廖子贞
- 作品数：5 被引量：30H指数：3
- 供职机构：长沙理工大学计算机与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金湖南省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 粒子群优化算法在FIR数字滤波器设计中的应用被引量：8
- 2008年
- 介绍了基于粒子群优化算法的FIR数字滤波器的设计方法,并用该方法设计了一个高通滤波器。与用Parks-McClellan算法设计的高通滤波器进行了对比,发现基于粒子群优化算法的FIR滤波器的通带波动更小,阻带衰减更大。将用这两种算法设计的滤波器作用于混频信号,得出的结果也证明了基于粒子群优化算法的FIR滤波器的有效性。
- 周飞红刘辉廖子贞
- 关键词：粒子群优化算法FIR滤波器
- 基于神经网络的FIR多阻带数字滤波器的设计及应用被引量：3
- 2008年
- 针对电子测量系统中的工频50Hz及其二次三次谐波干扰,本文运用BP神经网络设计一个三阻带数字滤波器,利用神经网络权值与FIR数字滤波器脉冲响应之间的关系,得出所设计滤波器的脉冲响应。实验表明,与窗函数法设计的三阻带滤波器相比,基于神经网络的FIR三阻带滤波器具有明显的优越性。
- 周飞红刘辉廖子贞
- 关键词：BP神经网络FIR数字滤波器工频干扰窗函数
- 基于群体智能算法的聚类挖掘方法研究
- 数据挖掘的目的是从海量的数据中提取人们感兴趣的，有价值的知识和重要的信息。聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域，它在商业、生物、医学、地质、Web文档等方面都有重要的应用，是当前的研究热点之一。
群体智能是一种...
- 廖子贞
- 关键词：数据挖掘聚类分析群体智能粒子群优化算法蚁群优化算法
- 文献传递
- 一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法被引量：19
- 2007年
- 针对K-means聚类算法和基于遗传(GA)的聚类算法的一些缺点,及求解实优化问题时粒子群算法优于遗传算法这一事实,提出了一种自适应惯性权重的并行粒子群聚类算法。理论分析和实验表明,该算法在收敛速度和收敛精度方面明显优于基于遗传算法的聚类方法。
- 廖子贞罗可周飞红傅平
- 关键词：聚类分析K-均值粒子群优化算法并行计算
- 遗传算法在入侵检测中的应用研究
- 2008年
- 文章对遗传算法嵌入入侵检测模型中来进行入侵检测规则的学习进行了研究,实现了入侵检测系统中入侵特征的提取和攻击规则生成的自动化。
- 彭阳廖子贞
- 关键词：遗传算法入侵检测网络安全病毒防御
