韩子阳
- 作品数：3 被引量：12H指数：2
- 供职机构：沈阳建筑大学信息与控制工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 融合用户时效偏好的推荐算法被引量：4
- 2014年
- 在推荐系统中,随时间精确捕获用户偏好能有效提高推荐精度。但基于所有用户的简单时间相关性通常是没有实际意义的,因为不同用户的偏好随着外部环境不同而发生改变。用户时下偏好受用户长期偏好和短期偏好的共同影响。为了捕获用户长期和短期偏好,在推荐系统中引入基于会话的时态图STG(Session-based Temporal Graph),提出基于STG的路径融合算法PFA(Path Fusion Algorithm),并生成对某个用户的Top-N物品推荐。使用CiteULike和Delicious两个历史数据集来评估算法的有效性,实验结果表明所提算法在准确度上要高于以往传统算法。
- 李贵陈盛红李征宇韩子阳孙平
- 关键词：会话
- 基于协同过滤的位置感知推荐被引量：7
- 2014年
- 不同地区的用户兴趣不同,并且当推荐物品具有位置属性时,用户更加倾向于离自身较近的物品。根据用户和物品的位置信息来捕获用户兴趣能有效地提高个性化推荐精度。为了有效处理用户和物品的位置信息,在推荐系统中引入金字塔模型(PS)来实现用户分区和用户旅行代价的计算,提出了基于金字塔模型的协同过滤算法(PMCF),来生成对用户的Top-N物品推荐。使用MovieLens数据集、Foursquare数据集和Synthetic数据集来分别评估算法的有效性,实验表明,所提出的算法的准确度要高于传统的推荐算法。
- 李贵陈盛红韩子阳李征宇孙平孙焕良
- 关键词：位置感知金字塔模型协同过滤推荐系统
- 分布对象管理的联邦交易模型被引量：1
- 2007年
- 分布对象管理是实现分布对象互操作的一个重点。该文通过扩展ODP中的基本交易模型,实现了对象服务的局部管理,提出了一种新的联邦交易模型,使用联邦交易空间和信任度的概念实现了大规模互操作环境中的对象服务的全局管理,给出了分布对象服务的联邦搜索过程和联邦搜索规则,以及联邦查询的最佳搜索路径选择算法,研究并提出了联邦交易的实现结构模型和建立联邦和约的协商协议。
- 李贵李征宇韩子阳栾方军王国仁
- 关键词：信任度
