刘侃
- 作品数：39 被引量：78H指数：4
- 供职机构：湖南大学更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程电子电信自动化与计算机技术一般工业技术更多>>
- 基于梳状滤波的电机故障诊断方法、装置及存储介质
- 本发明公开一种基于梳状滤波的电机故障诊断方法，采用永磁同步电机自身的转速信号、转矩电流信号以及定子电流信号进行轴承故障诊断，实现了电机故障的在线诊断；同时解决了传统振动检测法中需要额外安装振动传感器的缺点，降低了诊断系统...
- 刘侃王建波丁荣军魏东陈泳丹张定华
- 一种超高灵敏度声表面波湿度传感器
- 本发明提供了一种超高灵敏度声表面波湿度传感器，从下至上依次为：压电衬底、叉指电极以及氧化石墨烯‑ZnO纳米线‑石墨烯量子点复合结构敏感层。本发明的有益效果如下：高灵敏、易于检测以及工艺简单，在相对湿度区间为45%‑50%...
- 周剑吴建辉段辉高刘侃季张斌
- 文献传递
- 一种水凝胶柔性应变传感器及其制备方法
- 本发明公开了一种水凝胶柔性应变传感器及其制备方法，包括如下步骤：步骤一、将单体丙烯酰胺、氯化钙、酪蛋白酸钠、聚多巴胺溶液混合溶于去离子水中溶解得到混合溶液；步骤二、混合溶液中加入化学交联剂N,N’‑亚甲基双丙烯酰胺，搅拌...
- 周剑卓凤玲段辉高刘侃颜凌波隆鑫欣
- 文献传递
- 轨道列车车轮失圆类型智能识别方法、系统及电子设备
- 本申请公开了轨道列车车轮失圆类型智能识别方法、系统及电子设备，属于列车车轮失圆状态识别技术领域，通过构建完备和充足的车轮失圆数据集，确保模型拥有良好的鲁棒性及泛化能力；采用轨道列车‑轨道刚柔耦合动力学模型，获取各种车轮状...
- 甘韦韦丁荣军刘侃李学明徐绍龙刘朝华成正林魏东王建波韩亮
- 基于BP网络的飞轮电池电力转换控制研究(英文)被引量：1
- 2010年
- 飞轮电池储能用集成电机时变非线性特点使得传统PID控制难以得到理想的控制性能,为此基于BP神经网络研究了一种新颖的飞轮电池电力转换器。该控制器结合BP神经网络自学习能力和PID控制的全局渐近稳定性能,通过神经网络在线优化调节PID参数,以实现对飞轮电池的高性能控制。其中,采用变学习速率的神经网络学习算法,学习速率随收敛过程误差的大小而自适应地进行调整,同时使用遗传算法(GA)优化得到PID参数的初始值,这可加快神经网络学习训练的收敛速度并避免陷入局部最小,进一步提高控制性能;另外,PWM采用SVPWM技术以增强能量转换效率和减小转矩脉动。数字仿真表明,基于所提出的BP-PID控制的电力转换矢量控制系统能够使飞轮电池在充放电两端都具有较快动态响应,较小超调,较高稳态精度以及较强的鲁棒性,控制效果明显比传统PID好。
- 蒋宇汤双清李志雄刘侃
- 关键词：飞轮电池BP神经网络PID
- 一种表贴式低谐波混合永磁记忆电机
- 本发明公开了一种表贴式低谐波混合永磁记忆电机，包括定子、电枢绕组、混合永磁转子和转轴，定子包括定子齿、定子轭和定子槽，定子槽用于放置嵌固在定子齿上的电枢绕组，混合永磁转子围绕转轴外部设置，混合永磁转子包括转子铁心和多组永...
- 刘侃蔡华强丁荣军陈泳丹何智成张定华陈致初黄庆倪大成陈金雅
- 文献传递
- 基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿被引量：2
- 2011年
- 逆变器的非线性因素如管压降、死区效应、开关管时间等,会对电机驱动系统的性能造成影响。基于此,提出一种基于免疫克隆算法的逆变器非线性补偿方案。和传统补偿方法相比,该方案能智能辨识出非线性因素所对应的等效电压量和电机绕组电阻,不需要查询DSP给定死区时间、逆变器的开关管时间和管压降电压。该方案被使用在一个永磁同步电机驱动平台上,其辨识结果和逆变器数据手册里的性能参数的对比证明该方案具有较高的精确度。
- 周柏雄章兢刘侃
- 关键词：免疫克隆算法逆变器死区补偿永磁同步电机
- 面向永磁同步电机参数辨识的免疫完全学习型粒子群算法被引量：22
- 2014年
- 实际工程中永磁同步电机系统是一种具有强非线性动态系统,常规方法难以得到高精度参数估计值。结合完全学习型粒子群的多模态优化性能及免疫机理局部收敛能力强的优势,研究了免疫完全学习型粒子群智能计算模型方法。将所提方法应用于永磁同步电机系统参数辨识与建模中,构建一种基于免疫完全学习型粒子群算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法。实验结果表明所提算法具有高效收敛性能,基于该算法的永磁同步电机多参数辨识模型方法不需要依赖任何数据手册上的电机设计值,能同时辨识电机定子电阻,转子磁链,d-q轴电感等电磁参数,且能跟踪电磁参数变化。
- 刘朝华李小花周少武刘侃
- 关键词：人工免疫系统粒子群优化参数辨识
- 基于自适应线性元件神经网络的表面式永磁同步电机参数在线辨识被引量：37
- 2010年
- 提出一种基于自适应线性元件(Adaline)神经网络辨识表面式永磁同步电机定子绕组电阻、电感和转子磁链的方法。所提出的辨识方法不需要知道电机的任何设计参数信息,只需在线采样定子电流、电压和转速值即可。该方法首先在电机静止状态时估算出定子绕组电阻值,并利用该电阻值在电机启动时辨识出转子磁链和定子电感值,而所辨识出来的转子磁链值将被进一步用来在线估算定子绕组电阻的变化。实验显示该方法能够有效辨识定子电阻、电感和转子磁链。此外,当电机带负载运行时,该方法依然能够有效地在线跟踪电机定子绕组电阻变化。
- 刘侃章兢
- 关键词：永磁同步电机参数辨识绕组电阻转子磁链
- 永磁同步电机多参数在线辨识研究
- 随着现代工业技术的发展,永磁同步电机(PMSM)由于具有运行效率高、高起动力矩、高功率/转矩密度等性能,已经被广泛地应用于高性能精确伺服、航天航空、风力发电和车载混合动力系统里。而在基于永磁同步电机的控制系统里,控制器设...
- 刘侃
- 关键词：永磁同步电机定子绕组电阻辨识温度监测在线辨识
