肖冬
- 作品数：25 被引量：68H指数：5
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术金属学及工艺理学更多>>
- 足球运动智慧化训练课程建设
- 随着现代技术的飞速发展，新型的科学技术在体育发展中发挥着重要作用，而把虚拟现实技术作为核心之一的现代教学技术也已经越来越多的应用在了教学之中。本文以足球课程改革为引导，将虚拟现实(Virtual Reality)和增强现...
- 徐林金刚肖冬李雪娆张鑫刘晨熠
- 关键词：足球课程虚拟现实
- 基于近红外光谱和ELM算法的菱镁矿石品级分类研究被引量：3
- 2017年
- 由工业发展需求,针对菱镁矿石矿物含量不同以及分布不均匀而难以判定其品级的情况,提出一种由近红外光谱技术结合ELM的菱镁矿石品级分类模型。该模型可以实现菱镁矿石品级的快速分类。近红外光谱利用菱镁矿中不同种类含H基团对近红外光谱有不同吸收的特性,用来测定菱镁矿石的成分及其含量,其操作简便、不破坏样品、速度快、准确高效。以辽宁省营口市大石桥的菱镁矿石30组为研究对象,采集菱镁矿石的近红外光谱数据样本30×973。采用主成分分析(PCA)对其进行降维处理,以主元贡献率大于99.99%而得到10维的特征变量值。建立了ELM算法定量分析数学模型,取20组样本为训练样本(包括6组特级,14组非特),其余10组作为测试样本(其中4组特级,6组非特),ELM算法模型的隐含层节点数选取20。为了进一步提高分类效果,提出两种ELM算法模型的改进:采用循环模式对传统ELM的输入权值和阈值进行寻优的精选ELM和在精选ELM基础上进行集成的集成-精选ELM。并与用人工方法、化学方法和BP神经网络模型方法对菱镁矿石样品品级分类作对比。结果表明:近红外光谱和ELM菱镁矿石品级分类模型不论在时间上还是成本上,都具有明显的优势,且其准确率能够达到90%以上,为菱镁矿石品级分类提供了一条新的途径。
- 毛亚纯肖冬程锦甫江锦红BA TUAN LE刘善军
- 关键词：近红外光谱菱镁矿极限学习机
- 穿孔效率的建模与优化
- 2009年
- 对于无缝钢管穿孔生产,穿孔效率是衡量生产的一个重要指标。但由于其影响因素复杂难以建立机理模型,故难以实现对其模型的优化。本文根据穿孔生产工艺将穿孔过程分成三个部分,提出了基于均值子时段MPLS方法的穿孔效率预报模型。在间歇过程预报模型基础上,采用遗传算法对各段工艺参数的平均值进行寻优,得到最优的穿孔效率。仿真结果表明,基于穿孔效率预报模型的穿孔效率优化方法可有效取得最优工艺参数,为穿孔效率的提高提供依据。
- 肖冬潘孝礼毛志忠王福利
- 关键词：无缝钢管遗传算法
- 无缝钢管生产过程质量预报及关键参数优化控制
- 无缝钢管被广泛应用于汽车、航空、石油、化工、建筑、锅炉和军工等各个部门,在国民经济中具有很重要的地位,故被人们称为工业的血管。随着经济的快速发展,无缝钢管的使用领域在不断扩大,对产品质量的要求也越来越高。大多数钢厂对产品...
- 肖冬
- 关键词：无缝钢管
- 文献传递网络资源链接
- 基于ELM的非线性PLS软测量方法研究被引量：1
- 2010年
- 提出了一种基于极限学习机的非线性偏最小二乘软测量方法，有效地处理过程非线性、数据共线性以及在线快速建模等问题。该方法保留线性偏最小二乘外部模型以去除变量间的相关性，采用极限学习机建立内部模型来准确描述系统的非线性关系，与其它方法相比，该方法建模速度快，并具有良好的泛化能力。通过在苯乙烯反应器仿真及穿孔能耗预测应用结果表明，该方法建立的模型精度、泛化能力均优于传统方法，验证了其可行性和有效性。
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- 关键词：计量学极限学习机软测量
- 地表枯枝落叶层影响下的土壤混合光谱特征及解混方法研究被引量：2
- 2020年
