王世海
- 作品数：6 被引量：16H指数：2
- 供职机构：西南交通大学信息科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金四川省学术和技术带头人培养资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于小波平滑的超高斯与亚高斯信号盲源分离算法被引量：1
- 2007年
- 为了分离超高斯与亚高斯信号,利用小波变换的高低频系数作为平滑因子,建立以分母作为预测误差的信噪比目标函数,优化目标函数以求解分离矩阵.仿真表明,该算法能够有效地分离出源信号.
- 毕雪陈向东王世海张宇
- 关键词：盲源分离超高斯亚高斯小波变换
- 独立分量分析方法及其在红外图像处理上的应用
- 本论文主要研究了ICA算法的原理，简要的阐述了ICA的发展、应用和现状，详细地描述了ICA的原理与实现方法，重点地论述ICA算法在图像处理上的应用，将ICA算法与小波变换、分数阶微分结合应用到红外图像的消噪、增强、边缘提...
- 王世海
- 关键词：红外图像ICA算法医学图像处理图像分离
- 文献传递
- 一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法被引量：9
- 2008年
- 提出了一种遗传算法优化的图像模糊边缘检测方法.首先利用方向模板对图像进行卷积,求得梯度图像.然后对梯度图像的直方图进行模糊化,针对模糊窗宽参数的选取困难,根据图像确定了模糊函数窗宽的范围,利用遗传算法的全局搜索性能进行阈值的搜索,并利用最小图像模糊率来确定最优阈值.根据得到的阈值对梯度图像进行分割,得到图像的边缘.结果表明,边缘检测效果较好,显著提高了运算速度.
- 张海建陈向东王世海
- 关键词：边缘检测梯度图像模糊函数遗传算法
- 多分辨率子带分解的独立分量分析算法在红外图像去噪上的应用被引量：1
- 2007年
- 探讨了基于独立分量的分析算法在红外图像消噪方面的应用。采用基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练,得到ICA所需的基函数。利用多分辨率子带分解的独立分量分析原理,运用小波变换分解得到相应的子图像,并分别对分解的子图像运用稀疏编码收缩法消噪。
- 王世海陈向东毕雪杨家德卢文韬
- 关键词：盲信号处理信息最大化
- 伪彩色红外图像的小波自适应去噪算法被引量：1
- 2008年
- 针对噪声污染的伪彩色红外图像,提出了一种小波自适应去噪算法。该方法首先将图像分解为R,G,B颜色分量图像,对每幅图像进行小波变换。根据变换后的不同细节子图的小波系数在区域及方向上具有的不同相关性,用不同的窗口对不同细节图像系数的方差进行估计,然后对小波系数进行一种改进的阈值处理,得到结果图像。结果表明,该方法能有效去除噪声,同时较好地保持了图像的边缘和细节。
- 张海建陈向东王世海
- 关键词：伪彩色红外图像小波变换小波去噪
- 基于分数阶微分与独立分量算法的红外图像边缘提取被引量：2
- 2008年
- 探讨了基于分数阶微分增强和独立分量分析在红外图像边缘提取上的应用.首先,从数字图像分数阶微掩模及其运算规则出发对红外图像进行增强.然后,基于信息最大化算法对自然图像进行迭代训练,得到ICA所需的基函数.最后,运用独立分量算法对增强后的红外图像进行边缘提取.实验结果表明,分数阶微分在增强红外图像灰度变化不大的平滑区域中的边缘特征效果明显,而ICA算法做边缘提取即使在有噪声的情况下也能较好地提取红外图像的边缘特征.
- 王世海陈向东张海建
- 关键词：盲信号处理分数阶微分
