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一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法，其特征包括如下步骤：1.利用海尔检测器和人脸三庭五眼关系分割出人脸表情图像的眉毛子图像、眼睛子图像和嘴巴子图像；2.获得充分矢量三角形编码；3.利用充分矢量三角形编码对...; 胡敏王晓华任福继江河黄忠朱弘李堃陈红波孙晓

一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的局部特征表征方法，其特征包括如下步骤：1利用海尔检测器和人脸三庭五眼关系分割出人脸表情图像的眉毛子图像、眼睛子图像和嘴巴子图像；2获得充分矢量三角形编码；3、利用充分矢量三角形编码对眉毛...; 胡敏王晓华任福继江河黄忠朱弘李堃陈红波孙晓; 文献传递

一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法，其特征包括如下步骤：1、对人脸表情图像提取Gabor特征图；2、将相同尺度和不同方向上的Gabor特征图按梯度方向构造五个尺度上的Gabor特征融合图：3、对Gabo...; 胡敏朱弘陈红波江河李堃王晓华; 文献传递

精确局部特征描述的表情识别被引量：9: 2014年; 目的针对传统局部特征提取方法在表情识别上的局限性,提出一种精确局部特征描述的表情识别方法。方法首先将人的眉毛、眼睛和嘴巴3个对表情识别起关键作用的器官分割出来,使得特征描述更具有针对性。然后,构造充分矢量三角形以统计图像的轮廓特征与细节特征。最后,对于不同的表情器官采用不同尺度的充分矢量三角形描述,对于同种表情器官采用多种尺度的充分矢量三角形联合描述,从而充分描述关键器官的图像信息。结果该算法在日本女性表情人脸库(JAFFE)、cohn-kanade库(CK)以及Pain expressions库上进行实验,分别取得了95.67%、97.83%、84.0%的平均识别率以及11.70 ms、30.23 ms、11.73 ms的平均特征提取时间,实验结果表明,精确局部特征描述的表情识别方法可以较快、较准确的进行人脸表情识别。结论精确局部特征描述的表情识别方法通过器官的分割以及充分矢量三角形模式的构造与灵活运用,良好地表达了图像的局部特征且具有较低的时间复杂度,本文算法与目前典型的表情识别算法的实验对比结果也表明了本文算法的有效性。; 胡敏江河王晓华陈红波李堃任福继; 关键词：表情识别

一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法: 本发明公开了一种基于人脸表情图像的GGH特征提取方法，其特征包括如下步骤：1、对人脸表情图像提取Gabor特征图；2、将相同尺度和不同方向上的Gabor特征图按梯度方向构造五个尺度上的Gabor特征融合图：3、对Gabo...; 胡敏朱弘陈红波江河李堃王晓华; 文献传递

基于几何和纹理特征的表情层级分类方法被引量：20: 2017年; 针对表情识别,为提取对个体差异鲁棒性更强的特征,并有效利用特征自身分布特性,本文提出基于几何和纹理特征的表情层级分类方法.首先,构建基于中性脸相似度的几何特征提取方法,自动匹配样本相似中性脸,提取特征点比例系数几何特征;然后,利用充分矢量三角形提取纹理特征;最后,给出表情层级分类框架,在三个层级下分别利用提取特征判定表情类别.所提方法在JAFFE库和CK库上的实验结果表明,本文方法取得了比基于一般几何和纹理特征的识别方法更好的效果,证明了本文方法的有效性.; 胡敏江河王晓华许良凤黄晓音程轶红; 关键词：表情识别

人脸表情特征提取及层级分类研究: 人脸表情识别是情感计算研究领域的重要分支，对于人机交互的实现有着重要的意义。本文对人脸表情识别中的特征提取和分类识别两方面进行了分析和研究，对传统的几何特征提取方法和传统的纹理特征提取方法进行了改进，并根据不同特征的自身...; 江河; 关键词：人脸表情识别特征提取; 文献传递

基于颜色和纹理特征的黄瓜病害识别算法被引量：29: 2015年; 为了提高黄瓜叶部病害的识别效果及实用性,增强特征描述能力,提出一种新的黄瓜病害图像分割及颜色、纹理特征提取算法。首先,对自然环境中采集的病害图片进行不同颜色空间的预处理和分割,对分割结果图像进行融合处理;然后,对病斑区域提取模糊量化直方图、颜色聚合度作为颜色特征,利用颜色相似性度量函数计算颜色共生矩阵,提取病斑的纹理特征;最后,通过核主成分分析对颜色和纹理特征进行融合,去除冗余成分,利用支持向量机对病害进行分类识别。在采集的黄瓜病害实验库上进行实验,取得了94.11%的识别率。通过充分利用病害识别中占主要识别依据的颜色信息,并结合纹理信息,较好地表达了病斑特征。和其他方法的实验对比结果表明,本文方法能有效提高黄瓜病害的识别率。; 胡敏陈红波许良凤谢成军江河; 关键词：叶部病害核主成分分析

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江河