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闵泉

作品数：2 被引量：8H指数：2
供职机构：南昌航空大学计算机学院更多>>
发文基金：江西省自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇样本密度
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇图像
  • 1篇图像分割
  • 1篇图像分割算法
  • 1篇网络
  • 1篇量子遗传
  • 1篇量子遗传算法
  • 1篇模糊C均值聚...
  • 1篇聚类
  • 1篇均值聚类
  • 1篇BP网
  • 1篇BP网络
  • 1篇FCM
  • 1篇GA-BP网...
  • 1篇初始化
  • 1篇Q

机构

  • 2篇南昌航空大学

作者

  • 2篇叶水生
  • 2篇石海霞
  • 2篇闵泉
  • 2篇郭荣传

传媒

  • 2篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2009
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
利用量子遗传算法改进BP学习算法被引量：4
2009年
针对BP算法易陷入局部极小、收敛速度慢的缺点,根据量子遗传算法具有全局寻优的特点,本文提出了一种新的训练神经网络的混合算法-QGA-BP算法;通过算法比较和实例结果分析,表明该算法加快了收敛速度、提高了收敛速度。
闵泉叶水生郭荣传石海霞
关键词：量子遗传算法遗传算法BP网络神经网络
改进的快速FCM图像分割算法被引量：4
2009年
针对模糊C均值(FCM)聚类算法在图像分割中存在的对初始类中心敏感且迭代过程中计算量大的问题,提出了一种改进的算法。先通过精简数据集,减少算法迭代的时间;再使用样本密度法得到FCM分割算法的初始聚类中心,以减少算法收敛所需的迭代次数。实验结果表明,改进后的分割算法较好地解决了类中心的初始化问题,提高了算法的收敛速度和运行速度。
郭荣传叶水生闵泉石海霞
关键词：样本密度模糊C均值聚类初始化图像分割
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共1页<1>
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