窦晨超
- 作品数：4 被引量：14H指数：3
- 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 火灾危险度评估研究被引量：3
- 2013年
- 研究火灾的发生、发展规律,预测其危险性是有效预防和扑灭火灾的关键;随着计算机技术的迅猛发展,火灾数值模拟技术得到迅速的发展,成为火灾科学研究的重要工具;文中使用FDS构建建筑物模型,并追踪火灾及火灾烟气的产生和移动,结合家具、墙壁、地板和顶棚的材料特性来计算火灾的增长和蔓延;最终编写火灾数据分析平台FireSim,读取和分析FDS的输出数据,研究烟气层高度、温度、CO浓度和CO2浓度与建筑物中人员疏散安全时间的关系,并对火灾的危险状态给予评价,以便人们进行防火减灾工作,制订防灾救灾措施,确定火灾人员撤退范围、制订火灾人员逃生路线。
- 刘云翔原鑫鑫窦晨超徐飞
- 关键词：计算机仿真FDS
- 模糊推理技术和神经网络在火灾检测系统中的应用被引量：3
- 2013年
- 随着生活节奏的加快,火灾成为了人们日常生活中的最大威胁,近几年的几次大型火灾事故也说明了火灾对我们所造成破坏的严重性;所以这就对火灾检测系统提出了更高的要求;文中着重研究了基于多源信息融合的火灾检测系统,针对传统火灾检测技术不能有效满足当今火灾报警需求的缺陷,改进原有的火灾检测算法,提出了一套基于神经网络和模糊推理技术的智能融合火灾检测系统;该系统具有较高的准确性和可靠性,但同时也需要在建立精确的火灾样本和收集分析其他火灾传感信号等方面进一步完善。
- 刘云翔原鑫鑫窦晨超徐飞朱萍黄越
- 关键词：火灾检测模糊推理神经网络决策层
- 基于多源信息融合方法的火灾检测系统的算法研究
- 城市高层建筑的密集发展不但增加了火灾发生的隐患,更加大了火灾检测、报警的难度。由于火灾信号具有不确定、易受干扰等特点,如果采用目前被广泛应用的基于单特征信号的检测方法来检测火灾,会导致较高的误报率和漏报率,而且,检测系统...
- 窦晨超
- 关键词：火灾检测多源信息融合人工神经网络
- 文献传递
- 无线传感器网络节点三维空间自定位研究被引量：3
- 2012年
- Lateration算法与Min-max算法是实现无线传感器网络节点二维空间自定位的两种常用算法,且在理论层面可进行三维空间应用拓展;在阐明这两种算法的定位原理后,通过仿真实验研究其用于三维空间定位的可行性与定位性能;实验结果表明,Min-max算法较之Lateration算法,对无线传感器网络实际布设环境中多样化的测距误差条件、参与计算的信标节点数目及全网信标节点比例的变化适应性较好,定位表现稳定;增加后续的优化步骤对Min-max算法的整体定位精度进行改善,可进一步提高算法的适用性,也是下一步要做的工作。
- 石琴琴窦晨超张建平徐飞
- 关键词：无线传感器网络MAX
