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李坤

作品数：3 被引量：0H指数：0
供职机构：国防科学技术大学计算机学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 2篇视频
  • 2篇视频分割
  • 2篇视频跟踪
  • 2篇频分
  • 1篇应用系统
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件平台
  • 1篇硬件平台设计
  • 1篇硬件设计
  • 1篇图像
  • 1篇嵌入式
  • 1篇嵌入式图像
  • 1篇聚类分析
  • 1篇DSP
  • 1篇LCD控制器

机构

  • 3篇国防科学技术...

作者

  • 3篇李坤
  • 3篇李思昆
  • 2篇王爱平
  • 2篇万国伟
  • 1篇龚国辉

传媒

  • 1篇系统仿真学报
  • 1篇第九届全国虚...
  • 1篇第十一届计算...

年份

  • 2篇2009
  • 1篇2007
共 3 条 记 录，以下是 1-3
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排序方式：
在线半指导学习的视频分割与跟踪算法
提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割，在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别，完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例，完成增量学习分...
李坤王爱平万国伟李思昆
关键词：视频分割视频跟踪聚类分析
文献传递
基于Estar2和X-DSP的嵌入式图像应用系统硬件平台设计
根据当前不断发展的高性能嵌入式图像处理的需求,本文结合嵌入式微处理器Estar2的稳定高速性和数字信号处理芯片X-DSP在复杂数字信号处理方面的优势,提出了基于Estar2和X-DSP的面向嵌入式图像应用的硬件解决方案。...
李坤龚国辉李思昆
关键词：DSP硬件设计LCD控制器
文献传递
在线半指导学习的视频分割与跟踪算法
2009年
提出了一种在线半指导学习的视频分割与跟踪算法。该算法首先对视频图像进行无指导分割,在此基础上利用在线半指导学习分类器对前景目标进行识别,完成目标的分割与跟踪;采用聚类分析自动确定前景不同特征区域的样本比例,完成增量学习分类器初始化训练;在协同训练样本更新过程中采用视角一致性原则选择样本更新分类器。该算法充分结合了视频图像的全局信息和局部信息,同时完成目标的准确分割与跟踪,并且通过初始化样本聚类分析和协同训练中样本选择更新规则提高了在线学习分类器的识别的准确性和稳定性。实验表明,该方法在保证低时间开销的前提下,显著提高了视频分割与跟踪的准确度。
李坤王爱平万国伟李思昆
关键词：视频分割视频跟踪
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