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管文强

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:扬州大学信息工程学院更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇电子电信

主题

  • 1篇压缩感知
  • 1篇数字水印
  • 1篇水印
  • 1篇图像
  • 1篇灰度
  • 1篇灰度图
  • 1篇灰度图像
  • 1篇加权
  • 1篇角点
  • 1篇角点检测
  • 1篇感知
  • 1篇SUSAN角...
  • 1篇SUSAN算...
  • 1篇S矩阵
  • 1篇DS

机构

  • 2篇扬州大学
  • 1篇扬州大学广陵...

作者

  • 2篇陈万培
  • 2篇管文强
  • 1篇范冠杰
  • 1篇陈晓龙
  • 1篇袁金艳

传媒

  • 1篇国外电子测量...
  • 1篇现代电子技术

年份

  • 1篇2016
  • 1篇2014
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
加权SUSAN角点检测算法稳定性改进研究被引量:8
2014年
SUSAN算法是比较稳定的角点检测算法,但是也存在着漏检和误检的情况。对经典SUSAN算法研究后针对其缺陷进行了改进,通过提出加权SUSAN算法,提高了角点检测的精度。同时,在USAN判决准则上进行了改进,新的准则增加了模板内和核心点灰度相似像素需要与核心点连通,并且USAN区域重心需要远离核心点的约束条件来进一步筛选候选角点。通过改进,减少了原算法的漏检和误检问题,实验结果也证明了改进方法的有效性。
陈万培陈晓龙范冠杰管文强袁金艳
关键词:角点检测SUSAN算法
基于DSS矩阵压缩感知在数字水印中的应用
2016年
压缩感知可以在远低于奈奎斯特速率下捕捉和重建可压缩信号。它使用非自适应线性投影,保留了信号的结构,信号随后可以使用最优化过程从这些投影中重建。首先利用DSS矩阵的性质重建低分辨率图像,然后使用凸集投影和硬阈值技术实现高质量的压缩感知重建。将该方法与数字水印相结合,提出一种基于DSS矩阵压缩感知的灰度图像数字水印算法,该方法的创新点在于能够根据需要提供两路输出,一路为快速的低分辨率输出,一路为高质量的CS重建输出。经实验证明该算法有较高的鲁棒性。
管文强陈万培韩善阳
关键词:压缩感知灰度图像
共1页<1>
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