陆洲
- 作品数：33 被引量：133H指数：4
- 供职机构：中国科学院地理科学与资源研究所更多>>
- 发文基金：苏州市科技计划项目江苏省农业科技自主创新基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球经济管理更多>>
- 不同农业设施图像轮廓边界识别方法和装置
- 本申请涉及一种针对不同农业设施的图像轮廓边界识别的方法和装置。本申请针对不同类型的农业设施进行不同的后处理操作，提高边缘识别精度。普通单体农业设施、无薄膜覆盖的农业设施的设施轮廓边界提出长宽自动校正法，解决长、宽不够完整...
- 徐飞飞陆洲
- 文献传递
- 基于精细分类的农业设施遥感提取方法和装置
- 本申请涉及一种基于精细分类的农业设施遥感提取方法和装置，将深度学习技术引入农业设施遥感提取中，该方法实现了农业设施轮廓边界与数量、面积的全自动化获取，避免了传统像素分类方法和面向对象分类方法中复杂的特征选择过程，并显著提...
- 陆洲范泽孟徐飞飞
- 面向东北冷凉区的遥感图像作物标记方法和装置
- 本申请涉及一种提供面向东北冷凉区的遥感图像作物标记方法和装置，利用归一化植被指数用以区分植被与非植被，归一化建筑指数用以区分建筑和休耕地，红边位置指数用来提取玉米，归一化水稻指数用来提取水稻，绿度指数用以区分大豆和甜菜。...
- 徐飞飞陆洲
- 文献传递
- 干旱区山地森林的可持续管理:西昆仑奥依塔克地区被引量：1
- 2002年
- 奥依塔克地区位于喀什以西100km,是昆仑山少数几个森林较为集中的地区之一。在20世纪50年代后期遭受了严重的森林破坏,只有1/4的原始林地得到保存。从20世纪80年代初开始,奥依塔克地区实施了森林保护和人工森林的更新。
- 张百平陈晓东陆洲邵雪梅张镱锂姜逢清排孜拉孔亮
- 关键词：森林管理干旱区山地森林可持续管理
- 基于全局敏感性分析与机器学习的冬小麦叶面积指数估算
- 2022年
- 在小麦叶面积指数(leaf area index,LAI)的估算过程中,光谱变量与机器学习算法(MLs)相结合的方法具有较好的性能,但由于输入参数过多会导致数据冗余,使得计算效率降低。为了提高LAI估算的精度和MLs的计算效率,本研究提出了全局敏感性分析(global sensitivity analysis,GSA)与MLs相结合的方法(简称GSA-MLs)。首先,基于PROSAIL模拟数据集,利用GSA量化植被生长参数对Sentinel-2光谱变量的影响;此外利用4种变量筛选策略对所有光谱变量进行排序,并选择最优变量作为MLs的输入参数。然后,通过偏最小二乘回归(partial least square regression,PLSR)、支持向量机(support vector machine,SVM)和随机森林(random forest,RF)3种MLs对小麦叶面积指数(LAI)进行估算。结果表明:红边植被指数主要受叶绿素含量的影响,而短波红外相关的植被指数主要受等效水厚度的影响,所有光谱变量均会受到参数之间的交互作用。SLAI-SInteraction筛选得到的30个光谱变量在估算小麦LAI表现最佳(R^(2)=0.94,RMSE=0.38)。并且在模型反演过程中运行时间缩短了54.13%。本研究提出了全局敏感性分析与机器学习相结合的方法,该方法提高了机器学习法估算LAI精度以及应用过程中的计算效率和机理性,该方法有较好的适用性。
- 郭晗陆洲徐飞飞罗明张序
- 关键词：小麦叶面积指数
- 一种基于遥感图像的池塘状态全自动监测方法和装置
- 本申请涉及一种基于遥感图像的池塘状态全自动监测方法和装置。利用归一化植被指数NDVI和归一化水体指数NDWI以及光谱波段信息，对池塘轮廓边界内的像元类型识别，可有效识别水体、干涸地、水草和浮萍像元，并利用识别结果建立池塘...
- 徐飞飞陆洲
- 文献传递
- 不同农业设施图像轮廓边界识别方法和装置
- 本申请涉及一种针对不同农业设施的图像轮廓边界识别的方法和装置。本申请针对不同类型的农业设施进行不同的后处理操作，提高边缘识别精度。普通单体农业设施、无薄膜覆盖的农业设施的设施轮廓边界提出长宽自动校正法，解决长、宽不够完整...
- 徐飞飞陆洲
- 越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置
- 本申请涉及一种越冬油菜和小麦遥感识别方法与装置。本发明提出了基于不同时序影像的越冬油菜和小麦遥感提取方法，能够避免因天气影响，得不到连续影像时序的情况下，能够对越冬油菜和小麦遥感图像中油菜和小麦种植面积进行准确的识别和获...
- 徐飞飞陆洲罗明梁爽周敏强赵晨
- 文献传递
- 一种基于遥感图像的池塘状态全自动监测方法和装置
- 本申请涉及一种基于遥感图像的池塘状态全自动监测方法和装置。利用归一化植被指数NDVI和归一化水体指数NDWI以及光谱波段信息，对池塘轮廓边界内的像元类型识别，可有效识别水体、干涸地、水草和浮萍像元，并利用识别结果建立池塘...
- 徐飞飞陆洲
- 基于GF-1影像的耕地地块破碎区水稻遥感提取被引量：15
- 2019年
- 耕地地块破碎区水稻遥感提取是作物监测研究的热点问题之一。以苏州市高新区为例,通过挖掘关键物候期水稻与下垫面水体光谱特征组合差异,基于分蘖期与齐穗期两景16 m分辨率的GF-1 WFV数据,构建归一化差值植被指数(NDVI)差值法、归一化水体指数和比值植被指数(NDWI-RVI)差值法提取水稻分布,并深入探究了水稻面积提取精度及空间重合度影响因素。结果显示:与非监督分类和监督分类方法相比,植被指数差值法水稻识别精度贡献率可提升30%以上,NDVI差值法提取水稻种植面积的精度、空间重合度、制图总体精度和Kappa系数分别为86.2%、66.1%、92.2%和0.72;NDWI-RVI差值法上述指标分别高达95.5%、78.4%、93.5%和0.846,实现了利用少量中高分辨率遥感影像精确提取耕地地块破碎区水稻分布的目的,可实际服务于太湖地区农业生产及相关决策支持。
- 张海东田婷张青陆洲石春林谭昌伟罗明钱春花
