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赵笑奢
作品数:
2
被引量:5
H指数:2
供职机构:
吉林大学计算机科学与技术学院
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发文基金:
中国博士后科学基金
教育部重点实验室开放基金
吉林省科技发展计划基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电气工程
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合作作者
管仁初
吉林大学计算机科学与技术学院
时小虎
吉林大学计算机科学与技术学院
马德印
吉林大学计算机科学与技术学院
梁艳春
吉林大学计算机科学与技术学院
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吉林大学学报...
年份
2篇
2013
共
2
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基于模糊理论和双向联想记忆神经网络的变压器老化评价
被引量:3
2013年
采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。
马德印
梁艳春
管仁初
赵笑奢
时小虎
关键词:
计算机应用
双向联想记忆神经网络
电网故障诊断问题中基于模糊理论的专家系统研究
电网系统在国民经济和日常生活中始终扮演着重要的角色。智能电网就是将智能化的技术手段应用到传统的电网系统中,正在成为电网系统发展的重要趋势。由于多种智能技术的融入,现代电网系统正变得更加复杂精密。 变压器是电网系统中众多精...
赵笑奢
关键词:
电网故障诊断
专家系统
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