李希婷
- 作品数：3 被引量：9H指数：2
- 供职机构：东南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 多维数据中特征类挖掘子系统的设计与实现
- 本文对多维数据中特征类挖掘子系统的设计与实现进行了研究。主要内容如下：
1．针对多维数据环境下挖掘闭合特征方体的问题，采用了类三维频繁闭合方体挖掘的计算过程，提出了一个n-维闭合方体挖掘的算法nDCubeMin...
- 李希婷
- 关键词：多维数据数据挖掘计算机数学
- 基于改进混合蛙跳算法的SVM分类算法被引量：6
- 2011年
- 支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。本文提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入到混合蛙跳算法中,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法保持了混合蛙跳算法参数少和容易实现的特点,同时通过模拟退火的降温过程来提高算法的进化速度和精度。实验结果表明,该算法能显著提高收敛速度,并能有效克服局部极值,在SVM训练中具有良好效果。
- 李希婷孙璐钱永亮邹采荣
- 关键词：支持向量机混合蛙跳算法模拟退火
- 改进的SVM分类算法在人脸年龄估计中的应用被引量：3
- 2019年
- 支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入到混合蛙跳算法中,提出一种改进的混合蛙跳算法,并将其应用到人脸年龄估计中去。另外使用核主成分分析算法、Gabor小波变换以及局域二值变换来提取人脸的特征,将这3种特征分别特征层和决策层融合后,得到更为适合人脸年龄的特征向量。实验结果表明,使用该算法得到的人脸年龄段分类的分类准确率相对较高。
- 朱明李希婷周锋王如刚赵力
- 关键词：支持向量机混合蛙跳模拟退火年龄估计
