范凤云
- 作品数：4 被引量：15H指数：2
- 供职机构：中国林业科学研究院资源信息研究所更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
- 相关领域：农业科学电子电信更多>>
- 基于低密度机载LiDAR和CCD数据的林分平均高提取被引量：3
- 2010年
- 本文基于低密度的机载激光雷达(L iDAR)数据生成林区树冠高度模型(CHM),结合高分辨率CCD数码相机影像勾绘林分多边形,由改进的树冠识别算法提取林分平均树高。结果表明:全部有效数据林分总体精度达74.86%,刺槐精度达75.62%,油松精度达74.74%,结果受点云密度影响,使得阔叶树种的精度稍高于针叶树种,因此,低密度激光雷达数据结合高分辨率CCD可以快速、准确地提取林分平均高。
- 范凤云陈尔学刘清旺庞勇李世明赵峰
- 关键词：低密度LIDARCCD林分平均高
- ALOS PALSAR极化数据对山区森林蓄积量的敏感性评价
- 范凤云陈尔学李世明
- 基于机载LiDAR和极化SAR数据的山区森林蓄积量估测方法研究
- 森林作为生物圈的主体，对生态系统平衡起着重要作用。利用遥感技术对森林蓄积量/生物量进行估测，对森林碳储量的空间分布和动态变化监测具有重要意义。激光雷达技术（Light Detection And Ranging，LiDA...
- 范凤云
- 关键词：合成孔径雷达定量遥感
- 文献传递
- ALOS PALSAR极化数据对山区森林蓄积量的敏感性评价
- L-波段合成孔径雷达（SAR）能够穿透冠层获得一定的树干信息,可用于森林蓄积量的估测。但在具有复杂地形的山区,地形对SAR影像的几何和辐射特性都有较大影响,因此评价山区SAR影像用于森林蓄积量估测的潜力,对探索新的森林生...
- 范凤云陈尔学李世明
- 关键词：蓄积量PALSAR后向散射系数
- 文献传递
