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基于HCBP及特征选择AdaBoost的人脸表情识别研究: 人脸表情识别是计算机科学的热点领域，作为一门交叉学科，人脸表情识别的进步将直接影响到心理学、人工智能、数据挖掘、生命科学等多门学科的发展。随着科学的进步，它在研究、医疗、商业等领域的作用将会给人类的生活带来巨大的影响。目...; 李堃; 关键词：人脸表情识别特征提取表情分类迭代算法

一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法，其特征包括如下步骤：1.利用海尔检测器和人脸三庭五眼关系分割出人脸表情图像的眉毛子图像、眼睛子图像和嘴巴子图像；2.获得充分矢量三角形编码；3.利用充分矢量三角形编码对...; 胡敏王晓华任福继江河黄忠朱弘李堃陈红波孙晓

一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法，其特征包括如下步骤：1利用海尔检测器和人脸三庭五眼关系分割出人脸表情图像的眉毛子图像、眼睛子图像和嘴巴子图像；2获得充分矢量三角形编码；3、利用充分矢量三角形编码对眉毛...; 胡敏王晓华任福继江河黄忠朱弘李堃陈红波孙晓; 文献传递

一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法，其特征包括如下步骤：1、对人脸表情图像提取Gabor特征图；2、将相同尺度和不同方向上的Gabor特征图按梯度方向构造五个尺度上的Gabor特征融合图：3、对Gabo...; 胡敏朱弘陈红波江河李堃王晓华; 文献传递

精确局部特征描述的表情识别被引量：9: 2014年; 目的针对传统局部特征提取方法在表情识别上的局限性,提出一种精确局部特征描述的表情识别方法。方法首先将人的眉毛、眼睛和嘴巴3个对表情识别起关键作用的器官分割出来,使得特征描述更具有针对性。然后,构造充分矢量三角形以统计图像的轮廓特征与细节特征。最后,对于不同的表情器官采用不同尺度的充分矢量三角形描述,对于同种表情器官采用多种尺度的充分矢量三角形联合描述,从而充分描述关键器官的图像信息。结果该算法在日本女性表情人脸库(JAFFE)、cohn-kanade库(CK)以及Pain expressions库上进行实验,分别取得了95.67%、97.83%、84.0%的平均识别率以及11.70 ms、30.23 ms、11.73 ms的平均特征提取时间,实验结果表明,精确局部特征描述的表情识别方法可以较快、较准确的进行人脸表情识别。结论精确局部特征描述的表情识别方法通过器官的分割以及充分矢量三角形模式的构造与灵活运用,良好地表达了图像的局部特征且具有较低的时间复杂度,本文算法与目前典型的表情识别算法的实验对比结果也表明了本文算法的有效性。; 胡敏江河王晓华陈红波李堃任福继; 关键词：表情识别

一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法，其特征包括如下步骤：1、对人脸表情图像提取Gabor特征图；2、将相同尺度和不同方向上的Gabor特征图按梯度方向构造五个尺度上的Gabor特征融合图：3、对Gabo...; 胡敏朱弘陈红波江河李堃王晓华; 文献传递

基于直方图加权HCBP的人脸表情识别被引量：10: 2015年; 针对局部二值模式(Local binary pattern,LBP)及其改进算法所提取的特征维数过长、局部特征描述不够充分的缺点,提出了一种基于直方图加权HCBP(Haar-like centralized binary pattern,HCBP)的人脸表情识别方法。首先将人脸图像分成大小均匀的若干子块,利用HCBP算子提取各子块的纹理特征;然后通过信息熵的计算求得各子图像的权值,将加权子块HCBP特征直方图和原图像的HCBP直方图进行联合作为表情特征;最后,使用最近邻分类器对特征进行分类。Haar型特征与CBP相结合使得本文特征提取算法对局部特征的描述更为充分,信息熵的引入区分了人脸不同部位对表情的贡献程度。通过在JAFFE和Cohn-Kanade人脸表情库的实验证明:本文方法具有更高的识别率和识别效率。; 胡敏李堃王晓华任福继; 关键词：局部二值模式人脸表情识别

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李堃