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廖大强

作品数：12 被引量：71H指数：5
供职机构：广东南华工商职业管理学院更多>>
发文基金：广东省计算机网络重点实验室开放基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 12篇中文期刊文章

领域

  • 11篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇云计算
  • 2篇调度
  • 2篇调度算法
  • 2篇云服务
  • 2篇云计算环境
  • 2篇计算环境
  • 2篇教学
  • 1篇递归神经
  • 1篇递归神经网络
  • 1篇多目标
  • 1篇虚拟化
  • 1篇虚拟化技术
  • 1篇学生成绩分析
  • 1篇学习算法
  • 1篇用户
  • 1篇用户兴趣
  • 1篇院校
  • 1篇任务调度
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测

机构

  • 12篇广东南华工商...
  • 4篇中山大学
  • 2篇华南理工大学
  • 2篇广东第二师范...

作者

  • 12篇廖大强
  • 4篇印鉴
  • 3篇夏建兵
  • 2篇邹杜
  • 2篇邬依林
  • 1篇郑海清
  • 1篇林苹

传媒

  • 3篇计算机系统应...
  • 2篇计算机光盘软...
  • 1篇电子测试
  • 1篇计算机工程
  • 1篇计算机应用与...
  • 1篇现代计算机
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇数字技术与应...

