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苏羽

作品数:12 被引量:98H指数:7
供职机构:东北大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家火炬计划国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术水利工程更多>>

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 12篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 11篇信息融合
  • 5篇水电仿真
  • 5篇故障诊断
  • 5篇仿真
  • 4篇神经网
  • 4篇神经网络
  • 3篇专家系统
  • 3篇模糊神经
  • 3篇模糊神经网络
  • 2篇一致性
  • 2篇周易
  • 2篇网络
  • 2篇模糊专家系统
  • 2篇《周易》
  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息采集
  • 1篇信息处理
  • 1篇信息融合技术

机构

  • 12篇东北大学

作者

  • 12篇赵海
  • 12篇苏羽
  • 8篇苏威积
  • 7篇王刚
  • 4篇张晓丹
  • 3篇魏守智
  • 2篇徐野
  • 1篇田富俊

传媒

  • 5篇东北大学学报...
  • 3篇计算机工程与...
  • 2篇计算机工程
  • 2篇系统仿真学报

年份

  • 4篇2005
  • 6篇2004
  • 2篇2003
12 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于模糊专家系统的评估诊断方法被引量:24
2004年
针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·
苏羽赵海苏威积张晓丹
关键词:信息融合模糊推理专家系统知识库模糊产生式规则
《周易》与信息融合一致性的研究
2005年
从基本思想、思维方法、模型结构及应用领域等角度对《周易》与信息融合技术进行了分析比较·将《周易》方法中信息采集、信息分类、信息处理、做出决策以及分类调整与信息融合技术中传感器信息采集、一级处理(目标优化、定位、识别)、态势评估、威胁估计以及过程优化进行了逐层比较·得出《周易》与信息融合在处理问题的方法上有内在的一致性,在预测和决策方面有其独特的方法,但不能精确、定量地给出判别·将《周易》宏观考察问题的方法与具体融合算法相结合,将会对信息融合技术起到指导作用·
苏威积赵海苏羽
关键词:周易信息融合方法论
基于非参数估计的决策融合模型及其应用研究被引量:5
2004年
针对传统bayes决策融合算法中,类条件概率密度的不确定性以及固定的类条件概率密度估计值所引起的融合系统误判,本文将非参数估计方法引入到bayes决策融合算法中,提出了一种改进的bayes决策融合模型。该模型在融合过程中每次进行bayes最大后验概率准则判决后,均判断当前的类条件概率密度是否达到预期的精度,并在未达到预期精度的情况下利用parzen窗算法完成条件概率密度的逐步构造逼近。通过在丰满水电仿真系统的温度故障诊断过程中的实际应用表明,该算法在性能上优于传统bayes方法,可有效地提高诊断判决正确率。
王刚赵海魏守智苏羽
关键词:信息融合BAYES非参数估计水电仿真故障诊断
水电数字仿真在线融合故障诊断专家系统被引量:2
2004年
为了解决丰满水电数字仿真系统的在线故障诊断问题,基于信息与方法融合的思想 ,提出了分布式集成神经网络建模方法、模糊神经网络专家系统(FNNES)在线故障诊断方法 。将模糊神经网络(FNN)嵌入专家系统(ES)中,FNN负责知识获取和逻辑推理,ES负责系统信 息的输入和输出、符号推理,并对FNN的结论进行解释。系统的运行验证了方法的有效性和 实际应用价值。为现场诊断系统的开发提供了有益的方法和经验。
魏守智王刚苏羽张晓丹赵海
关键词:多传感器信息融合模糊神经网络专家系统
一种基于BP算法的融合神经网络被引量:11
2003年
针对水电仿真系统水机温度建模中存在非线性动态数学模型问题,提出了一种采用融合神经网络的温度模型·并且为消除应用中神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的影响,采用了可变学习速度的VLBP算法作为更新网络梯度和权值的算法·在该模型的实际应用中,首先设置多个传感器采集温度参数,然后使用采集数据对神经网络进行离线训练,而后使用训练完成的网络对水机温度参数进行实时在线预测·通过现场数据和网络预测数据的对比分析,证明该模型的实际准确率可达96 5%,可以满足实际仿真的要求·
苏羽赵海王刚苏威积
关键词:水电仿真信息融合温度模型
一种基于模糊神经网络的融合故障诊断方法被引量:15
2004年
通过构造模糊神经网络分类器,将基于模糊神经网络的数据融合方法引入到故障诊断中。通过在机组中设置温度传感器测量冷却介质进口温差、定子温度、冷却介质出口温差等模拟量,并求出各传感器对故障的隶属度,然后通过基于信息融合故障诊断算法确定故障 原因,并且通过单传感器与多传感器融合结果的对比表明,多传感器数据融合诊断比单个传感器具有更高的准确性。
苏羽赵海苏威积王刚
关键词:信息融合故障诊断模糊神经网络隶属函数
《周易》与信息融合一致性的研究
2005年
从基本思想、思维方法、模型结构及应用领域等角度对《周易》与信息融合技术进行了分析比较.将《周易》方法中信息采集、信息分类、信息处理、做出决策以及分类调整与信息融合技术中传感器信息采集、一级处理(目标优化、定位、识别)、态势评估、威胁估计以及过程优化进行了逐层比较.得出《周易》与信息融合在处理问题的方法上有内在的一致性,在预测和决策方面有其独特的方法,但不能精确、定量地给出判别.将《周易》宏观考察问题的方法与具体融合算法相结合,将会对信息融合技术起到指导作用.
苏威积赵海苏羽
关键词:信息融合技术一致性信息处理信息采集
基于信息融合思想的神经网络模型研究及应用被引量:1
2003年
文章针对水电仿真系统中水轮发电机机组的非线性动态数学模型建模复杂问题,提出了一种基于信息融合思想的神经网络模型。通过现场设置的多个异质传感器采集数据,作为该神经网络模型的输入训练样本数据,网络训练中动态修改网络权值和阈值,从而完成复杂的非线性建模功能。同时采用了具有较强全局寻优能力的遗传算法在训练中修改网络结构,从而避免神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的缺点,在现场在线数据预测测试中准确率可达95.8%以上,可以满足仿真模型需要。
苏羽赵海王刚魏守智苏威积张晓丹
关键词:信息融合水电仿真神经网络遗传算法
基于贝叶斯网络的态势评估诊断模型被引量:13
2005年
针对传统的水电设备诊断模型通用性差等问题,提出了基于贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断模型.该态势评估模型根据功能分为三层结构:特征级、理解级、评估级.并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.该诊断模型在水电设备调速系统的诊断应用中的准确率达到95.2%,证实了该模型的判决可信度.
苏羽赵海苏威积徐野
关键词:信息融合贝叶斯网络水电设备
基于信息融合原理的智能故障诊断模型被引量:9
2004年
针对传统设备故障诊断方法中存在的局限性,文章在对设备智能故障原理和方法初步探索和研究的基础上,提出了基于信息融合原理的智能故障诊断方法。该方法利用多源异质传感器采集设备的各种特征信息,并采用模糊神经网络融合诊断中心作为诊断判决的执行机构,从而实现准确诊断设备故障诊断原因以及对设备运行工况进行态势评估的过程。并且通过对单传感器与多传感器信息融合诊断结果的对比表明多传感器信息融合诊断比单个传感器具有更高的准确性。
苏羽赵海田富俊王刚
关键词:信息融合智能故障诊断模糊神经网络
共2页<12>
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