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钱永亮

作品数：2 被引量：6H指数：1
供职机构：东南大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金广东省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇支持向量
  • 2篇支持向量机
  • 2篇蛙跳算法
  • 2篇向量
  • 2篇向量机
  • 2篇混合蛙跳
  • 2篇混合蛙跳算法
  • 1篇人脸
  • 1篇人脸表情
  • 1篇主动外观模型
  • 1篇模拟退火
  • 1篇基于支持向量...
  • 1篇SVM
  • 1篇表情识别

机构

  • 2篇东南大学
  • 1篇佛山科学技术...

作者

  • 2篇钱永亮
  • 1篇李希婷
  • 1篇邹采荣
  • 1篇孙璐

传媒

  • 1篇信息化研究

年份

  • 2篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于改进混合蛙跳算法的SVM分类算法被引量：6
2011年
支持向量机的训练需要求解一个带约束的二次规划问题,但在数据规模很大情况下,经典训练方法将变得很困难。本文提出一种基于改进的混合蛙跳算法的SVM训练算法。针对混合蛙跳算法搜索速度慢且容易陷入局部极值的缺陷,将模拟退火思想引入到混合蛙跳算法中,提出一种改进的混合蛙跳算法。该算法保持了混合蛙跳算法参数少和容易实现的特点,同时通过模拟退火的降温过程来提高算法的进化速度和精度。实验结果表明,该算法能显著提高收敛速度,并能有效克服局部极值,在SVM训练中具有良好效果。
李希婷孙璐钱永亮邹采荣
关键词：支持向量机混合蛙跳算法模拟退火
基于支持向量机的人脸表情识别研究
让计算机拥有与人相同的智能是人类的一个梦想。除了逻辑思维，情感也是人类智能的一个部分，因而让计算机理解人类的情感是实现梦想的第一步。表情是人与人传递情感的主要方式，表情识别便是理解情感的基础。表情识别对多学科的交叉研究有...
钱永亮
关键词：表情识别主动外观模型支持向量机混合蛙跳算法
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