王鹤
- 作品数：8 被引量：26H指数：4
- 供职机构：华中科技大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划教育部科学技术研究重大项目国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程理学一般工业技术更多>>
- 基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析被引量：4
- 2007年
- 将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在“交叉敏感性”而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好.
- 周东祥宋委远王鹤周新民
- 关键词：BP网络气敏传感器阵列测试分析
- 基于离轴压缩编码的三维线扫描成像加速
- 解析生物组织三维精细结构是了解其运行机制、研究其生理功能的重要一环,高通量、高分辨率的大体积三维成像可以在介观水平快速获得生物组织结构。然而在实际应用中,受限于传统三维荧光显微镜有限的光学成像通量,提高成像速度往往不得不...
- 王鹤
- 关键词：三维成像高通量
- BaO-CeO_2-TiO_2微波介质陶瓷的烧结特性及物相组成被引量：2
- 2007年
- 采用TG-DTA、SEM、EDAX、XRD等测试手段研究了BaO-CeO_2-TiO_2微波介质陶瓷的烧结特性及物相组成.BaO-CeO_2-TiO_2的预烧温度和烧结温度分别为900～1100℃和1250～1300℃.结果表明:Ba_(6-3x)Ce_(8+2x)Ti_(18)O_(54)(x=0.8)在1300℃下烧结后形成了由A、B两相共存的体系,其中A、B两相的元素摩尔比分别为Ce:O=1.0:1.3,Ba:Ti:Ce:O=1.00:6.70:0.35:9.46.此时体系的介电常数为28.72,品质因数为最高值4862.13GHz.
- 周东祥余晓华王鹤赵俊
- 关键词：微波介质陶瓷物相组成
- 基于遗传神经网络的电子鼻系统研究
- 电子鼻是一种由具有部分选择性的气体传感器阵列和适当的模式识别技术组成,能够识别简单或复杂气体的仪器。它在环境监测、食品工业、化学工业等领域有广泛的应用前景。因此,这一研究领域受到广泛关注和普遍重视,近年来发展迅速。 作为...
- 王鹤
- 关键词：气体检测电子鼻模式识别神经网络遗传算法
- NOx在本征及改性LaFeO3(010)表面吸附的密度泛函理论研究
- NO在固体表面的吸附是催化还原反应的关键。本文运用密度泛函理论方法研究了单一NO分子、NO分子在本征LaFeO(010)表面的吸附行为及B位离子(B=Ni、Cu、Zn)掺杂、氧空位缺陷对吸附性能的影响,获得最佳吸附模型表...
- 王鹤
- 关键词：密度泛函理论离子掺杂氧空位
- 文献传递
- Ln系稀土元素对微波介质陶瓷的活性作用机理被引量：5
- 2005年
- 从微波介质陶瓷的制作中加入Ln系稀土元素微波性能显著提高这一现象出发,结合目前微波介质陶瓷三个主要体系的改性实验结果,采用了大量稀土元素在稀土化学、稀土固体材料学和稀土催化等领域的研究成果,初步探讨了稀土元素对微波介质陶瓷结构的“催化”活性作用.结果表明结构梳理是提高微波性能的主要原因,稀土元素的引入是提高微波介质陶瓷介电性能的有效途径.
- 黄静周东祥胡明哲王鹤
- 关键词：微波介质陶瓷活性作用
- 基于遗传神经网络的混合气体识别研究被引量：9
- 2007年
- 针对误差反向传播(BP)算法和遗传算法各自的优点和不足,提出了遗传算法优化神经网络技术:利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络连接权进行优化,以遗传算法优化的初值作为BP神经网络的初始权值,再用BP算法训练网络.优化后的BP网络其误差的递减速度和收敛速度都比标准BP网络快,而且对学习速率调整要求更少.将遗传神经网络应用于混合气体定量识别的训练中,得到的最大误差由20.7%降为12.1%,平均误差从5.4%降为3.5%,识别效果得到了提高.
- 王鹤周东祥宋委远吴筝
- 关键词：遗传算法BP神经网络遗传神经网络气体识别
- 漏磁检测信号分析与缺陷评价实验研究
- 漏磁检测是以漏磁信号分析与评判为最终依据来获得被检体的损伤状况。通常情况下，很多有价值的检测信息就匿藏在检测信号之中。对信号进行特征挖掘与分析是获得更多缺陷检测信息的关键。开展漏磁检测信号分析与缺陷评价方法研究对获取精准...
- 王鹤
- 关键词：漏磁检测信号分析
- 文献传递
