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赵新超: 作品数：33 被引量：211H指数：7; 供职机构：北京邮电大学理学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金北京市自然科学基金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术理学一般工业技术文化科学更多>>

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基于种群分区的多策略综合粒子群优化算法被引量：10: 2022年; 针对标准粒子群优化算法容易陷入局部最优收敛精度不高的问题,提出一种基于种群分区的多策略综合学习粒子群优化算法(MSPSO).该算法利用竞争机制将种群分为两个子种群:潜力子群与普通子群,对这两个子群实行不同的进化策略,潜力子群中的粒子主要负责全局探索,普通子群中的粒子则侧重于局部勘探.为验证算法的性能,在不同类型的基准函数上与其他粒子群算法及其他群智能算法进行对比,所提算法都能取到最优的平均结果,证明所提算法具有更优异的算法性能.; 李冰晓万睿之朱永杰赵新超; 关键词：粒子群优化多策略学习

基于高斯分布估计的对位差分进化算法被引量：3: 2021年; 针对差分进化算法探索能力不足、收敛慢等问题,提出一种基于高斯分布估计的对位差分进化算法.该算法在生成对位种群的同时还生成一个基于高斯分布估计的新种群,意在更充分地搜索解空间.在不满足跳转条件的情况下,算法给出一种基于高斯分布估计的种群跳转,增加了种群多样性.在选择操作时,将所有父代和子代个体混合起来择优选择,减少了部分优秀解和优秀基因的流失.最后在CEC2014标准函数中进行测试,与其他算法进行比较,验证了所提出的算法具有更好的搜索能力和收敛性.; 方景远季益胜赵新超; 关键词：差分进化算法

中小学校如何开展人工智能教育--以人大附中人工智能课程建设为例被引量：23: 2018年; 人工智能教育是当今社会的热点词汇，国家、各个行业都给予高度关注，教育界也掀起了一股人工智能＋教育的浪潮。人工智能不仅可以带来不计其数的技术小发明，还能够对生命科学产生深远的影响。人工智能在给人类带来进步的同时，也促使人们思考人性、人类未来的哲学命题。对青少年来讲，人工智能蕴含着重要的教育意义和价值。; 周建华周建华李作林; 关键词：人工智能智能教育课程建设人大附中热点词汇

差分和扰动混合的多策略粒子群优化算法被引量：5: 2014年; 通常的粒子群优化算法采取单一的学习策略,不利于搜索信息的有效保留,因此将改进的差分变异策略引入到粒子的速度更新中以增强算法的群体多样性;综合利用差分变异与扰动策略两种不同的产生新解的方式,提出了一种多策略交叉学习机制算法DPPSO(hybrid particle swarm optimization with differential and perturbation)。每一个粒子通过引进的差分变异操作和扰动操作分别产生一个中间粒子,再选择较好的粒子作为当前粒子的新位置,从而实现所有粒子动态地选择更好的生成策略来更新自己的位置和速度,因此该交叉策略能够有效提高PSO算法的群体多样性和搜索路径的多样性,粒子可以获取更好的启发式信息,沿着不同的路径被引向更有潜力的搜索区域。实验结果表明了两种策略的有效性和互补性,DPPSO算法比其他三种算法有更好的综合表现,具有有效的全局收敛能力和准确定位能力。; 赵新超刘子阳; 关键词：PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

麻省理工学院与北京邮电大学数学专业课程设置比较被引量：3: 2008年; 美国麻省理工学院(MIT)在全美工科院校排名中连续多年位居第一,其基础学科数学系的专业课程设置独具风格。北京邮电大学是以信息科技为特色的多科性国内重点大学,数学专业的发展直接影响着学校人才培养目标的实现。北邮和MIT同为工科院校,介绍并比较两校数学专业课程设置对我校学科建设,尤其是数学专业制订培养方案具有重要的参考价值。; 朱萍赵新超; 关键词：数学专业课程设置

基于DEClu算法的均值-VaR投资组合优化: 2018年; 投资组合问题是一个复杂的非线性规划问题,传统的算法难以有效求解。本文将新提出的基于聚类的差分算法用于求解均值-VaR模型,用罚函数方法处理模型中的不等式约束,选取雅虎财经中的50支股票作为备选股票进行实证分析,数值结果表明,该算法取得了良好的效果,解的结果既满足了投资的目标和约束条件,又反映了投资者之间不同的收益风险需求,且具有较好的实践性。; 陈敏赵新超; 关键词：差分算法投资组合

基于聚类分析的差分算法协作研究被引量：3: 2018年; 针对差分进化算法存在的收敛速度慢、易陷入局部最优等不足,本文提出一种融入聚类分析的差分进化算法。首先,利用聚类分析方法将差分算法的种群进行聚类分类,抽取代表元个体,利用新的个体来替换原种群中的较差个体,去除种群中的冗余信息将种群进行优化更新,从而使得整个种群可以快速准确地收敛于全局最优解。最后本文利用MATLAB编程模拟仿真,基于CEC2005测试函数库进行了模拟实验,结果表明加入了聚类分析替换策略的差分进化算法不仅有效地抑制了早熟收敛、提高了收敛速度,还有着简洁高效、鲁棒性强等特性。; 赵新超陈敏; 关键词：差分算法聚类分析层次聚类群智能优化

非均匀演化算法及其应用被引量：6: 2006年; 提出一种基于非均匀变异的演化算法模型;基于随机过程理论分析了该算法的自适应性,用该算法求解了实际的“油层结垢”问题;基于随机优化领域经典的高维多峰测试函数,同已有的同类算法做了对比.实验结果表明:在没有引入任何额外参数和计算的前提下,该算法具有更好的收敛性和稳定性.; 赵新超; 关键词：演化算法油层结垢

基于非均匀变异的进化算法对高维多峰函数的收敛性分析被引量：9: 2010年; 对基于非均匀变异算子的进化算法的实验和机理分析已经证明了该算法模型的良好特性,最近基于非均匀变异算子的进化算法模型求解一维多峰函数问题的收敛性已经得到证明.基于马尔科夫过程理论,对基于非均匀变异算子的一般性进化算法模型和一般性高维多峰函数的收敛性给出证明,并基于典型算例与同类典型算法进行性能比较,数值试验表明算法模型具有很好的性能表现和应用前景.; 赵新超; 关键词：进化算法收敛性

6种交叉操作两两搜索区域大小的定量分析: 2018年; 对6种实数编码交叉操作的两两探测区域进行了定量对比分析,给出两两搜索区域大小比较的解析结果;证明新的交叉操作与相应的原有交叉操作在保有收敛性的同时具有相对的广邻域性,并从理论上分析了遗传算法具有保持群体多样性和较好算法性能的内在原因。; 赵新超陈敏巩敦卫; 关键词：遗传算法