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斯林: 作品数：16 被引量：138H指数：5; 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家科技基础条件平台建设计划更多>>; 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学更多>>

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森林灾害航空监测平台: 本实用新型提供一种高集成度的森林灾害航空监测平台，包括姿态传感器、方位角传感器、GPS、高度传感器、主控制器和多轴稳定平台，其特征在于：所述主控制器通过串行数据接口分别连接所述姿态传感器、方位角传感器、GPS和高度传感器...; 斯林武红敢曹文田曾庆伟; 文献传递

基于信息技术的森林资源调查新体系被引量：52: 2002年; 该文从理论基础到实践、从技术进步到效益评估、从林业调查发展史与中国现状相结合 ,全面地论述新体系建立的必要及技术支撑、运行模式和需要改进的问题 .2 0世纪 70年代末 ,遥感技术被应用于中国的森林资源调查工作 ,特别是森林蓄积量的估测 .曾研究了比值项的作用 ,确定用定量因子和定性因子联合估测森林蓄积量多元估计方程的形式 ,以及在中国不同气候带的应用 .在对精度和费用进行了细致的分析后指出 :遥感调查方法比传统方法节约经费 1 3～ 1 2 .近年来 ,作者在上述研究的基础上 ,用近代统计学和非参数方法进行了新的探索和深入研究 .解决了一些在林业资源调查中应用遥感技术的重要问题 ,并引入地理信息系统 (GIS)和全球定位系统 (GPS) 。; 赵宪文李崇贵斯林袁凯先田永林; 关键词：信息技术森林资源调查 GIS GPS 非参数估计森林蓄积量

一种森林物候信息自动观测方法: 本发明公开一种森林物候信息自动观测方法，包括以下步骤：(1)相机自动拍照的定时触发控制；(2)长时间序列、不同时刻获取照片的归类与自动/半自动化处理；(3)建立森林植被物候相关的植被指数方程；(4)通过观测时间序列照片和...; 李世明刘清旺李增元陈尔学庞勇斯林; 文献传递

浅谈林业专题空间数据的整合与质量控制: 在林业科学数据中心,需要对大量纸质林业专题图进行加工整合,如何有效地保证加工整合的数据质量,是一个复杂且困难的问题。本文从质量评估要素的确立、组织管理和作业过程三大环节探讨了数据质量控制的实施方法。; 田永林武红敢斯林; 关键词：数据质量控制作业过程; 文献传递

利用分形方法提取遥感图像空间结构信息的应用研究: 随着遥感技术发展,遥感影像空间分辨率和波谱分辨率迅速地提高,计算机技术的发展,为处理海量的遥感数据提供了可能.虽然波谱分辨率的提高使计算机自动分类的精度有所提高,但由于自动分类技术的限制,没有发挥高分辨率数据的全部潜能....; 斯林; 关键词：遥感数字图像处理空间结构图像分类; 文献传递

塞罕坝林场机载综合遥感试验被引量：5: 2021年; 本文介绍了“碳循环、水循环和能量平衡遥感综合试验”中“碳循环航空试验”的小滦河流域塞罕坝森林机载综合遥感实验。阐述了森林机载遥感实验的目的、实验设计方案,观测实施过程以及数据的处理和产品生产等方面内容。实验利用中国林业科学研究院机载遥感系统CAF-LiCHy(Chinese Academy of Forestry’s LiDAR,CCD and Hyperspectral airborne observation system)于2018-8-31—9-20在河北承德塞罕坝机械林场开展,共飞行10架次,获取了高精度、高空间分辨率的机载数据共1568 GB,POS位置误差2 cm,激光雷达点云密度每平方米4个以上,点云水平与垂直方向差均在0.2 m之内,数字高程模型产品空间分辨率2 m;高光谱数据的光谱分辨率优于10 nm,空间分辨率优于1 m;CCD影像空间分辨率优于0.2 m;3种传感器数据产品间的几何位置偏差在1 m内。本实验为碳水循环及森林资源监测提供了高质量的遥感数据集,体现出主、被动集成观测系统同步信息获取在森林资源监测中的优势。; 庞勇梁晓军荚文斯林斯林施建成; 关键词：激光雷达 CCD 森林资源监测塞罕坝林场

机载GPS语音导航系统: 一种机载GPS语音导航系统，包括中央处理单元、显示单元、输入单元、GPS定位单元、语音单元，所述的中央处理单元分别与显示单元、输入单元、GPS定位单元、语音单元连接，GPS定位单元将其接收到的坐标位置、速度、方位角等数据...; 武红敢孙斯发刘绍宁斯林; 文献传递

一种同步实现航空红外影像温度定标及几何检校的方法: 本发明实施例提供了一种同步实现航空红外影像温度定标及几何检校的方法，包括以下步骤：设置多个人工水体，调节所述人工水体温度；获取人工水体位置数据；测量每个人工水体的温度，采集测量的温度数据，显示实时数据及保存测量数据和时间...; 斯林; 文献传递

基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的优势树种识别: 2022年; 【目的】探究将简单非迭代聚类超像素分割算法(SNIC)融合到基于多时相数据的树种分类问题中,并对比分析不同时相数据组合对分类结果的影响,实现更高效、更精准的优势树种识别。【方法】以内蒙古旺业甸林场为研究区,在Google Earth Engine(GEE)云计算平台上利用多时相Sentinel-2多光谱数据提取波段反射率特征和光谱指数特征,采用SNIC和支持向量机(SVM)机器学习分类方法,实现面向对象的优势树种识别,并分析不同时相数据组合对优势树种识别精度的影响。【结果】多时相数据组合的分类精度明显高于各季节单时相数据。对比不同多时相数据组合分类结果,春、秋2个季节时间序列组合数据的分类精度与多季节组合数据结果相近,总体精度分别为94.5%、95.0%和95.8%。【结论】基于多时相Sentinel-2影像和SNIC分割算法的面向对象分类方法能够快速、准确识别优势树种,多季节组合数据的分类结果最优,春、秋2个季节时间序列数据也能获得较好分类结果,总体精度与最优结果差距较小。; 岳巍李世明李增元刘清旺庞勇斯林; 关键词：多时相时间序列

以“3S”为基础的森林蓄积动态监测系统研究被引量：29: 2001年; The components and functions of all parts of forest volume dynamic monitoring system based on remote sensing (RS), geographic information system (GIS) and the global positioning system (GPS) are presented. The various volume estimate models included in the system are sketched. The action and application of the system in forest resource quantitative monitoring is analyzed through practical example.; 李崇贵斯林赵宪文; 关键词：计算机仿真 RS GIS GPS