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廉春波

作品数:4 被引量:22H指数:3
供职机构:哈尔滨工程大学理学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金黑龙江省高等教育教学改革工程项目黑龙江省科技攻关计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学自然科学总论经济管理更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇文化科学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 1篇代数
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇生产函数
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇线性代数
  • 1篇经济增长
  • 1篇经济增长研究
  • 1篇垦区
  • 1篇累积法
  • 1篇教学
  • 1篇教学改革
  • 1篇黑龙江垦区
  • 1篇非等间距
  • 1篇RNN
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇APRIOR...
  • 1篇CD生产函数

机构

  • 4篇哈尔滨工程大...

作者

  • 4篇廉春波
  • 3篇沈艳
  • 1篇凌焕章
  • 1篇范崇金
  • 1篇王立刚
  • 1篇胡灏
  • 1篇许丽艳
  • 1篇沈继红
  • 1篇王锋

传媒

  • 1篇数学的实践与...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇东北农业大学...
  • 1篇教育教学论坛

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2016
  • 1篇2012
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
矩阵压缩Apriori算法分析被引量:11
2017年
Apriori算法在处理较大的数据集时存在着不足:1)会产生数量庞大的候选项集,对算法运算时间和主存空间来说挑战巨大;2)多次扫描事务数据库会产生巨大的I/O负载。针对上述问题,提出了基于聚类和矩阵压缩的Apriori算法——KCCM算法。首先,通过K-means算法对大型数据集进行预处理,将其划分为若干个较小的数据集,并给出了合理性分析和证明;然后,将各个小数据集转化为布尔矩阵的形式,通过矩阵压缩的运算方式进行关联规则挖掘;最后,通过Matlab软件对算法进行了多组实验仿真,分别对Apriori算法和KCCM算法从运算时间、运行结果上进行了分析对比,实验结果表明,相比Apriori算法,KCCM算法的运行效率提高了近46.1%。
沈艳张琦智刘垠廉春波
关键词:数据挖掘K-MEANS算法APRIORI算法
新息累积非等间距GM(1,1)模型研究被引量:4
2016年
为提高非等间距GM(1,1)模型的模拟效果和预测精度,在传统的累积非等间距GM(1,1)模型中结合了新息思想,对新息累积非等间距GM(1,1)模型的初始条件进行改进,并对参数的有效区间进行了讨论.仿真实例表明了改进后模型的有效性和高效性.
沈艳刘垠聂龙阳底大钧廉春波
关键词:GM(1,1)模型非等间距累积法
《线性代数与解析几何》理论知识与MATLAB实验有机融合的探索被引量:6
2016年
随着国内高校陆续在数学课程中加入实验环节,理论与实验相结合的数学课教学模式越来越受到广大教师和学生的认可。本文以哈尔滨工程大学的线性代数课程建设和改革为实例,探讨了将理论知识与课程实验深入融合的方法,介绍了我校在课程设置、教材内容和授课方式上的具体做法,这些研究和探索为线性代数教育教学改革提供了有益的思路和方法。
王立刚王锋沈艳范崇金凌焕章许丽艳廉春波
关键词:MATLAB教学改革
基于CD生产函数及RNN的黑龙江垦区经济增长研究被引量:1
2012年
为研究黑龙江垦区经济增长问题,首先对柯布-道格拉斯(CD)生产函数进行变形,具体将资本与劳动力投入细化到三种产业得到变形的生产函数,同时建立人工神经网络模型对新的生产函数进行模拟。为反映单个产业自身的投资累积效应,进一步引入自反馈环建立递归神经网络(RNN)模型。该模型可确定投资诸要素间关系,同时反映产业本身及产业结构间的内在联系。数值试验证明该变形生产函数及其RNN模型符合实际,且网络结构简单、算法易于实现、模拟及预测精度高,该算法还可广泛用于投资决策、投资产出预测等经济增长问题。
张灿欣胡灏沈继红廉春波
关键词:经济增长CD生产函数递归神经网络
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