潘孝礼
- 作品数：14 被引量：39H指数：4
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- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术金属学及工艺一般工业技术机械工程更多>>
- 穿孔效率的建模与优化
- 2009年
- 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率是衡量生产的一个重要指标。但由于其影响因素复杂难以建立机理模型,故难以实现对其模型的优化。本文根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成三个部分,提出了基于均值子时段MPLS方法的穿孔效率预报模型。在间歇过程预报模型基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到最优的穿孔效率。仿真结果表明,基于穿孔效率预报模型的穿孔效率优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高提供依据。
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- 关键词：无缝钢管遗传算法
- 基于极限学习机的软测量建模方法研究被引量：5
- 2009年
- 针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法.在单隐层前向神经网络的隐层中增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构.利用分类神经元将学习样本进行分类,针对不同类样本,利用相同的隐层神经元分别计算隐层输出矩阵,进而获得输出连接权值,使得隐层神经元数目大大降低.隐层神经元数据的降低提高了神经网络的计算速度,为其在软测量建模技术中的应用提供了有效的途径.将这一方法应用于导盘轧制过程中,建立了导盘转速的软测量模型,实现了导盘转速的在线预估.
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- 关键词：计量学极限学习机软测量
- 钢管厂MAA-18切管机数控化改造
- 1999年
- 介绍了利用SIEMENS810T数控系统、SIEMENSS5PLC、SIEMENS611A交流伺服系统、SIEMENS6RA24直流全数字系统等当今国际先进的自动化产品对钢管厂MAA-18切管机进行全新的数字控制系统改造。
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- 关键词：切管机数控化改造钢管厂数控机床
- 穿孔机最优导盘转速确定被引量：1
- 2007年
- 穿孔机是无缝钢管生产中的一个重要设备,针对长期以来对其工艺参数进行调整都必须先停止生产,从而大大降低了生产效率的问题,宝钢通过对SWW斜轧穿孔机狄塞尔导盘的改造,实现了穿孔机一个重要工艺参数导盘转速的在线调整.介绍了狄塞尔导盘改造方法,并针对生产现场关心的最优导盘转速问题,在ICA(independent component analysis)算法的基础上,引入回归方法提出了ICR(independent componentregress)算法,建立了穿孔机最优导盘转速模型.实验验证,该模型得到的最优导盘转速可有效提高产品质量和生产效率,降低能耗.
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- 关键词：穿孔机ICRICA
- 石油管加工数控系统改造
- 1996年
- 宝钢油井管生产线管体车丝机数控系统进行了更新改造。介绍新型ＳＩＮＵＭＥＲＩＫ－８１０Ｔ－ＧＡ３数控系统硬件结构、控制特点及工作原理。
- 潘孝礼
- 关键词：数控系统伺服技术钢管油管
- 穿孔机导盘转速的建模与测量被引量：3
- 2009年
- 介绍了狄塞尔导盘改造方法,并针对生产现场实时导盘转速难以快速准确测量的问题,建立了导盘转速模型,提出了基于速度观测器的间接测量方法.针对观测器中难于测量的导盘负载转矩问题,在MTPCR算法的基础上,提出了利用PSO优化算法寻找最优输入通道滞后时间的P-MTPCR算法,建立其软测量模型.将其与速度观测器相结合,形成基于的负载力矩软测量模型的速度观测器.仿真实验验明,该速度观测器可以得到精确的导盘转速,为它的快速准确控制提供了必要条件.
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- 关键词：计量学穿孔机速度观测器PSO
- 穿孔效率与能耗的建模与综合优化被引量：3
- 2013年
- 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率和穿孔能耗是衡量生产的两个重要指标。但由于其影响因素复杂,难以建立机制模型,故难以实现对其模型的综合优化。为实现穿孔效率和穿孔能耗的综合优化,根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成3个部分,提出了基于均值子时段MICR方法的穿孔效率和穿孔能耗的预报模型。在预报模型的基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到穿孔效率和穿孔能耗综合优化结果。仿真和试验结果表明,基于穿孔效率和穿孔能耗预报模型的优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高和穿孔能耗的降低提供依据。
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- 关键词：无缝钢管遗传算法
- 基于改进PCA-ELM方法的穿孔机导盘转速测量被引量：9
- 2010年
- 目前,国内许多钢铁生产企业为了提高无缝钢管的生产质量,都采用了加装狄赛尔导盘的斜轧穿孔机进行管坯穿孔.但是在斜轧穿孔过程中,由于客观条件限制,导盘转速无法通过直接测量的手段在线精确测得.通过软测量实现穿孔机导盘转速的在线精确测量,进而有效控制其转速,提高无缝钢管生产机组的生产效率,是解决问题的一个有效方法.针对导盘转速软测量建模中存在的问题,本文对极限学习机(ELM)方法提出了改进.一方面将极限学习机方法同主成分分析(PCA)方法相结合,通过对模型输入量进行主成分分析,去除了各变量之间的线性相关,最终提高了极限学习机算法的泛化性能;另一方面对极限学习机隐层节点进行分类,通过分类减少了极限学习机方法的训练时间和预报时间.最终得出了基于改进PCA-ELM方法的导盘转速软测量模型,并通过仿真实验证了其准确性和可应用性.
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- 关键词：穿孔机主成分分析极限学习机
- 斜轧穿孔机导盘转速的建模与控制被引量：1
- 2009年
- 通过对驱动斜轧穿孔机狄塞尔导盘液压系统的分析,推导出了导盘转速控制模型用软测量方法对模型中的负载力矩进行了预测,并利用前馈控制算法来抵消系统的负载力矩扰动.由于软测量模型有一定的误差,故采用了推理控制算法来抵消其不准确部分.最后形成了前馈和推理的复合控制算法作为导盘转速控制系统的控制器.仿真证明了控制系统的准确性、鲁棒性和快速响应性.
- 肖冬毛志忠潘孝礼王福利
- 关键词：导盘负载力矩软测量
- 基于步进子时段MICR方法的毛管质量预报被引量：2
- 2007年
- 无缝钢管穿孔生产是利用穿孔机将实心管坯斜轧穿孔成空心毛管的生产过程。斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数,如辊型、送进角、顶头前伸量及温度,以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关。由于其具有复杂的金属流动状态,传统的轧制理论难以解决其质量预报问题。本文通过对斜轧穿孔过程的分析,提出了步进子时段MICR(multiway independent component regression)算法,利用现场采集的多根毛管生产数据建立了预测毛管质量的数学模型。经仿真证明该模型具有较高的可靠性和精度,可以用于毛管质量的在线预报和优化。
- 肖冬潘孝礼毛志忠贾明兴王福利
- 关键词：斜轧穿孔
