石海霞
- 作品数：3 被引量：15H指数：3
- 供职机构：南昌航空大学计算机学院更多>>
- 发文基金：江西省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学水利工程电子电信更多>>
- FCM聚类算法中模糊加权指数m的优化被引量：7
- 2009年
- 研究模糊加权指数m对FCM(Fuzzy c-means)算法的聚类性能的影响,从划分熵入手提出了变权划分熵的概念,并基于模糊决策理论提出了一种最优加权指数m*的选取方法。该方法利用小的目标函数值和小的变权划分熵对应好的数据分类结果这一特性,将m的确定转化为一个带约束的非线性规划问题,从而确定最佳取值m*。实验结果表明该方法是非常有效和灵敏的。
- 石海霞叶水生
- 关键词：FCM模糊决策
- 利用量子遗传算法改进BP学习算法被引量：4
- 2009年
- 针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据量子遗传算法具有全局寻优的特点,本文提出了一种新的训练神经网络的混合算法-QGA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法加快了收敛速度、提高了收敛速度。
- 闵泉叶水生郭荣传石海霞
- 关键词：量子遗传算法遗传算法BP网络神经网络
- 改进的快速FCM图像分割算法被引量：4
- 2009年
- 针对模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割中存在的对初始类中心敏感且迭代过程中计算量大的问题,提出了一种改进的算法。先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用样本密度法得到FCM分割算法的初始聚类中心,以减少算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的分割算法较好地解决了类中心的初始化问题,提高了算法的收敛速度和运行速度。
- 郭荣传叶水生闵泉石海霞
- 关键词：样本密度模糊C均值聚类初始化图像分割