年份

  • 2篇2016
  • 5篇2015
  • 3篇2014
  • 2篇2013
共 12 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
云计算在高职院校实验教学服务中分析与应用被引量：5
2015年
在高职院校中,实验教学占据重要的地位。针对高职院校实验教学中硬件资源使用效率低、浪费严重,安全性较低等问题,提出一种云计算环境下实验教学服务模式,对高职院校实验教学资源进行统筹和规划,使实验教学资源统一管理和使用,有效提高教学体验度,资源使用率和投资回报率,实现高职院校实验云。
廖大强
关键词：高职院校实验教学云计算
基于多分支RNN快速学习算法的混沌时间序列预测被引量：6
2015年
针对传统递归神经网络中出现的网络结构与计算复杂性,提出了使用多分支递归神经网络学习算法,并将其应用到混沌时间序列预测领域。首先缩减了部分冗余的分支,只保留了节点与自身之间以及节点与代表以后时刻的节点之间的分支;然后使用规则导数代替惯用的一般偏导数,有助于同时反映权值对目标函数的直接影响和间接影响;最后使学习率根据学习情况进行动态调整,有助于加快学习算法的收敛速度。仿真实验表明,当参数的选取合理时,多分支递归神经网络能够达到较高的性能。
廖大强印鉴
关键词：混沌时间序列
云计算环境下实训教学平台动态迁移策略被引量：4
2016年
云服务环境下最大特点是按需交付,通过虚拟化技术将相关资源构建统一调度池,并且按照用户需求为用户提供服务,因此,云服务具有并行计算、开放性以及按需交付特性.对于实训教学平台来说,在云计算环境下需要面对各种用户需求,如请求任务各种各样,实验任务类型不尽相同,设备资源存在较大差异,通过虚拟化技术来实现规范化管理何资源共享,对云资源进行调度来才能有效满足用户需求,为此,在本文中提出了云计算环境下实训教学平台动态迁移策略.策略设计了三层协同资源调度机制来实现对资源和任务管理,重点研究了任务分割、资源划分、资源调度策略等,在此基础上对系统进行仿真实验,验证云计算环境下实训教学平台动态迁移策略可行与有效性.
廖大强
关键词：云计算
基于LDAP的校园网统一身份认证系统的设计被引量：3
2013年
随着高校校园网内部各应用系统不断丰富,为保证各个应用系统之间用户数据的一致性及易操作性,迫切需要统一身份认证系统的支持。简要介绍LDAP协议和目录服务,提出基于LDAP的校园网统一身份系统的设计方案。
夏建兵廖大强
关键词：统一身份认证LDAP
基于兴趣传播的用户相似性计算方法研究被引量：8
2015年
针对传统的协同过滤算法中存在数据稀疏性和冷启动的不足,分析目前已有的解决方案,提出基于用户兴趣传播的协同过滤算法。在改进算法中可以让用户兴趣进行直接传播,使得用户兴趣游走以及更新,计算用户-兴趣的分布矩阵从而获取用户兴趣的相似性,然后对上述过程通过算法描述其实现过程,最后对算法进行实验分析。在这个算法当中不仅解决用户的兴趣的相似性计算问题,又考虑到其他的邻居的用户对于目标用户兴趣偏好的影响,在数据稀疏性的情况下保证了算法的有效性,在一定程度上提高了性能。仿真实验表明,算法的性能具有可行性和有效性。
廖大强印鉴邬依林邹杜
关键词：数据稀疏性用户兴趣协同过滤
快速DOC算法及其学生成绩分析中的应用研究
2013年
针对现有基于密度聚类算法在簇扩展方法上的优势及其聚类判据的弊端,提出了一种融入启发式思想的基于密度的DOC算法。启发式DOC算法通过降低扫描数据的个数,加快DOC算法的运行速度。实验表明,算法在聚类精度、执行效率方面具有一定的优越性,能够发现任意形状分布的数据。
夏建兵廖大强
关键词：高维数据启发式算法
基于禁忌搜索算法的线路规划方案求解被引量：3
2015年
针对物流部门中出现的时间窗和车辆限制的开放性车辆线路问题(open vehicle routing problem with time window and vehicle limits,m-OVRPTW),提出基于禁忌搜索算法的线路规划方案。对问题进行数学建模;通过设计4种邻域变化规则、设定多个禁忌长度来改进局部搜索,快速得到高质量近似解,解决m-OVRPTW问题;通过反复选取车辆数量,解决OVRPTW问题。用56组Solomon基准测试数据(VRPTW benchmark problem)进行测试,测试结果表明,将禁忌搜索算法应用在开放性车辆线路问题中取得了较好成果,其在最小车辆数量、最小车辆行程、平均车辆总行程等方面的表现都优于其它算法。
廖大强邬依林印鉴
关键词：禁忌搜索时间窗
一种基于优先级的网格调度算法被引量：16
2014年
容错机制中基于任务数量的平均调度策略在处理跨度和服务质量方面存在不足,为此,提出一种基于优先级的网格调度算法,进而给出层次式集群系统的设计方案。在任务调度过程中引入任务剩余执行时间、任务价值密度、费用预算以及处理跨度的概念,以缩短任务处理跨度,提高服务质量。实验结果表明,与原机制调度策略和Max-Min算法相比,该算法在任务完成率、价值实现率和处理速率方面具有优势。利用该算法对原机制进行改进,能够有效提高系统的任务执行效率。
廖大强邹杜印鉴
关键词：任务调度价值密度费用预算高可用性网格计算
基于OpenFlow的入侵检测评估模型被引量：4
2014年
针对传统测评方法依赖模拟环境来仿真真实网络流量的现状,提出一种基于OpenFlow的入侵检测评估系统.该系统基于软件定义网络技术(OpenFlow)的入侵检测评估模型,随后对该模型的框架、设置方法、具体工作过程等进行详细阐述,设计了基于该模型的测评系统,该系统利用OpenFlow灵活的网络控制能力为IDS测评搭建真实可控的网络环境,提供入侵检测所需的真实网络流量和攻击数据.最后利用该测评系统对该模型进行试验仿真,实验结果表明传统方法相比,本文提出的基于OpenFlow的入侵检测评估模型在测评效果和准确性上有较好的性能.
廖大强郑海清
关键词：入侵检测
云计算环境下高职院校教学资源有效应用研究被引量：6
2015年
针对目前高职院校教学资源建设和应用中存在的分布不均、更新速度慢、重复建设等问题,提出了基于云计算的有效应用模式,构建云计算环境下教学资源共享利用模型,通过效果分析,验证其是可行和有效的。
廖大强
关键词：云计算云服务数字资源资源建设
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