常敏感,影响遥感图像分类的精度。遗传算法具有很强的全局搜索能力和鲁棒性,能够优化LVQ2神经网络的初始权值向量,在一定程度上降低算法对初值的敏感性。本文采用遗传算法选取LVQ2神经网络的初始权值,并以江苏省扬州地区遥感图像分类为例,通过与标准LVQ神经网络、最大似然法进行比较,结果证明,利用遗传算法的LVQ2神经网络在分类精度上有了一定的提高。
- 姚谦郭子祺袁泉柳彩霞
- 关键词：学习矢量量化神经网络遗传算法遥感图像分类
- 基于并行处理的FFT快速算法被引量：9
- 2008年
- FFT算法是频域图像处理中最重要的核心算法之一,是影响数字图像处理软件系统整体效率的关键。提出的一种适于SIMD计算模式的自然顺序二维FFT算法,利用Intel处理器提供的新指令对算法进行了改进。应用OpenMP对算法进行了多核环境下的优化,并设计了与之配套的滚动型缓冲区。实验结果表明,这种FFT算法在多核下的运行效率最高可达到目前广泛使用的FFT算法的4.5倍,这种算法对海量图像数据的处理优势尤为显著。
- 袁泉郭子祺姚谦柳彩霞
- 关键词：FFTSIMDSSE
- 镇域水环境光谱特征分析与水质参数反演研究——以江苏省常熟市辛庄镇元和塘水域为例
- 利用遥感技术对农村水环境进行有效监测和治理，及时报告水资源质量状况，反映存在的水环境问题，对促进村镇经济、水资源保护协调发展和新农村建设具有重要的现实意义。本文以江苏常熟辛庄镇元和塘水体为研究对象，在野外调查数据的基础上...
- 柳彩霞
- 关键词：水质评价参数反演光谱特征
