吴国栋
- 作品数：99 被引量：163H指数：6
- 供职机构：安徽农业大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学农业科学经济管理更多>>
- 一种基于动态图神经网络的商品推荐方法
- 本发明公开了一种基于动态图神经网络的商品推荐方法，其步骤包括：1、获取一个用户的历史行为序列，并按照等时间间隔分割为T个时间步的子序列，构建每个子序列的用户行为交互图；2、通过图注意力网络分别聚合每个时间步上用户行为交互...
- 吴国栋汪菁瑶范维成吴贞畅王雪妮刘旭旭刘涵伟
- 一种新型P2P微支付协议P2P-BAPay
- 2012年
- 随着网络技术的迅猛发展,电子商务越来越频繁,电子支付技术也得到了广泛的研究和发展。本文研究的是在P2P网络环境下,针对P2P-NetPay微支付协议中商家不在线时经纪人工作负担过重的问题,通过加入经纪人助理BA,提出了一种基于P2P的新型微支付协议P2P-BAPay。在新协议中,经纪人助理BA为商家检验消费者电子货币的真实性,分担了经纪人在支付交易中的网络负载和工作负担,同时通过支付字链,能够及时发现消费者和商家的重复消费行为。协议中节点采用了匿名标识身份,在一定程度上有效地保护了节点隐私的安全。
- 孙俊杰汪清涟吴国栋吴先富
- 关键词：P2P网络微支付
- 一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法
- 本发明公开了一种基于图神经网络的偏好感知社会化推荐方法，属于社会化推荐方法技术领域，包括以下步骤：S1：输入用户社交信息和用户与物品间交互信息；S2：构建用户社交图和用户物品交互图，初始化用户和物品嵌入；S3：确定最终的...
- 张彦聪涂立静徐昊宇吴国栋金秀孙文号张亚翟恩婷
- 多主题受限玻尔兹曼机的长尾分布推荐研究被引量：4
- 2018年
- 随着电子商务的快速发展,网络销售已成为一个重要的商品销售方式,而在线商品销售的长尾效应,也成为电子商务研究中亟待解决的问题.由于对冷门商品的评价数量少,导致现存的推荐算法很难使用户关注长尾商品,影响了长尾商品的销售,如何提高对长尾商品的推荐显得十分重要.本文提出L_RRBM(Latent Dirichlet Allocation-Real Restricted Boltzmann Machines)算法,通过提取用户偏好及商品的主题,结合改进受限玻尔兹曼机对商品未知主题权重的预测,以解决对长尾商品的推荐问题.试验结果表明了本文推荐算法的有效性和可行性.
- 史明哲吴国栋张倩疏晴
- 关键词：推荐系统
- 基于改进CNN-SRBM文本分类的评分预测推荐研究被引量：1
- 2018年
- 针对海量评论文本的情感数据复杂性、个性化推荐领域的数据稀疏性以及冷启动问题进行研究,提出了基于改进CNN-SRBM (Convolutional Neural Network-Similarity Restricted Boltzmann Machine)文本分类的评分预测推荐研究。叙述了传统CNN文本分类以及传统RBM评分预测模型;引入改进的CNN-3C、CNN-4C文本分类模型以及改进的SRBM评分预测模型;最后,融和改进的CNN-3C模型和SRBM模型,使推荐准确率达到了95. 77%。
- 张倩吴国栋陶鸿孙成史明哲
- 关键词：卷积神经网络文本分类评分预测推荐系统
- 基于深度学习的标签推荐研究被引量：2
- 2019年
- 标签是一种可以有效缓解数据稀疏问题的辅助信息,在个性化推荐研究中受到广泛关注。研究者们致力于结合标签信息挖掘出用户的行为偏好特征以及物品间隐含的语义关系,从而更好地产生推荐。本文从利用深度学习方法为被推荐对象(图像、文本等)推荐标签与从已有标签信息中提取用户、物品特征两个角度出发,通过对当前国内外相关文献分析基础上,指出了现有研究方法的优点与不足,最后提出了基于深度学习标签推荐未来主要研究方向。
- 孙成吴国栋陶鸿查志康陈海涵
- 关键词：标签推荐系统
- P2P网络信任模型研究被引量：2
- 2012年
- 由于P2P网络的开放性、匿名性、随机性以及网络节点的高动态性等特点,使得网络节点之间的交流和服务存在着很大的安全隐患。信任模型作为一种解决网络安全隐患的方案,近年来得到了广泛的研究和发展。本文从基于超级节点、基于推荐、基于反馈和基于博弈论这四个方面系统总结和分析了目前国内外最具有代表性的P2P网络信任模型,详细阐述了这四类模型的特征,并指出了各自的优势和不足。尽管P2P网络信任模型的研究成果不断涌现,但尚有一些问题有待进一步解决,本文最后结合当前研究热点和难点展望了P2P网络信任模型在未来的研究方向。
- 汪清涟吴国栋孙俊杰
- 关键词：P2P网络网络安全信任模型
- 一种基于PredRNN的全国生态环境信息可视化的预测方法及系统
- 本发明公开了一种基于PredRNN的全国生态环境信息可视化的预测方法及系统，该方法在可视化系统上的预测功能上嵌入PredRNN的深度学习模型，利用卷积层将空间上组不变性的归纳偏差引入到时空预测中，具有对历史观察序列更强的...
- 张能翔涂立静卞金戈张彦聪史浩远赵德涵吴国栋陶政
- 基于“图+APP”的《离散数学》教学模式探索
- 2020年
- 离散数学研究离散结构及其性质,为计算机专业学生的培养奠定重要的理论基础。思维导图是表达发散性思维的有效图形工具。离散数学课程难度大、内容多、课时少,通过引入思维导图、创建课程学习手机APP,助力提升教学效果。教学实践中实施了该方案取得了较好的反馈,为学生学好课程内容提供了有力帮助。
- 李景霞吴国栋涂立静
- 关键词：离散数学思维导图
- 一种基于评论文本的深度学习推荐方法
- 本发明公开了一种基于评论文本的深度学习推荐方法，运用BERT模型得到用户和物品语义特征和特征向量矩阵；运用BLSTM模型，结合CNN对向量矩阵进行卷积、最大池化和全连接操作，分别得到用户特征和物品特征的最终表示；通过ML...
- 吴国栋李方查志康涂立静李景霞王伟娜
- 文献传递
