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基于模糊理论和双向联想记忆神经网络的变压器老化评价被引量：3: 2013年; 采用模糊理论和双向联想记忆神经网络(BAM)相结合的方式对变压器老化进行评价。该方法首先运用模糊理论对变压器的相关特征进行模糊化处理,处理相关参数的不确定性问题,之后采用模糊推理和解模糊过程进行变压器的老化状态评价。在模糊化过程中,因为绝缘油气体和绝缘油的电气特征主观性较强,本文使用BAM神经网络进行训练,从而实现这些规则的模糊化。通过对实际数据的模拟实验,对所提出的方法进行了检验,实验结果与实际情况吻合程度很好,验证了所提出方法的有效性。; 马德印梁艳春管仁初赵笑奢时小虎; 关键词：计算机应用双向联想记忆神经网络

电网故障诊断问题中基于模糊理论的专家系统研究: 电网系统在国民经济和日常生活中始终扮演着重要的角色。智能电网就是将智能化的技术手段应用到传统的电网系统中，正在成为电网系统发展的重要趋势。由于多种智能技术的融入，现代电网系统正变得更加复杂精密。变压器是电网系统中众多精...; 赵笑奢; 关键词：电网故障诊断专家系统; 文献传递

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赵笑奢