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李冬

作品数：7 被引量：22H指数：2
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家留学基金辽宁省科技厅基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 5篇金属学及工艺
  • 5篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 5篇热轧
  • 2篇蚁群
  • 2篇轧辊
  • 2篇轧辊偏心
  • 2篇轧机
  • 2篇热连轧
  • 2篇热轧机
  • 2篇连轧
  • 2篇精轧
  • 1篇多目标
  • 1篇信息网
  • 1篇信息网络
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇蚁群系统
  • 1篇异构
  • 1篇死区
  • 1篇随机游走
  • 1篇群算法
  • 1篇群智能
  • 1篇热精轧

机构

  • 7篇东北大学
  • 2篇沈阳建筑大学
  • 2篇中铝瑞闽股份...
  • 1篇东软集团股份...

作者

  • 7篇李冬
  • 6篇谭树彬
  • 5篇刘建昌
  • 2篇石怀涛
  • 2篇于霞
  • 1篇寇月
  • 1篇聂铁铮
  • 1篇于戈
  • 1篇吴玉厚
  • 1篇申德荣
  • 1篇金阳

传媒

  • 2篇控制理论与应...
  • 2篇控制工程
  • 1篇信息与控制
  • 1篇中国科学：信...
  • 1篇新型工业化

年份

  • 2篇2020
  • 4篇2015
  • 1篇2014
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种新型监控AGC厚差分配系数的改进计算被引量：2
2015年
某铝厂引进的热精轧机组采用一种新型监控AGC(automatic gauge control)系统,其厚差分配策略在厚差修正过程中是动态变化的.本文在依据轧制理论推导出合理厚差分配规则的基础上,结合新型监控AGC的控制策略,推导出控制器可以直接使用的厚差分配系数的计算公式,解决厚差分配系数无法适应轧制铝合金牌号的变化从而进行合理厚差再分配的问题.最后,将改进的厚差分配系数应用于轧制不同规格铝板带的监控AGC系统中,结果表明,改进的厚差分配系数能够适应轧制铝合金牌号的变化,使新型监控AGC在保持轧制力分配比例不变的情况下进行合理厚差再分配以利于板形控制,充分发挥新型监控AGC合理厚差再分配的特性.
李冬刘建昌谭树彬于霞张彩金
关键词：监控AGC热轧
喇叭形厚差波动问题的分析与解决
2015年
热连轧生产罐体料时,3机架热精轧机组出口带材厚差变化趋势呈现喇叭形现象,其波动频率是F2机架工作辊转动的2倍频。针对这一现象,通过IBAAnalyzer分析工具详细分析现场轧制相关的工艺数据,明确了厚差呈现喇叭形波动是F1机架出口带材平直度超出余裕区间导致。通过采取加快粗轧轧制速度、提高粗轧轧制节奏、优化分配工作辊弯辊力等轧制策略优化措施,保证粗轧轧制出的板坯凸度与3机架精轧机组出口的目标凸度相匹配。同时,以比例凸度恒定为原则,F1机架、F2机架在生产全过程投入PC自动比例凸度控制,确保精轧机组各段带材在平直度余裕区间内实现比例凸度的增减,保证板型良好,有效地保证了轧制的稳定性,从而解决了厚差变化趋势因板型不良呈现喇叭形的问题。
张彩金谭树彬李冬
关键词：热连轧
改进蚁群算法在热精轧负荷分配优化中的应用被引量：11
2014年
本文尝试用改进的蚁群算法(IACA)求解热精轧机组负荷分配优化问题.首先,建立负荷分配优化的目标函数和约束条件.为了避免蚁群算法(ACS)在加速收敛中出现停滞现象,IACA通过局部和全局信息素浓度更新、引入约束条件的蚂蚁视觉启发函数和基于轧制理论的智力启发函数对状态转移规则进行改进计算;为了保证算法在迭代后期能够收敛,IACA动态更新状态转移规则中的阈值常数和局部信息素浓度挥发系数.基于实际生产数据的仿真结果表明,IACA能够按照目标函数的要求进行合理的负荷分配,且解的性能优于经验值;与其他优化算法比较,IACA具有较快的求解速度和较高的求解精度.
