华继学
- 作品数：35 被引量：162H指数：7
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信理学兵器科学与技术更多>>
- 基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究被引量：2
- 2017年
- 武器-目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO)。首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WTA的优化模型;采用实数编码,引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新;定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子;此外,将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优,加快收敛速度;最后,对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA,GA,HDPSO算法进行比较,结果表明所提算法具有更快的寻优速度和更高的求解精度。
- 梅海涛华继学王毅文童
- 关键词：直觉模糊集精英保留策略
- 关于软件可靠性预测仿真的研究方法被引量：1
- 2017年
- 软件可靠性预测已成为当前软件工程的一个研究热点。现有的多模型变权重组合的软件可靠性预测模型由于易忽视故障排除率函数和故障引入率函数的影响,且各模型权值不能精确反映在组合模型中的作用,无法对权值进行动态调整,使得软件可靠性预测精度不高。针对上述问题,提出了采用多模型变权重组合的软件可靠性预测新方法。建模过程中,考虑到故障排除率函数和故障引入率函数对软件可靠性预测精度的影响。且采用熵值法确定组合模型中能精确反映各模型作用的权值,依据各模型作用效果对权值大小进行动态调整,进一步提升了预测精度。最后,引入了一组公开发表的软件失效数据,验证新组合模型的预测效果。通过与已有组合模型对比,说明新组合模型具有更好的预测精度和拟合能力。
- 杜瑞超华继学梅海涛
- 关键词：熵值法
- 基于直觉模糊粗糙集的属性约简被引量：25
- 2009年
- 针对Jensen下近似定义的局限性,提出一种新的等价类形式的近似算子表示,并将其推广到直觉模糊环境.在此基础上,将相对正域、相对约简、相对核等粗糙集的知识约简概念推广到直觉模糊环境,提出一种直觉模糊信息系统的启发式属性约简算法.实例计算表明,该方法比Jensen的属性约简方法更为合理有效.
- 路艳丽雷英杰华继学
- 关键词：粗糙集模糊集直觉模糊集模糊粗糙集
- 基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法被引量：1
- 2009年
- 针对直觉模糊集(IFS)非隶属度函数难以确定的问题,提出一种基于对比平均法的IFS非隶属度函数确定方法,给出了详细的算法步骤,并从理论上证明了其正确性。最后,通过实例分析从应用上验证了算法的有效性与实用性。研究表明,该算法可有效地解决元素依属性具有先后顺序特性的一类IFS非隶属度函数确定方法的问题。
- 雷阳华继学雷英杰
- 关键词：直觉模糊集非隶属度函数目标识别
- 基于线性加权法的远程网络评估方法被引量：10
- 2007年
- 针对远程网络评估问题,提出一种基于线性加权算法(LWT)的远程网络评估方法,并用VBScript语言和动态网页技术相结合加以实现。在此基础上,构建了系统的体系结构,设计了查询、排名、计算、用户管理等功能模块和后台数据库。对于远程网络评估方法的核心问题,即如何用VBScript语言在ASP程序中实现线性加权算法进行了详细讨论,并以实例验证了方法的可行性和有效性。该方法能够综合考虑多种评价因素对评价结果的影响,客观性和公正性较好。
- 雷阳华继学李成海
- 关键词：远程网络动态网页
- 基于IFTPN的不确定时间知识描述和推理方法被引量：7
- 2010年
- 针对现有时序逻辑在对复杂不确定时间信息描述和推理方面的局限性,构造了直觉模糊时间Petri网模型(IFTPN)及其推理方法.该Petri网模型利用直觉模糊集合对模糊时延、模糊时间片进行描述,可以表达定义在离散论域或连续论域的各种不确定时间信息,并基于直觉模糊逻辑定义了模糊时间运算法则;同时,基于线性逻辑对该模型进行描述,定义了变迁之间的各种触发规则,并给出了推理方法.将该方法应用于C4ISR系统进行决策时延分析,表明了该模型及其推理方法是比较优越的.
- 申晓勇雷英杰华继学史朝辉
- 关键词：时间PETRI网直觉模糊集合线性逻辑
- 一种支持向量机增量训练算法
- 基于KKT条件分析了样本增加后支持向量集的变化情况,深入研究了支持向量分布特点,提出了一种新的支持向量机增量训练淘汰机制──距离比值算法。该算法只需设定一个参数,即可对训练数据进行有效的遗忘淘汰。通过对标准数据集的实验结...
- 徐海龙王晓丹史朝辉华继学
- 关键词：支持向量机
- 文献传递
- 基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法
- 2017年
- 针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制。通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度。
- 文童华继学王毅梅海涛贾琪杨进帅
- 关键词：差分进化自适应直觉模糊推理BALDWIN效应
- 一种改进的DDAGSVM决策算法被引量：1
- 2015年
- 决策导向无环图支持向量机(DDAGSVM)是一种典型的SVM多类分类算法,然而传统SVM决策分类器存在误差积累,其推广能力有待进一步提高。为改进DDAGSVM,有效的做法是定义一种类间可分离性测度,将容易分的类先分割出来,然后再分不容易分的类,使错分尽可能地远离图的根部。引入了一种基于广义KKT条件的类间可分离性测度,提出一种改进的DDAGSVM分类决策算法。三螺旋线实验和HRRP分类实验证明该方法对控制分类错误有明显的效果。
- 史朝辉王坚华继学郭新鹏
- 关键词：支持向量机
- 防空作战WTA问题优化仿真被引量：2
- 2016年
- 研究武器-目标分配(Weapon-Target Assignment,WTA)问题,是以消耗最少弹药、拦截最多目标。传统方法采用典型的NP算法,受各种约束条件的限制。为提高WTA问题的求解速度和效益,提出了一种改进变异的直觉模糊差分进化算法。首先,,建立带有资源约束的WTA优化模型;其次,定义了目标函数与约束函数的隶属度和非隶属度函数,将模型转化为直觉模糊优化模型;运用算子k调节差分进化算法前后期的变异率,增强了求解直觉模糊WTA问题的全局和局部寻优能力。最后,通过与DE、Csa DE、AIS算法仿真比较分析,验证了该方法具有较快的寻优速度及较优的效益值。
- 梅海涛华继学王毅
- 关键词：目标函数约束函数直觉模糊集差分进化
