马昌威
- 作品数：32 被引量：76H指数：6
- 供职机构：阿坝师范高等专科学校更多>>
- 发文基金：四川省教育厅科学研究项目四川省教育厅人文社会科学重点研究基地项目四川省科技支撑计划更多>>
- 相关领域：文化科学理学自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 条形码门禁系统
- 本实用新型提供了一种条形码门禁系统，包括：云服务器；条形码扫描仪，用于获取证件的条形码信息；门锁继电器，用于控制电子门锁；信息处理装置，与条形码扫描仪有线连接，用于根据条形码扫描仪获得的条形码信息生成证件信息；信息对比装...
- 刘全飞马洪江马昌威周相兵
- 文献传递
- 关于Diophantine方程S_x(n)=S_y(3)
- 2005年
- 设Sm(n)是第m个n角数,给出了当月n-2为平方数时方程Sx(n)=Sy(3)的全部解的通式,并证明了当n-2为非平方数时该方程有无穷多组正整数解.
- 马昌威
- 关键词：多角数DIOPHANTINE方程正整数解
- 民族地区高校计算机学科发展战略研究
- 2006年
- 计算机的教育教学,是一个热门话题,在基础教育课程改革中,作为实施素质教育的一个重要方面,要求在中小学开设计算机课程。文章就民族地区高校计算机学科的发展策略、发展方向,以及人才培养等问题进行了分析探索。
- 董彪马昌威杨兴江
- 关键词：民族地区高校计算机教学
- 购物车及其纸币车锁控制系统
- 本实用新型提供了一种购物车及其纸币车锁控制系统。该纸币车锁控制系统包括：投币锁卡槽，用于接收使用者投入的纸币；纸币识别装置，用于在确认投入投币锁卡槽内的纸币为真时发出第一信号；购物车锁，用于与位于购物车的前一辆购物车锁定...
- 刘全飞马昌威马洪江周相兵
- 文献传递
- 用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含
- 2008年
- 引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题,借助η-次微分和η-近似映象,提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果.
- 马昌威罗南超
- 基于改进蚁群算法的立体车库群控调度实现被引量：2
- 2014年
- 针对立体车库整体服务质量低下的缺点,提出一种基于群控优化策略;首先,利用改进的蚁群算法具有多种群且种群间互不干扰的特点,建立起一种以等待时间,运行时间和系统能耗为优化目标的综合评价函数;其次,根据改进的蚁群算法求解各输入信号的评价函数值;最后,实现最优化的群控调度。实验结果表明;群控调度后平均响应时间由49.9552s下降到22.5280s,且实际系统能量消耗和长时间等待率比理论值偏低,从而可得改进的蚁群算法能有效实现对立体车库的群控调度。
- 马昌威
- 关键词：改进蚁群算法立体车库群控多目标
- 多目标优化问题的遗传算法改进研究被引量：6
- 2014年
- 基于Nash均衡的思想在NSGA所求得的Pareto最优解基础上,探讨一种能对多目标优化问题进行求解的遗传算法。采用Nash均衡的思想在多目标优化的遗传算法,结合NSGA算法,提出一种能得到多个Pareto最优解的多目标优化算法。通过目标函数线性加权法、NSGA对函数进行了试验分析,对部分自变量进行固定,对其他的自变量进行优化,对Pareto最优解进行持续优化,进而实现加速算法的收敛,从实验中得出了这种算法具有较快的收敛性,但是其运行时间和NSGA相比没有多少改善。
- 马昌威
- 关键词：遗传算法多目标博弈论NASH均衡最优解集
- 用扰动逼近算法解广义混合拟-似变分包含被引量：1
- 2008年
- 本文在无限维实Hilbert空间中引入和研究了一类广义混合拟-似变分包含问题GMQLVIP(A,B,C,D,F,η,φ),在η-次微分和η-近似映象等概念的基础上,证明这类广义混合拟-似变分包含问题的一个等价命题,即设x∈H,a∈A(g(x)),b∈B(x),c∈C(x),d∈D(x),f∈F(x),则(x,a,b,c,d,f)为问题GMQLVIP的解当且仅当(x,a,b,c,d,f)满足关系g(x)=JρΔφ(.,f)(g(x)-ρ(a-N(b,c,d)+w)),提出了求该变分包含近似解的扰动η-逼近算法,并且该算法的强收敛性也被讨论和分析,所得结果改进和推广了在这个领域最近的一些结果。
- 马昌威
- 关键词：HILBERT空间
- 对重排级数敛散性的讨论被引量：1
- 2000年
- 本文对重排级数的敛散性进行了讨论 ,得到几个判断重排级数收敛与发散的结论。
- 马昌威
- 关键词：敛散性发散级数正项级数收敛级数
- 广义含参混合拟变分包含解的灵敏性分析
- 2006年
- 利用预解算子技巧和集值压缩映射的不动点集合的性质在Hilbert空间中研究了一类广义含参混合拟变分包含解集的性状和灵敏性.
- 马昌威丁协平
- 关键词：预解算子灵敏性分析HILBERT空间
