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金阳

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇金属学及工艺
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇蚁群
  • 1篇蚁群算法
  • 1篇轧机
  • 1篇群算法
  • 1篇热精轧
  • 1篇热轧
  • 1篇热轧机
  • 1篇精轧
  • 1篇改进蚁群算法

机构

  • 1篇东北大学

作者

  • 1篇谭树彬
  • 1篇李冬
  • 1篇刘建昌
  • 1篇金阳

传媒

  • 1篇控制理论与应...

年份

  • 1篇2014
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
改进蚁群算法在热精轧负荷分配优化中的应用被引量：11
2014年
本文尝试用改进的蚁群算法(IACA)求解热精轧机组负荷分配优化问题.首先,建立负荷分配优化的目标函数和约束条件.为了避免蚁群算法(ACS)在加速收敛中出现停滞现象,IACA通过局部和全局信息素浓度更新、引入约束条件的蚂蚁视觉启发函数和基于轧制理论的智力启发函数对状态转移规则进行改进计算;为了保证算法在迭代后期能够收敛,IACA动态更新状态转移规则中的阈值常数和局部信息素浓度挥发系数.基于实际生产数据的仿真结果表明,IACA能够按照目标函数的要求进行合理的负荷分配,且解的性能优于经验值;与其他优化算法比较,IACA具有较快的求解速度和较高的求解精度.
李冬刘建昌谭树彬金阳张彩金
关键词：热轧机改进蚁群算法
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