张海建
- 作品数：5 被引量：20H指数：2
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省学术和技术带头人培养资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于小波去噪预处理的图像模糊边缘检测研究
- 在图像处理应用中，边缘提取是-个重要的方面，许多相关的算法被相继提出。本论文主要工作是小波变换图像去噪预处理与模糊边缘提取的研究。
一般来说，现实中的图像都是带有噪声的，而图像中的噪声对图像分析、图像压缩等有很...
- 张海建
- 关键词：图像处理边缘检测小波变换图像模糊
- 文献传递
- 一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法被引量：9
- 2008年
- 提出了一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法.首先利用方向模板对图像进行卷积,求得梯度图像.然后对梯度图像的直方图进行模糊化,针对模糊窗宽参数的选取困难,根据图像确定了模糊函数窗宽的范围,利用遗传算法的全局搜索性能进行阈值的搜索,并利用最小图像模糊率来确定最优阈值.根据得到的阈值对梯度图像进行分割,得到图像的边缘.结果表明,边缘检测效果较好,显著提高了运算速度.
- 张海建陈向东王世海
- 关键词：边缘检测梯度图像模糊函数遗传算法
- 伪彩色红外图像的小波自适应去噪算法被引量：1
- 2008年
- 针对噪声污染的伪彩色红外图像,提出了一种小波自适应去噪算法。该方法首先将图像分解为R,G,B颜色分量图像,对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性,用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计,然后对小波系数进行一种改进的阈值处理,得到结果图像。结果表明,该方法能有效去除噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节。
- 张海建陈向东王世海
- 关键词：伪彩色红外图像小波变换小波去噪
- 基于分数阶微分与独立分量算法的红外图像边缘提取被引量：2
- 2008年
- 探讨了基于分数阶微分增强和独立分量分析在红外图像边缘提取上的应用.首先,从数字图像分数阶微掩模及其运算规则出发对红外图像进行增强.然后,基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练,得到ICA所需的基函数.最后,运用独立分量算法对增强后的红外图像进行边缘提取.实验结果表明,分数阶微分在增强红外图像灰度变化不大的平滑区域中的边缘特征效果明显,而ICA算法做边缘提取即使在有噪声的情况下也能较好地提取红外图像的边缘特征.
- 王世海陈向东张海建
- 关键词：盲信号处理分数阶微分
- 基于改进的小波阈值技术MRI图像去噪被引量：6
- 2007年
- 提出了一种改进的小波阈值处理的核磁共振成像(MRI)医学图像的去噪方法。结合图像的特点并利用小波系数的区域相关性,对小波阈值处理方法进行了改进,根据信号和噪声系数的不同分别处理,克服了传统小波变换不足。结果表明该方法在有效去除噪声的同时,较好保留了MRI图像的细节,有利于医学的诊断。
- 张海建陈向东幸浩洋
- 关键词：小波变换小波系数阈值去噪
