徐微
- 作品数：4 被引量：4H指数：1
- 供职机构：兰州理工大学电气工程与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：一般工业技术电子电信交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- 抗野值卡尔曼滤波器在排队长度预测中的应用被引量：1
- 2009年
- 车辆排队长度是智能交通控制系统中最关键的交通参数之一,如何准确、有效地预测车辆的排队长度是近年来排队长度预测中研究的主要问题。为此,在利用卡尔曼滤波理论建立排队长度预测模型的基础上,针对滤波过程中较容易出现的野值问题,分析了野值对标准卡尔曼滤波的影响机理,采用了基于M估计的卡尔曼滤波野值处理方法。仿真结果表明,所提方法可有效消除野值对滤波的不利影响,提高排队长度预测的精度,具有较好的应用价值。
- 李宇曹洁徐微
- 关键词：卡尔曼滤波野值M估计
- 基于信息融合的交通流检测方法的研究
- 交通流检测是智能交通系统的重要组成部分，它是将各种传感器检测到的信息汇总得到实时准确的交通流数据，送给智能交通控制中心，使其发出相应的指令，从而实现智能控制的目标。
交通流检测技术已从单一传感器处理系统发展成为...
- 徐微
- 关键词：信息融合交通流检测智能交通系统
- 文献传递
- Bayes估计在二项式分布交通流检测中的研究被引量：3
- 2009年
- 为了能够减少交通流量错误估计造成的经济损失,准确的掌握交通流分布情况,多传感器信息融合的理论被引入到交通流的检测中,并且以此为基础,利用Bayes参数估计理论对交通流分布情况进行估计。在交通流量符合二项式分布的情况下,用Bayes分别估计了交通流中的参数无先验概率(先验概率为均匀分布)和先验概率为正态分布两种情况下的交通流量。通过仿真实验发现,在先验概率已知的情况下,运用Bayes估计理论对交通流进行检测,可以得到与实际情况相符的车流量分布情况,并且准确率较高,而且运算速度快,具很强的有实时性和实用性。
- 曹洁徐微
- 关键词：贝叶斯估计交通流检测
- 基于加权平均方法的交通流检测技术的研究
- 本文提出了多传感器数据融合技术处理交通流数据的一种方法。融合方法以加权平均估计理论为基础,首先对采集的数据进行了一致性检验,剔除异常数据,将有效数据进行融合,提高了数据的精确度。并进行了 MATIAB 仿真。这种数据融合...
- 曹洁徐微
- 关键词：多传感器数据融合加权因子交通流检测
- 文献传递
