付绍昌
- 作品数：6 被引量：33H指数：3
- 供职机构：湘潭大学更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程更多>>
- 一种交叉路口信号优化控制模型的研究与仿真被引量：3
- 2006年
- 交通信号优化是智能交通控制中的难点。对单交叉路口信号控制提出了一种优化控制模型,该模型先以三层BP人工神经网络对交叉路口的车辆到达进行预测,并根据交通流饱和度理论,用模糊控制器对路口各方向的绿灯时间进行调整。仿真研究表明提出的控制模型可以提高交叉路口通行能力,减少车辆延误,达到交通信号优化的目的,同时比传统方法能更好地适应变交通流的情形。如果做进一步的研究可将该控制方法应用于多路口的区域交通控制,有较强的实用性和推广价值。
- 吴明晖黄辉先谭志辉付绍昌
- 关键词：饱和度BP神经网络模糊控制器
- 自适应变异粒子群算法在交通控制中的应用被引量：18
- 2007年
- 提出了自适应粒子群算法结合实数遗传算法中变异算子的混合算法,它能提高算法的收敛性和稳定性。同时,通过对交通路口的通行情况的研究提出了一种新颖的离散交通信号控制模型。此模型以交叉路口各方向车流支路为基本单元,以各支路车流信息为输入,得出交通信号控制的各项性能指标。在此模型的基础上,应用自适应变异粒子群算法实现交通信号优化控制及验证算法。仿真结果表明自适应变异粒子群算法能够有效实现交通信号优化控制。
- 付绍昌黄辉先肖业伟吴翼王宸昊
- 关键词：粒子群优化算法实数编码遗传算法变异算子智能交通系统
- 基于醉汉漫步和反向学习的灰狼优化算法被引量：6
- 2021年
- 灰狼优化算法在优化后期易陷入局部最优,在求解高维函数时因其复杂度更高,陷入局部最优概率更大,针对上述问题提出基于醉汉漫步和反向学习的混合灰狼优化算法(DGWO)。在迭代过程中对每代种群中优势狼与最差狼进行反向学习并进行比较、重新排序后保留前3的狼,同时将采用醉汉漫步机制更新领导狼,参数A和C采用系数标量而不是GWO原始算法中的系数向量。通过10个标准测试函数(100维、500维和1000维)以及10维的CEC2013测试函数验证了算法的性能,并与PSO、GWO-CS和GWO算法进行了比较,结果表明,该混合灰狼优化算法在精度和收敛速度上都具有优势。此外,将改进的灰狼优化算法应用于两级运算放大器参数设计,以开环低频增益最大化为目标,验证该算法的实用性。
- 刘炼付绍昌黄辉先
- 关键词：运算放大器
- 时变滑模变结构与智能模糊结合的非线性系统控制被引量：1
- 2006年
- 时变滑模变结构与智能模糊结合的非线性系统控制,先采用时变滑模变结构控制,通过设计动态滑模面,系统的任意初始状态一开始就处于系统的滑模面上,使系统对内部参数变化和外部干扰均具有全局鲁棒性。然后设计智能模糊控制器,使整个系统的鲁棒性在线调整,不仅增强了全局抗干扰能力,而且有效消除系统的抖振现象。
- 吴翼黄辉先王宸昊付绍昌肖业伟
- 关键词：滑模变结构控制模糊控制非线性系统鲁棒性
- 离散交通信号控制模型及其优化算法被引量：4
- 2006年
- 离散交通信号控制模型在自适应粒子群算法中引入变异算子,以更新粒子群算法的个体极值点和全局极值点。在此模型基础上,应用四种自适应变异粒子群算法优化城市交通信号控制配时方案,同时比较分析各变异算子的优劣。然后选出最优的自适应变异粒子群算法对不同的交通流进行连续优化控制。仿真表明该混合算法可解决易陷入局部收敛的缺陷并能够有效实现交通信号优化控制。
- 付绍昌黄辉先
- 关键词：粒子群优化算法实数编码遗传算法交通信号控制
- 城市智能交通信号控制方法及其仿真研究
- 本文通过研究平面信号交叉路口的交通流特性，建立一种离散交通信号控制模型。此模型以交叉路口各方向车流支路为基本单元，把一个周期时间离散成许多相等的时间段，以各支路车流信息为输入，得出交通信号控制的各项性能指标。
...
- 付绍昌
- 关键词：智能交通系统粒子群优化算法变异算子信号控制
- 文献传递
