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丁春荣

作品数:17 被引量:73H指数:6
供职机构:安徽农业大学信息与计算机学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金安徽省教育厅教学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 17篇中文期刊文章

领域

  • 13篇自动化与计算...
  • 6篇文化科学

主题

  • 5篇课程
  • 5篇教学
  • 5篇粗糙集
  • 4篇计算机
  • 3篇院校
  • 3篇决策树
  • 3篇教学模式
  • 2篇信息系统
  • 2篇数据挖掘
  • 2篇农业院校
  • 2篇网络
  • 2篇矩阵
  • 2篇决策树构造
  • 2篇可辨识矩阵
  • 2篇控件
  • 2篇计算机专业
  • 2篇教学改革
  • 2篇非计算机专业
  • 2篇变精度粗糙集
  • 2篇ODBC

机构

  • 10篇安徽农业大学
  • 6篇泉州师范学院
  • 5篇安徽大学

作者

  • 17篇丁春荣
  • 5篇李龙澍
  • 3篇金秀
  • 2篇张筱丹
  • 2篇杨宝华
  • 1篇姚辰松

传媒

  • 2篇通化师范学院...
  • 1篇科技导报
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇湛江师范学院...
  • 1篇新余高专学报
  • 1篇计算机教与学
  • 1篇淮北煤炭师范...
  • 1篇金陵科技学院...
  • 1篇计算机教育
  • 1篇滁州学院学报
  • 1篇西昌学院学报...
  • 1篇计算机技术与...
  • 1篇赤峰学院学报...

年份

  • 1篇2022
  • 1篇2016
  • 1篇2014
  • 1篇2013
  • 3篇2012
  • 2篇2010
  • 1篇2009
  • 1篇2007
  • 1篇2006
  • 1篇2005
  • 3篇2004
  • 1篇2003
17 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
农业院校非计算机专业程序设计实践课程教学改革被引量:2
2012年
分析高等农业院校非计算机专业程序设计实践课教学的现状,提出构建基于网络平台以应用能力为主的"三个梯度"分层次实践教学体系,以适应各学科和各专业的不同需求。
丁春荣金秀
关键词:实践教学WEBQUEST
Authorware中的数据库引用技术
2004年
该文主要以Visual FoxPro数据库为例介绍了在Authorware中如何引用数据库中的资 源.
丁春荣
关键词:ODBCSQLAUTHORWAREUCD函数
线上线下混合式教学模式研究与实践--以“农业信息技术”课程为例被引量:6
2022年
该文在对“农业信息技术”课程教学现状与存在问题进行分析的基础上,阐述了线上线下混合式教学模式在课程中的具体应用,包括线上课程资源建设、线上线下教学过程设计、考核评价方式改革、科教赛融合等具体改革措施.实践和研究结果表明:线上线下混合式教学不仅有利于培养学生的学习兴趣,提高学生的自主学习能力,而且能够有效提高学生分析解决问题的能力,充分体现了“以学生为中心”的教育理念.
丁春荣张筱丹
关键词:混合式教学模式RS
基于计算思维的农科院校计算机教学模式研究与应用被引量:1
2012年
本文在计算思维概念的基础上,对农业院校计算机教学模式进行了探讨,分析了计算思维与农业类型专业的关系,构建了新的计算机基础教学模式,针对不同类型学生来进行计算思维的培养,本文最后简要的综述了现阶段农科院校中进行计算机文化基础改革情况,并对现有的问题和困难提出了建设性意见.
金秀丁春荣
关键词:计算思维课程体系改革教学模式
玩转配音
2003年
声音是多媒体作品种重要的媒体.缺少声音.再好的多媒体作品都会黯然失色.很难想像干巴巴的图像和文宁能吸引观者的注意力。背景音乐可以是语意的延伸、人物感情的深化.也可以成为淘通和感染观者的桥梁.而解说词可以起到画龙点睛的效果但是在设计多媒体作品时采用WAV格式文件做背景音乐会导致作品体积过大.令众多多媒体设计者望而生畏。例如段以WAV文件生成的1分钟背景音乐要占用1兆的空间。
丁春荣
关键词:解说词配音语意WAV格式WAV文件多媒体作品
基于SOFM网络的改进K-均值聚类算法被引量:5
2009年
针对传统的K-均值聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出一种改进的K-均值聚类算法,利用自组织特征映射网络(SOFM)自动获得初始聚类中心。实验结果表明,改进的K-均值聚类算法能有效改善聚类性能,提高聚类的准确率。
丁春荣杨宝华
关键词:K-均值聚类自组织特征映射网络聚类中心
变精度粗糙集模型在决策树构造中的应用被引量:5
2010年
针对ID3算法构造决策树复杂、分类效率不高等问题,本文基于变精度粗糙集模型提出了一种新的决策树构造算法。该算法采用加权分类粗糙度作为节点选择属性的启发函数,与信息增益相比,该标准更能够全面地刻画属性分类的综合贡献能力,计算简单,并且可以消除噪声数据对选择属性和生成叶节点的影响。实验结果证明,本算法构造的决策树在规模与分类效率上均优于ID3算法。
丁春荣李龙澍
关键词:变精度粗糙集模型决策树
基于相似关系向量的不完备数据补齐算法被引量:6
2013年
针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值。
丁春荣李龙澍
关键词:粗糙集不完备信息系统可辨识矩阵
一个基于粗集的决策树规则提取算法被引量:8
2007年
决策树是数据挖掘任务中分类的常用方法。在构造决策树的过程中,分离属性的选择标准直接影响到分类的效果,传统的决策树算法往往是基于信息论度量的。基于粗糙集的理论提出了一种基于属性重要度和依赖度为属性选择标准的决策树规则提取算法。使用该算法,能提取出明确的分类规则,比传统的ID3算法结构简单,并且能提高分类效率。
丁春荣李龙澍
关键词:数据挖掘粗糙集决策树属性约简
基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法被引量:9
2014年
在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法高,具有更好的实用价值。
丁春荣李龙澍
关键词:粗糙集不完备信息系统可辨识矩阵
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