李旸
- 作品数：64 被引量：192H指数：7
- 供职机构：安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学电子电信轻工技术与工程更多>>
- H.264视频算法的经典测试模型研究
- 2014年
- JM8.6是JVT为学习与测试H.264视频算法而开发的官方编解码模型。理解经典测试模型JM8.6的程序结构是算法研究和实际应用的基础。通过RDO方式下代价函数的代码跟踪分析,对JM8.6核心编码函数的结构进行了具体研究,得出了H.264的关键函数encode-one-macroblock()在JM8.6测试模型中的帧内与帧间最优模式的选择流程图和RDCost-for-macroblocks()函数自上而下调用子函数的总体模式框图。
- 李红李旸张文将王力
- 关键词：代价函数率失真优化
- 一种基于互联网的室内环境检测控制系统
- 本实用新型公开了一种基于互联网的室内环境检测控制系统，包括：若干个终端节点、一个协调器、一个树莓派主控中心模块和一个手机终端模块组成，若干个终端节点分布在不同的房间，并包括ZigBee模块、温湿度传感器、甲醛监测设备、S...
- 许正荣孟浩江朝晖王超刘波杨宝华李旸方刚张恒
- 文献传递
- 基于开源SharpMap类和AJAX方法的小麦病虫害监测系统设计被引量：4
- 2009年
- 介绍了安徽省小麦病虫害监测系统的框架搭建以及利用SharpMap类和AJAX技术构建信息监测系统的方法和关键技术,最后示例说明了安徽省小麦病虫害监测系统核心功能实现的过程。
- 高琪娟李梦飞李旸
- 关键词：AJAXWEBGIS
- 基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法
- 2019年
- 基于云模型的随机性、模糊性和稳定性特征,通过正态云发生器对量子粒子群优化算法(QPSO)进行改进,提出了一种基于正态云模型的自适应量子粒子群优化算法(CMAQPSO).该算法将正态云模型引入到QPSO算法的研究,定义了收缩扩张系数的云调整策略和粒子云变异算子的构建公式,给出了量子势阱中心调整策略和边界修正策略.用5个标准测试函数对SPSO,OPSO,CVCPSO,CMAQPSO 4种算法进行对比测试,实验结果表明,CMAQPSO在5个测试函数上的平均寻优效果都明显优于其他3种算法.
- 余大为周海鹏孙敏李旸张恩宝李倩倩
- 关键词：正态云模型自适应量子粒子群量子粒子群优化算法
- Windows网络的管理与维护被引量：1
- 2002年
- 过去系统管理员主要的业务是负责单位计算机系统的管理和培训等工作。网络普及后,系统管理员又兼网络管理员。有时候,系统管理员一人所负责的业务,几乎和一家电脑公司的工作量相等,工作量非常大。有鉴于此,本文根据作者的经验,总结了目前广泛使用的Windows NT环境下系统管理的一些方法。
- 李旸
- 关键词：WINDOWS网络网络管理网络维护计算机网络
- 基于混沌量子粒子群算法的无线传感器网络覆盖优化
- 针对传统粒子群算法在求解无线传感器网络覆盖问题上存在的收敛速度慢、易陷入局部极值等缺陷，以提高传感器网络覆盖率为主要优化目标，提出了基于量子粒子群和Logistic混沌映射相结合的优化算法CQPSO.该算法基于量子δ势阱...
- 王伟李旸
- 关键词：无线传感器网络混沌搜索量子粒子群
- 导弹还是病毒──浅论计算机病毒在军事对抗中的应用
- 1999年
- 李旸刘锋
- 关键词：计算机病毒军事对抗电子对抗
- 全文增补中
- 一种基于信息高速通道的无线传感网跨层路由方法
- 本发明涉及一种基于信息高速通道的无线传感网跨层路由方法，其工作过程是由不断交替的两个阶段组成的，这两个阶段分别为通道搭建期和数据传输期；通道搭建期完成高速信息通道的搭建，且通道搭建期的时长要远远小于数据传输期的时长；在数...
- 饶元曹一明邓成朱军江朝辉王永梅李旸陈卫傅雷扬商伶俐高宁马玉宝丁仁源
- 文献传递
- 新时代高校网络安全人才培养与机制创新被引量：7
- 2018年
- 网络空间的竞争归根结底是人才的竞争,然而我国网络安全人才还存在缺口较大、素质不高和结构不尽合理等问题,与维护国家网络安全、建设网络强国的要求不相适应。网络安全学科建设刚刚起步,迫切需要加大投入力度,不断探索新时代高校网络安全人才培养与机制创新,为我国网络强国战略的实施奠定坚实人才基础与保障。
- 李旸余大为周海鹏蒋丰千
- 关键词：学科建设
- 新农村信息化建设中的负载均衡问题研究被引量：2
- 2009年
- 在新农村信息一体化平台系统中,应用数据挖掘技术实现负载平衡。即根据访问的历史记录,以某种方式预测出即将到来的下一个访问请求,并按照一定的规则进行预读处理,以此平衡负载并加快访问速度。同时,运行在服务端的监控进程会定期收集农户的学习历史以及集群内各个节点的负载信息,通过对这些数据进行分析和挖掘,对服务器集群内的各种资源进行合理优化和重新配置。
- 丁仁源李旸马玉宝
- 关键词：数据挖掘负载平衡
