官振强
- 作品数：4 被引量：19H指数：1
- 供职机构：华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金上海市青年科技启明星计划长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法
- 针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM...
- 杜文莉官振强钱锋
- 关键词：最小二乘支持向量机ARMA模型软测量动态校正
- 文献传递
- 一种基于LSSVM-ARMA模型的动态软测量建模方法
- 针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,本文提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM...
- 官振强杜文莉钱锋
- 关键词：最小二乘支持向量机软测量动态校正
- 文献传递
- 化工过程关键指标的动态软测量建模方法研究
- 化工过程中存在大量与产品质量相关的并且难以在线测量的关键指标，软测量技术是解决这一问题的有效途径。本文从软测量的理论研究和实际应用需求出发，着重研究了以下几个问题：(1)支持向量机是一种有效的回归建模方法，但是其参数的选...
- 官振强
- 关键词：软测量粒子群优化算法最小二乘支持向量机时间序列分析
- 一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法被引量：19
- 2010年
- 针对目前静态软测量建模方法无法反映工业过程动态信息,造成预测模型精度低、鲁棒性差等问题,提出了一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)和自回归-滑动平均模型(ARMA)的软测量建模方法。首先,建立了基于LS-SVM的软测量模型,利用ARMA模型对预测误差的动态估计,通过增加动态校正环节,实现了对静态模型的动态校正以改善系统动态响应特性。最后将上述方法用于乙烯精馏过程中乙烷浓度的软测量建模,仿真结果表明:与单一使用LSSVM模型相比,该方法具有跟踪性能好、泛化能力强等优点,是一种有效的软测量建模方法。
- 杜文莉官振强钱锋
- 关键词：最小二乘支持向量机ARMA模型软测量动态校正