- 针对草原土壤属性高光谱监测过程中地表枯落物对土壤光谱建模精度的影响。以呼伦贝尔典型草原土壤光谱为研究对象,通过室内模拟光谱实验及野外光谱实测验证,分析混合光谱特征,揭示枯枝落叶层对土壤光谱影响的规律,提出了基于光谱相似值约束下的盲源分离ICA算法,对混合光谱进行解混,削减枯枝落叶层对土壤光谱的影响。结果表明,(1)随枯枝落叶盖度增加,光谱纤维素吸收指数(CAI)增加,呈二次回归递增趋势,可有效检验混合光谱中枯枝落叶的覆盖程度;(2)混合光谱在700 nm跃迁波段有明显的斜率陡增现象,并在1 680及1 754 nm处存在微弱的木质素吸收特征,在2 100 nm附近处出现强吸收特征;(3)优化后的BSS-ICA算法可有效分离枯枝落叶同土壤的混合光谱,进而提升野外光谱估测有机碳含量的精度,分别利用偏最小二乘回归(PLSR)、支持向量机(SVM)及随机森林(RF)对解混前后光谱建立预测有机碳预测模型;其中SVM模型预测精度最高,预测集的R^2从0.71提高到0.75, RMSE从4.82 g·kg^-1降低到4.50 g·kg^-1。通过实验研究对定向去除外部环境参数中的地表枯枝落叶层对土壤高光谱影响进行了实证,并通过野外实测数据验证解混算法的有效性,为完善野外原位光谱数据反演及监测土壤理化属性提供理论依据。
- 赵伟包妮沙刘善军毛亚纯肖冬
- 关键词：土壤盲源分离
- 可见、近红外光谱和深度学习CNN-ELM算法的煤炭分类被引量：11
- 2018年
- 煤是工业的主要能源,煤的品质对工业和环境起决定性作用。在使用煤的过程中,如果不能准确确定煤的品种,有可能对生产效率、环境污染、经济损失等会造成重大的影响。传统的煤分类,主要依靠人工方法和化学分析方法,这些方法的缺点是高成本和耗费时间。如何快速准确确定煤的品质很重要。因此,提出深度学习、极限学习机-ELM算法和可见、红外光谱联合建立煤矿分类模型。首先,从抚顺、伊敏和河南夹津口煤矿区采取不同煤样品,并使用美国Spectra Vista公司的SVC HR-1024地物光谱仪测得光谱数据。然后利用深度学习的卷积神经网络-CNN提取光谱特征,并采用ELM算法对光谱数据建立分类模型。最后,为进一步提高分类精度,引入粒子群算法。通过全新定义惯性权重和加速系数的取值范围来改进粒子群算法,并使用改进粒子群算法优化CNN-ELM网络。实验结果表明,和PCA特征提取方法比较,CNN网络能够更好的提取光谱特征,CNN-ELM分类模型有良好的分类效果;改进ELM分类模型的分类精度高于基础ELM和SVM分类模型。与传统的化学分析方法和人工方法相比,此方法在经济、速度、准确性方面均具有无可比的优势。
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- 关键词：极限学习机
- 基于极限学习机的软测量建模方法研究被引量：5
- 2009年
- 针对极限学习机方法隐层神经元数目过多的缺陷,提出一种改进的极限学习机方法.在单隐层前向神经网络的隐层中增加一类分类神经元,从而形成了一种新的单隐层神经网络结构.利用分类神经元将学习样本进行分类,针对不同类样本,利用相同的隐层神经元分别计算隐层输出矩阵,进而获得输出连接权值,使得隐层神经元数目大大降低.隐层神经元数据的降低提高了神经网络的计算速度,为其在软测量建模技术中的应用提供了有效的途径.将这一方法应用于导盘轧制过程中,建立了导盘转速的软测量模型,实现了导盘转速的在线预估.
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- 关键词：计量学极限学习机软测量
- 基于步进子时段MICR方法的毛管质量预报被引量：2
- 2007年
- 无缝钢管穿孔生产是利用穿孔机将实心管坯斜轧穿孔成空心毛管的生产过程。斜轧穿孔中毛管质量与许多工艺参数,如辊型、送进角、顶头前伸量及温度,以及设备性能参数如穿孔机刚度、加工精度和顶杆振动等有关。由于其具有复杂的金属流动状态,传统的轧制理论难以解决其质量预报问题。本文通过对斜轧穿孔过程的分析,提出了步进子时段MICR(multiway independent component regression)算法,利用现场采集的多根毛管生产数据建立了预测毛管质量的数学模型。经仿真证明该模型具有较高的可靠性和精度,可以用于毛管质量的在线预报和优化。
- 肖冬潘孝礼毛志忠贾明兴王福利
- 关键词：斜轧穿孔
- 穿孔机最优导盘转速确定被引量：1
- 2007年
- 穿孔机是无缝钢管生产中的一个重要设备,针对长期以来对其工艺参数进行调整都必须先停止生产,从而大大降低了生产效率的问题,宝钢通过对SWW斜轧穿孔机狄塞尔导盘的改造,实现了穿孔机一个重要工艺参数导盘转速的在线调整.介绍了狄塞尔导盘改造方法,并针对生产现场关心的最优导盘转速问题,在ICA(independent component analysis)算法的基础上,引入回归方法提出了ICR(independent componentregress)算法,建立了穿孔机最优导盘转速模型.实验验证,该模型得到的最优导盘转速可有效提高产品质量和生产效率,降低能耗.
- 潘孝礼肖冬毛志忠王福利
- 关键词：穿孔机ICRICA
