宋委远
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：华中科技大学光学与电子信息学院电子科学与技术系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于BP网络的气敏传感器阵列测试分析被引量：4
- 2007年
- 将BP人工神经网络应用于气敏传感器阵列测试系统中,对测试系统进行了详细的论述.用改进BP算法对不同浓度的目标混合气体进行了定性及定量分析,并以图表形式输出结果.研究表明,网络经过多次训练及测试后,基本上克服了半导体传感器因存在“交叉敏感性”而影响输出的缺点,提高了测试准确度,总体性能较好.
- 周东祥宋委远王鹤周新民
- 关键词：BP网络气敏传感器阵列测试分析
- 基于传感器阵列的混合气体测试系统研究
- 本文主要内容为基于气敏传感器阵列的气体识别系统，又称“电子鼻”。电子鼻是利用具有“交叉敏感性”的传感器阵列和一定的模式识别系统组成、能够识别简单或复杂气味的仪器。电子鼻在食品工业、航空航天、环境、监测等方面具有诱人的应用...
- 宋委远
- 关键词：电子鼻气敏传感器阵列模式识别BP网络
- 文献传递
- 基于遗传神经网络的混合气体识别研究被引量：9
- 2007年
- 针对误差反向传播(BP)算法和遗传算法各自的优点和不足,提出了遗传算法优化神经网络技术:利用遗传算法的全局搜索能力,对神经网络连接权进行优化,以遗传算法优化的初值作为BP神经网络的初始权值,再用BP算法训练网络.优化后的BP网络其误差的递减速度和收敛速度都比标准BP网络快,而且对学习速率调整要求更少.将遗传神经网络应用于混合气体定量识别的训练中,得到的最大误差由20.7%降为12.1%,平均误差从5.4%降为3.5%,识别效果得到了提高.
- 王鹤周东祥宋委远吴筝
- 关键词：遗传算法BP神经网络遗传神经网络气体识别
