潘贺
- 作品数：35 被引量：114H指数：6
- 供职机构：吉林农业大学更多>>
- 发文基金：吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目吉林省高等教育教学研究课题吉林省教育科学“十二五”规划课题更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学社会学更多>>
- 一种农田土壤信息采集车
- 本实用新型公开了一种农田土壤信息采集车，包括矩形基座，所述矩形基座上壁面安装立柱，所述立柱上安装支杆，所述支杆一端面安装弧形板，所述弧形板侧壁面开有弧形凹槽，所述弧形凹槽内嵌装弧形滑轨，所述弧形滑轨上装配多个移动轮，所述...
- 段云鹏赵春喜曹丽英刘鹤李太浩潘贺司丽敏张莹李秀英杨简王鑫尹莹莹彭占武韩晓宇朱丽付海涛
- 文献传递
- 一种家禽体温无线监测装置
- 一种家禽体温无线监测装置,涉及传感技术应用领域。本实用新型目的是应用传感技术提供一种可实时监测家禽体温装置,该装置主要由数据节点部件、无线接收器组成。节点部件配置有锂电池、无线发射模块、电路板。节点部件绑缚在家禽背部，温...
- 杨简彭占武潘贺李太浩石莹刘海燕张黎
- 文献传递
- 网络信息安全综合告警系统构建被引量：1
- 2010年
- 信息安全综合告警系统的优势在于可以便捷地辅助计算机网络管理人员实现对网络中计算机进行有效的监控,又可以辅助网络管理人员对链路中的不安全因素进行分析预测。对构建一个安全综合告警系统的背景进行了分析、构建了系统模型,并对其进行了测试分析。
- 石莹潘贺姚玉霞
- 关键词：网络信息安全告警
- 计算机内存卡保护装置
- 本实用新型公开了计算机内存卡保护装置。它包括插槽、锁扣、铰轴、第一橡胶垫和第二橡胶垫，插槽内壁两侧上方设置有第二橡胶垫，且插槽两侧还设置有铰轴，铰轴与锁扣一端铰接，锁扣内侧设置有第一橡胶垫，第一橡胶垫和第二橡胶垫均与内存...
- 段云鹏李太浩刘鹤曹丽英赵春喜司丽敏周伟李秀英潘贺
- 文献传递
- 一种用于计算机机箱的自动化温控系统
- 本发明公开了一种用于计算机机箱的自动化温控系统，包括机箱本体、分体式散热分流组件、滤尘机构、拼接式导流板和插接端导流器，机箱本体的上下方以及背面均开设有插口，分体式散热分流组件安装于机箱本体的前端，分体式散热分流组件包括...
- 潘贺王鑫彭占武张伟史文莱韩晓宇张青松
- 基于CC2530的ZigBee无线温湿度监测系统设计被引量：39
- 2014年
- 针对目前传统环境温湿度检测系统布线复杂、功耗高、设备维护和变更成本高的现状,本文设计了一种以CC2530为核心控制芯片的ZigBee网络温湿度监测系统,由协调器节点、路由器节点和终端传感器节点三个部分组成。由协调器节点建立并维护ZigBee网络,由无线终端传感器节点采集温湿度信息,通过ZigBee网络经路由器节点和协调器节点将数据上传到上位机达到实时监测的效果。本文详细阐述了节点的硬件设计方法和软件流程。经实验证明,该系统性能稳定、扩展性好、功耗低,可广泛应用于农业环境温湿度监测领域。
- 王鑫潘贺杨简
- 关键词：温湿度监测ZIGBEE技术CC2530
- 一种设有自动散热及静音防尘装置的计算机机箱
- 一种设有自动散热及静音防尘装置的计算机机箱，属于台式计算机硬件设备领域，包括机箱外壳、机箱内部制冷系统、机箱外部制冷系统、温度感应传感器、隔音层，与现有技术相比，本实用新型提供的计算机机箱上不设散热孔，并且在机箱内壁贴上...
- 尹莹莹李秀英崔淑敏祝洪艳潘贺石莹赵春喜
- 文献传递
- 农业院校分析化学课程无纸化考试系统的研究被引量：4
- 2014年
- 考试是教学过程中督促学生学习的方法，也是课程结束考核学生掌握程度的手段。分析化学这门课程是农业院校多数专业的必修课，教学过程中涉及的学生班级数目很大，要考查的知识点较多，学生专业不同又决定了对学生掌握程度的要求也不相同。这就要求教师要按照学生的不同专业出多套试卷，且难度级别不同，传统考试很难达到效果。下面对分析化学无纸化考试系统设计过程进行详细分析。
- 王鑫潘贺
- 关键词：无纸化考试系统分析化学课程农业院校设计过程必修课知识点
- 计算机网络安全初探被引量：4
- 2010年
- 随着全球信息化步伐的逐渐加快,计算机网络信息安全也越来越重要。计算机网络信息安全主要是指网络系统中的硬件、软件及其系统中的数据受到合理有效的保护,不因偶然的失误或者恶意的破坏导致系统资料被更改和泄露,系统可以连续可靠且正常地运行,网络服务不中断。笔者就计算机网络安全的维护问题提几点粗浅看法。
- 潘贺李太浩
- 关键词：计算机网络
- 基于灰色神经网络的蛋品新鲜度无损检测的研究被引量：6
- 2014年
- 为了提高无损检测鸡蛋新鲜度的精度,本文将灰色理论和人工神经网络相结合,建立灰色神经网络预测鸡蛋的新鲜度(哈夫值)。首先利用机器视觉装置获取鸡蛋透射图像,进行图像处理,提取鸡蛋中心区颜色特征参数(H、S、I),以该参数集为样本训练灰色神经网络,预测鸡蛋哈夫值。通过试验表明,灰色神经网络预测精度较高,哈夫值残差为5.2684,鸡蛋分级的正确率92.7%,网络泛化能力强。
- 杨简潘贺李太浩段云鹏石莹王鑫尹莹莹
- 关键词：无损检测灰色神经网络机器视觉
