张晓丹
- 作品数：19 被引量：221H指数：8
- 供职机构：沈阳航空工业学院计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划大庆油田有限责任公司科技攻关项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术水利工程更多>>
- 水电数字仿真在线融合故障诊断专家系统被引量：2
- 2004年
- 为了解决丰满水电数字仿真系统的在线故障诊断问题，基于信息与方法融合的思想 ，提出了分布式集成神经网络建模方法、模糊神经网络专家系统(FNNES)在线故障诊断方法 。将模糊神经网络(FNN)嵌入专家系统(ES)中，FNN负责知识获取和逻辑推理，ES负责系统信 息的输入和输出、符号推理，并对FNN的结论进行解释。系统的运行验证了方法的有效性和 实际应用价值。为现场诊断系统的开发提供了有益的方法和经验。
- 魏守智王刚苏羽张晓丹赵海
- 关键词：多传感器信息融合模糊神经网络专家系统
- 基于信息融合思想的神经网络模型研究及应用被引量：1
- 2003年
- 文章针对水电仿真系统中水轮发电机机组的非线性动态数学模型建模复杂问题,提出了一种基于信息融合思想的神经网络模型。通过现场设置的多个异质传感器采集数据,作为该神经网络模型的输入训练样本数据,网络训练中动态修改网络权值和阈值,从而完成复杂的非线性建模功能。同时采用了具有较强全局寻优能力的遗传算法在训练中修改网络结构,从而避免神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的缺点,在现场在线数据预测测试中准确率可达95.8%以上,可以满足仿真模型需要。
- 苏羽赵海王刚魏守智苏威积张晓丹
- 关键词：信息融合水电仿真神经网络遗传算法
- 基于改进的BP网络的水机温度模型建立被引量：2
- 2007年
- 传统的水电仿真系统中的温度模型的构建方法存在模型可移植性比较差、推导过程必须有水电专家的参与、推导过程复杂度大、模型精确度不高等不足,这些都对水电仿真的进一步发展和准确性产生了一定影响。因此需要一种更新的方法来适应水电仿真的发展。为此提出了一种改进的BP网络神经元网络学习算法,通过改进训练算法以提高神经网络的训练效率以及准确度。将这种算法应用于吉林丰满水电厂水电仿真系统的水机温度模型的建立实验中,并与原有的神经网络方法进行比较,比较结果表明,该方法能提高分类准确率和训练速度。
- 牟媛张晓丹田丰
- 关键词：温度模型水电仿真
- 用于水电厂设备的故障诊断的贝叶斯网络模型被引量：10
- 2006年
- 通过分析水电厂设备故障诊断所面临的不确定性等问题以及当前常用诊断方法存在的局限性,研究基于贝叶斯网络的设备故障诊断方法,提出了适合于诊断问题的贝叶斯网络结构并阐述了基于贝叶斯网络故障诊断的团树推理算法.该方法综合考虑了多故障、故障症兆模糊以及电厂设备操作之间有依赖关系等情况.通过丰满水电仿真系统中水机调速器故障诊断的应用实例,证实了该方法在信息不确定条件下进行诊断决策的有效性和准确性.
- 张晓丹赵海谢元芒尹震宇
- 关键词：故障诊断贝叶斯网络水电仿真
- 神经网络集成融合模型研究及应用被引量：2
- 2007年
- 针对专家系统等单一模型解决发动机故障诊断存在的算法复杂度高、诊断准确率低等问题,提出了BP神经网络集成与DS证据推理相融合的神经集成融合模型,不仅实现了发动机不同部位的专家经验与实际观测数据的特征级融合,还实现了多个模型的优势互补。通过对该方法和传统的专家系统方法比较得出,神经网络集成融合方法提高了7.1%的诊断准确率。
- 张晓丹赵海
- 关键词：故障诊断特征级融合诊断准确率
- 相联规则的粗熵挖掘方法及其在肇事逃逸侦破中的应用被引量：1
- 2004年
- 针对传统数据挖掘算法在处理包含不确定性因素的多源信息场景中存在的因掺杂额外的人为因素而导致误差的缺陷,提出了一种基于粗糙熵的相联规则的挖掘方法,并给出了该方法的评析途径·将研究的方法应用于公安系统的交通肇事逃逸案的侦破中,从历史数据中挖掘出了相联规则,为公安系统对交通肇事逃逸案的侦破提供了一种高效和实用的手段·应用范例验证了该方法的有效性·
- 赵海陈燕张德干张晓丹
- 关键词：相联规则粗糙熵数据挖掘交通肇事
- 基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型被引量：6
- 2004年
- 针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·
- 魏守智赵海王刚张晓丹
- 关键词：信息融合集成神经网络专家系统
- 基于模糊专家系统的评估诊断方法被引量：24
- 2004年
- 针对设备故障诊断中存在的不确定性问题,提出一种将模糊逻辑和专家系统结合的评估诊断方法·模糊专家系统中采用模糊产生式规则表示知识,通过采用模糊匹配的不确定性推理方法进行,并采用以置信度高低为标准的冲突消解策略来实现基于知识的诊断方法·文中介绍了专家系统功能组成和实现方法,同时在电力变压器的气相色谱分析故障诊断方法中应用了该模糊专家系统·通过现场近百次实际诊断,准确率可以达到95 7%,验证了将模糊专家系统应用到变压器的故障诊断中是可行的·
- 苏羽赵海苏威积张晓丹
- 关键词：信息融合模糊推理专家系统知识库模糊产生式规则
- 不确定信息的模糊决策融合算法被引量：8
- 2004年
- 针对不确定性问题,提出了一种新的基于知识发现的信息融合的方法·利用模糊决策树的ID3算法对测试空间中的大量不确定多源信息数据进行综合分析、处理,建立准确的评估模型,提取隐含其中的规则,最终获取新的知识·此方法已成功应用于吉林丰满水电数字仿真系统中的考核系统·实验证明,这种知识提取方法充分体现了信息融合中解决多源信息数据的思想,能很好地解决系统中数据存在的无序、不确定问题,并能有效地提取出规则·
- 张晓丹赵海王刚魏守智
- 关键词：信息融合决策树水电仿真
- 一种用于汽车发动机故障诊断的贝叶斯网络模型被引量：5
- 2009年
- 在汽车发动机故障诊断领域,由于设备内部的复杂性和导致故障的不确定因素,使得解决不确定性问题成为目前发动机故障诊断的首要问题;文章提出了一种用于解决不确定性问题的贝叶斯网络模型,该模型的网络结构学习采用了基于簇的搜索算法;为了获得更高准确率的故障诊断结果,模型加入了对当前信息集的采用,进行结构和参数的在线学习,改进了网络结构,网络通过概率传播算法,推理出产生故障的原因节点;在实例中表明,该模型能准确有效地解决发动机故障诊断中存在的不确定性问题,并与专家系统故障诊断模型做出比较,验证了基于该算法的贝叶斯网络模型在信息不确定性条件下能够提高诊断的准确率。
- 高丽田丰张晓丹
- 关键词：发动机故障诊断贝叶斯网络
