范冠杰
- 作品数：4 被引量：13H指数：2
- 供职机构：扬州大学信息工程学院更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 衰落信道下基于簇的协作频谱感知分析被引量：1
- 2012年
- 在分布式协作频谱感知网络中,认知用户向融合中心上报本地检测的信道是带宽受限的,并且受各种衰落的影响。分析了衰落信道下认知用户通过"与"规则进行融合的协作感知策略,提出了认知用户间为Nakagami信道时基于簇理论的协作感知方案,推导得出了2种方法的检测概率和归一化平均感知比特数。仿真结果表明,基于簇理论的协作感知通过牺牲一定的信令开销得到较好的感知性能。
- 陈万培施鹏陈晓龙范冠杰
- 一种基于动态反馈的人脸识别融合方法被引量：1
- 2014年
- 提出了一种基于动态反馈的融合加权主成分分析(WPCA)和加权线性判别分析(WLDA)的人脸识别方法 (DFWPCA+WLDA)。该方法首先进行主成分分析(PCA)降维得到投影矩阵,然后通过不断的反馈信息得到权值,从而加权协方差矩阵,优化投影矩阵,最后采用加权线性鉴别分析(LDA)进一步提取分类特征。动态反馈能很好地利用样本的有用信息,加权LDA还能做到更好的分类。在ORL和YALE人脸库上的实验表明,该方法有效且性能优于PCA+LDA和WPCA+WLDA。
- 范冠杰陈万培陈才扣胡学龙代修波
- 关键词：权值人脸识别
- 加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究被引量：8
- 2014年
- SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相似像素需要与核心点连通,并且USAN区域重心需要远离核心点的约束条件来进一步筛选候选角点。通过改进,减少了原算法的漏检和误检问题,实验结果也证明了改进方法的有效性。
- 陈万培陈晓龙范冠杰管文强袁金艳
- 关键词：角点检测SUSAN算法
- 一种融合WPCA与WLDA的人脸识别方法被引量：3
- 2013年
- 提出了一种融合加权PCA与加权LDA的人脸识别方法。该方法将主成分分析(PCA)的优点和线性鉴别分析(LDA)的优点充分地融合在一起,以欧式距离为参数的权函数w1使得PCA降维时加入类别差异从而得到最优投影矩阵,解决了PCA过程中使用最小距离方法时识别精度相对低的缺点;以马氏距离为参数的权函数w2使得LDA分类时,进一步扩大类间离散度,减小类内离散度。另外该方法在识别精度上比WPCA+LDA、PCA+WLDA、PCA+LDA算法都有很大的提高,通过在ORL、AR、FERET人脸库上的实验验证了算法的有效性。
- 范冠杰陈万培陈才扣王旻毅
- 关键词：主成分分析线性鉴别分析权函数
