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多光谱相机估算藏北高寒草甸地上生物量被引量：15: 2014年; 本研究利用2012年6―9月的藏北高寒草甸地上生物量和ADC便携式多光谱相机数据,建立了植被指数估算藏北高寒草甸地上生物量的模型。在分析了地上生物量与归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Indices,NDVI)、归一化绿波段差值植被指数(Green Normalized Difference Vegetation Indices,GNDVI)和土壤调节植被指数(Soil Adjusted Vegetation Indices,SAVI)相关关系的基础上,构建了地上生物量和各植被指数的7种(线性、对数、二次多项式、三次多项式、幂函数、增长、指数)模型,并对拟合效果比较好的模型进行了精度检验。结果表明,3个植被指数中NDVI的模拟效果最好,SAVI较好,GNDVI最差;所有模型中,以NDVI为自变量的线性模型和增长模型、以SAVI为自变量的线性模型和幂函数模型模拟和预测效果都很好。; 杨鹏万付刚李云龙周宇庭沈振西; 关键词：多光谱相机植被指数地上生物量高寒草甸

凝聚态物质科学科研数据管理与应用: 2024年; 大数据已经以不可阻挡的脚步踏入了社会生活,大到国家范围流行病趋势的准确预测[1]、纳斯达克上市公司市值估算(http://busmiamiedu/umbfc/common/files/papers/Karabulutpdf);小到机票最佳购买时机的选择[2]、出行自动导航等[3].作为一种新的技术,大数据已对人们的生活、生产带来了深远的变革性影响[4,5].; 王丹王丹黄东宸李云龙李云龙刘俊德朱天念竺云李明星肖睿娟李明星肖睿娟; 关键词：纳斯达克凝聚态物质自动导航大数据变革性

羌塘牧民对“退牧还草”工程的认知与响应被引量：6: 2013年; "退牧还草"工程对促进退化草地的生态恢复及改善牧民生活水平具有重要意义。本研究采用问卷调查和小型座谈相结合的方法,对藏北羌塘地区6县10乡(镇)的100户牧民进行抽样调查,分析了牧民对"退牧还草"工程的社会认知与政策响应。结果表明,大多数牧民认可并支持"退牧还草"工程,81%的牧民认为工程能有效促进草地恢复;依据草原保护奖励机制(试点)补偿标准,74%的牧民支持长期(10年以上)的生态补偿;考虑生态移民后的生计保障问题,52%的牧民不愿意移民到城镇。因此,有必要及时完善"退牧还草"工程及草原生态保护奖励机制并使其与生态移民工程相结合,以实现西藏羌塘牧区生态、社会与经济的共赢局面。; 李云龙周宇庭张宪洲沈振西石培礼余成群武建双; 关键词：生态补偿生态移民草畜平衡

藏北典型高寒草甸地上生物量的遥感估算模型被引量：24: 2013年; 本研究利用2010和2011年6-9月高寒嵩草草甸群落地上生物量数据和同期的中分辨率成像光谱仪(mod-erate resolution imaging spectroradiometer,MODIS)影像数据,建立了西藏自治区拉萨当雄高寒草甸的地上生物量遥感估算模型。在探讨群落地上生物量与归一化植被指数(normalized difference vegetation indices,NDVI)、增强型植被指数(enhanced vegetation indices,EVI)以及地表水分指数(land surface water indices,LSWI)相关关系的基础上,构建了群落地上生物量与各指数的线性或非线性(包括对数函数、二次多项式、三次多项式、幂函数、增长曲线、指数函数)估算模型,并进行了模型验证。结果表明,1)3个指数中EVI的模拟效果最好,NDVI次之,LSWI最差;2)所有模型中线性模型的模拟效果最好,EVI的线性模型为:y=174.225x,R2=0.975,P<0.001,NDVI的线性模型为:y=115.478x,R2=0.956,P<0.001;3)在预测效果方面,幂函数模型最好,线性模型次之,其平均误差分别仅为9.76%和10.8%,因此,两者都可以用于高寒草甸群落地上生物量的模拟。; 周宇庭付刚沈振西张宪洲武建双李云龙杨鹏万; 关键词：地上生物量高寒草甸遥感

薄膜生长数据自动化采集技术研究: 2023年; [目的]本研究旨在通过自动化采集薄膜生长数据,从而提高薄膜数据采集的效率,大幅加快薄膜研究及工艺摸索。[应用背景]随着薄膜技术的不断发展和应用,需要对薄膜生长过程进行深入的研究,以便更好地理解薄膜生长的机制。然而,目前的薄膜生长研究往往依赖于手动采集数据,存在效率低下和数据误差较大的问题。[方法]为了解决这些问题,我们研发了电子实验记录本来规范数据采集,并通过自编采集程序实现了从薄膜合成和测试设备上对整个实验过程数据的全自动化采集方法。[结论]该方法实现了对薄膜生长过程的高精度、高效率、无人工干预的实时监控和数据采集,为进一步研究薄膜生长机理和开发新型薄膜提供了实验基础和理论指导。; 王丹王丹李云龙李云龙孙伟轩林泽丰李佳豪竺云竺云张宝花张宝花袁洁; 关键词：薄膜生长数据采集

美国能源部重大科技基础设施对我国开放服务趋势研究及启示: 2024年; 重大科技基础设施(以下简称“重大设施”)是大科学时代创新的关键,是体现一个国家科技创新能力和综合国力的重要标志。为抢占科技制高点,世界主要发达国家在积极发展和优化重大设施布局的同时,大力推进重大设施开放共享以实现科技资源的高效配置和利用,将其科技基础条件优势转化为创新发展优势。美国能源部目前管理28个向全球科研用户开放的国家重大设施。文章通过梳理美国能源部重大设施开放共享现状,深入剖析2015—2022年我国对美国能源部重大设施的使用需求、成效和困境,以期为我国重大科技基础设施的开放共享及布局建设提供参考借鉴。; 董璐李宜展李云龙李云龙王学昭; 关键词：美国能源部重大科技基础设施

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李云龙