李冬刘建昌谭树彬金阳张彩金
关键词：热轧机改进蚁群算法
轧辊偏心动态死区法的研究与应用被引量：1
2015年
为防止轧辊偏心引起GM-AGC(Gauge Meter Automatic Gauge Control)系统误动作导致厚差精度恶化,某铝厂引进的热精轧机组GM-AGC系统中采用了轧辊偏心动态死区法。给出动态死区法的设计思想及其构成;结合轧辊偏心信号的特点,分析动态死区的工作原理;根据GM-AGC系统的调节过程,推导引起GM-AGC系统误动作的厚度偏差与实际轧制力变化量的关系,从而解释动态死区设置的转换系数。实际应用效果表明,动态死区的死区宽度随着合成轧辊偏心信号的状态而变化,有效抑制了GM-AGC系统的误动作,阻止了厚差精度恶化,且能够适应轧制速度发生变化的情况。
李冬刘建昌谭树彬张彩金石怀涛
关键词：轧辊偏心热轧
热连轧精轧负荷分配优化的多目标反向迭代法被引量：1
2015年
在求解热精轧负荷分配优化的过程中,针对目标函数中加权系数难以确定的问题,提出多目标反向迭代法(multi-objective inversion iteration algorithm,MOII),该法通过数值迭代的方式实现了热精轧机组负荷分配的多目标优化.首先,在综合考虑板形、板厚精度和质量的基础上,设计负荷分配优化的多目标函数;然后,基于轧制力能参数与轧机入口和出口板带厚度的单调性关系,设计MOII算法,并对MOII算法的合理性及异常情况进行分析,给出其计算流程;最后,基于实际生产数据进行仿真,结果表明,MOII算法不仅能够实现负荷分配的多目标优化,而且求解速度快、精度高,体现出良好的在线应用前景;与其他方法得到的解相比,MOII算法求得的解有更好的性能.
李冬刘建昌谭树彬于霞
关键词：热轧机
基于层次化混合特征图的链路预测方法被引量：5
2020年
现实世界中的实体连同关联关系构成了一种网络关系结构即异构信息网络.利用链路预测技术可以预测出异构信息网络中存在但未被观察到,或者未来可能会出现的链路,更好地帮助用户理解网络的结构生成和演化规律.然而,目前链路预测技术缺乏对多种特征的有效融合而影响预测准确性,且难以适应异构信息网络的异构性和动态性.本文提出了一种层次化混合特征图模型(hierarchical hybrid feature graph, HHFG),充分考虑了异构信息网络的拓扑特征、语义特征和时序特征.提出了一种基于HHFG的链路预测算法,基于混合特征在HHFG上做随机游走,并采用梯度下降法学习特征权重,转移系数等参数,有效地保证了链路预测的准确性.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.
李冬申德荣申德荣寇月聂铁铮聂铁铮
关键词：链路预测随机游走
基于群智能辨识的轧辊偏心补偿方法研究被引量：2
2020年
为消除轧辊偏心引起的板带厚度周期波动,设计了融合蚁群优化的粒子群(Particle Swarm Optimization Combined with Ant Colony Optimization,PSO-ACO)算法对轧辊偏心进行辨识和补偿。为避免粒子群算法陷入局部最优,PSO-ACO算法通过将伪随机比例规则引入粒子群种群最优值的确定中,以提高种群多样性;结合信息素浓度更新式改进粒子位置更新式,使粒子注重当前搜索信息,加快粒子搜索速度。仿真实验结果表明,在几种典型测试函数和离线轧辊偏心辨识求解上,融合蚁群优化的粒子群算法具有较高的求解精度和满意的求解速度;基于此算法的偏心辨识结果进行的主动轧辊偏心补偿,可明显减小偏心对板带厚度的影响,提高板带厚度精度。
李冬李冬石怀涛吴玉厚谭树彬
关键词：热轧轧辊偏心粒子群蚁群系统
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