梅海涛
- 作品数：7 被引量：15H指数：2
- 供职机构：空军工程大学防空反导学院更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于Baldwin效应的直觉模糊自适应差分进化算法
- 2017年
- 针对现有改进差分进化算法易陷入局部最优解的不足,提出一种改进的自适应差分进化算法。该算法对精英个体实施Baldwin学习,使其在不确定代数内保持基因型不变并尝试多种表现型以引导种群中其他个体进化;同时用直觉模糊推理的方法对缩放因子进行自适应反馈控制。通过对19个典型benchmark函数进行测试,并与其他知名改进差分进化算法对比,仿真结果表明该改进方法具有较强的跳出局部最优解能力和较快的收敛速度。
- 文童华继学王毅梅海涛贾琪杨进帅
- 关键词：差分进化自适应直觉模糊推理BALDWIN效应
- 直觉模糊小生境的自适应遗传算法求解旅行商问题被引量：6
- 2016年
- 提出一种基于直觉模糊距离测度的小生境技术,结合模糊控制的自适应遗传算法求解旅行商问题。运用个体在遗传算法迭代寻优中的适应度值,通过直觉模糊集的距离测度确定个体之间的相似性,使用共享函数和惩罚函数对适应度低的个体进行惩罚和淘汰,维护了种群个体的多样性;建立模糊推理系统,以自适应调节遗传算法迭代中的交叉率和变异率,使遗传算法能在局部寻优和全局寻优之间达到平衡,弥补遗传算法易早熟收敛和后期寻优能力差的缺陷;通过求解TSPLIB中的多组实例并进行对比,结果表明所提算法的收敛速度、优化精度、效率均具有明显优势。
- 梅海涛王毅华继学
- 关键词：直觉模糊集小生境遗传算法自适应
- 基于IF-HPSO算法的防空作战WTA问题研究被引量：2
- 2017年
- 武器-目标分配问题(WTA)是防空作战指挥决策中的一个关键环节,属于典型的NP难问题。为提高其求解速度和精度,提出一种基于直觉模糊的混合粒子群优化算法(IF-HPSO)。首先,以弹药消耗最小、拦截率最大为目标函数,建立火力资源受限条件下WTA的优化模型;采用实数编码,引入直觉模糊领导力函数选择出较优粒子参与速度更新;定义种群同构因子函数来调节惯性权重和学习因子;此外,将基于精英保留策略的遗传操作混合PSO算法进行迭代寻优,加快收敛速度;最后,对WTA问题实例进行仿真并将所提算法与AIA,GA,HDPSO算法进行比较,结果表明所提算法具有更快的寻优速度和更高的求解精度。
- 梅海涛华继学王毅文童
- 关键词：直觉模糊集精英保留策略
- 关于软件可靠性预测仿真的研究方法被引量：1
- 2017年
- 软件可靠性预测已成为当前软件工程的一个研究热点。现有的多模型变权重组合的软件可靠性预测模型由于易忽视故障排除率函数和故障引入率函数的影响,且各模型权值不能精确反映在组合模型中的作用,无法对权值进行动态调整,使得软件可靠性预测精度不高。针对上述问题,提出了采用多模型变权重组合的软件可靠性预测新方法。建模过程中,考虑到故障排除率函数和故障引入率函数对软件可靠性预测精度的影响。且采用熵值法确定组合模型中能精确反映各模型作用的权值,依据各模型作用效果对权值大小进行动态调整,进一步提升了预测精度。最后,引入了一组公开发表的软件失效数据,验证新组合模型的预测效果。通过与已有组合模型对比,说明新组合模型具有更好的预测精度和拟合能力。
- 杜瑞超华继学梅海涛
- 关键词：熵值法
- 求解非线性规划问题的改进直觉模糊遗传算法被引量：1
- 2016年
- 提出一种改进的直觉模糊遗传算法用于求解带有多维约束的非线性规划问题。以遗传算法在迭代寻优中的个体适应度大小构造相应可行解的隶属度和非隶属度函数,将非线性规划问题直觉模糊化转化为直觉模糊非线性规划问题,通过建立直觉模糊推理系统,自适应地调节遗传算法的交叉率和变异率;并采用一种改进的选择策略,将个体按适应度值大小排序、等量分组,对适应度低的个体组随机选择复制,保留不可行解中可能隐含的有利寻优信息,增强种群个体的多样性和竞争性。仿真实验结果表明,该算法求解非线性规划问题时是可行和有效的。
- 梅海涛华继学王毅
- 关键词：非线性规划遗传算法约束函数直觉模糊集
- 防空作战WTA问题优化仿真被引量：2
- 2016年
- 研究武器-目标分配(Weapon-Target Assignment,WTA)问题,是以消耗最少弹药、拦截最多目标。传统方法采用典型的NP算法,受各种约束条件的限制。为提高WTA问题的求解速度和效益,提出了一种改进变异的直觉模糊差分进化算法。首先,,建立带有资源约束的WTA优化模型;其次,定义了目标函数与约束函数的隶属度和非隶属度函数,将模型转化为直觉模糊优化模型;运用算子k调节差分进化算法前后期的变异率,增强了求解直觉模糊WTA问题的全局和局部寻优能力。最后,通过与DE、Csa DE、AIS算法仿真比较分析,验证了该方法具有较快的寻优速度及较优的效益值。
- 梅海涛华继学王毅
- 关键词：目标函数约束函数直觉模糊集差分进化
- 基于直觉模糊支配的混合多目标粒子群算法被引量：3
- 2017年
- 为提高求解多目标优化问题的精确性和解集分布的均匀性,提出了一种基于直觉模糊支配的混合粒子群算法。通过引入种群全局目标值标量参数、直觉模糊隶属度和排序方法,定义一种新的最优解支配关系;采用基于模拟退火的Meta-Lamarckian局部学习策略,结合粒子群算法,以避免算法陷入局部最优和早熟;此外,定义种群同构因子来衡量种群多样性,以自适应调节惯性权重和加速因子;提出一种递减扰动策略对粒子飞行速度进行扰动;最后,与多种经典多目标优化算法进行仿真测试比较,结果表明该算法在求解精度、解集分布均匀性上具有明显优势。
- 梅海涛华继学王毅文童
- 关键词：混合粒子群优化模拟退火
