李新民
- 作品数：120 被引量：159H指数：7
- 供职机构：中国直升机设计研究所更多>>
- 发文基金：中国航空科学基金国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目更多>>
- 相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术机械工程电子电信更多>>
- 基于双目视觉的直升机旋翼桨叶共锥度检测法被引量：5
- 2014年
- 提出了一种基于双目视觉的直升机旋翼桨叶共锥度检测方法。首先,采用平面标定算法对双目视觉系统进行标定,获取摄像机内外参数;其次,采集不同桨叶的立体图像对,并用Bouguet算法对其进行校正,获取重投影矩阵;然后,对立体图像对中的标记点进行检测与匹配,获取标记点的视差;最后,根据双目视觉测量原理计算出桨尖距地面的高度,实现桨叶共锥度检测。通过对旋翼塔进行多次测量实验,结果表明该方法具有动态测量、非接触式、操作简单、危险性小和精度高的优点。
- 熊邦书熊京京黄建萍李新民程骏
- 关键词：双目视觉旋翼桨叶标记点
- 桨叶除冰碳纤维加热组件温热特性试验技术研究被引量：3
- 2009年
- 简要介绍了直升机桨叶防除冰技术发展现状,并对结冰机理、主要除冰方法和除冰传感器进行了阐述。对碳纤维加热组件温热特性试验中涉及的主要技术,如加热电源控制、试验测试和数据分析进行了详细介绍。最后对本次试验存在的不足和后续工作进行了分析。
- 刘正江顾寒戴金花刘福华李新民
- 关键词：除冰碳纤维
- 基于VMD-CWT和改进CNN的直升机轴承故障诊断被引量：15
- 2021年
- 由于直升机自动倾斜器滚动轴承振动信号具有非平稳、非线性特点,并夹杂非敏感故障特征信息,导致网络模型对周期信号过于敏感,不能充分利用故障信息的问题;针对此问题,提出一种变分模态分解(VMD)与连续小波变换(CWT)联合提取敏感故障特征的方法。研究表明:在相同模型训练下,该方法相对其他方法最高可提升模型准确率20.8%。为了解决卷积神经网络(CNN)进一步提高故障识别精度难的问题,提出一种基于K最近邻(KNN)改进的CNN的模型,在课题组和西储大学公开轴承数据集验证,测试精度达到99.8%和100%,可有效实现直升机自动倾斜器滚动轴承的故障诊断。
- 余志锋熊邦书熊天旸欧巧凤李新民
- 关键词：滚动轴承故障诊断
- 一种直升机主减速器行星齿轮振动信号分离方法
- 本申请提供了一种直升机主减速器行星齿轮振动信号分离方法，属于直升机振动信号处理，其包括：获取加速度传感器的位置参数及行星轮的位置参数；确定分离角矩阵和行星齿轮的啮合时序；获取多个振动传感器的原始振动信号，根据行星架循环周...
- 金小强李新民张先辉孙伟陈焕刘正江熊天旸黄水林
- 文献传递
- 基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断被引量：3
- 2019年
- 针对传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)在直升机自动倾斜器滚动轴承噪声环境下诊断效果不佳的问题,提出一种基于多噪声数据训练CNN的自动倾斜器滚动轴承故障诊断方法。该方法首先在原始振动信号中随机添加不同大小的高斯白噪声,然后利用小波变换方法构造不同噪声下的时频图,最后利用CNN对不同噪声下的时频图进行故障分类。利用课题组和美国凯斯西储大学的公开轴承数据集开展真实诊断实验,结果表明,与传统CNN相比,极大地提高了在噪声环境下的故障识别率。
- 万齐杨熊邦书李新民孙伟廖峰
- 关键词：故障诊断卷积神经网络自动倾斜器
- 旋翼系统典型故障的诊断与预测方法
- 2011年
- 在分析直升机旋翼系统典型故障的基础上,提出了旋翼系统典型故障的诊断与预测方法,包括:桨叶疲劳寿命预测方法,桨毂疲劳寿命预测方法,拉杆疲劳寿命预测方法,自动倾斜器轴承故障诊断方法等。同时,介绍了基于飞行状态识别,基于虚拟传感器,基于载荷实测的疲劳寿命预测方法和自动倾斜器轴承故障诊断方法的关键技术,说明了旋翼系统典型故障的可测试性以及实现旋翼系统基于状态维修(CBM)的可行性。
- 李新民曾本银黄建萍
- 关键词：旋翼系统HUMS故障诊断故障预测
- 基于改进的SqueezeNet直升机滚动轴承故障诊断被引量：6
- 2022年
- 针对现有基于卷积神经网络的故障诊断方法存在模型参数量和计算量大的问题,提出一种改进的SqueezeNet模型应用于直升机滚动轴承故障诊断。该模型借鉴VGG16模型的思想,在经典的SqueezeNet基础上,采用3个3×3卷积核代替1个7×7卷积核,实现了在相同感知野条件下增加网络容量、增强非线性、减少网络参数量,采用卷积层、池化层和Fire模块、池化层两大结构交替的方式组成模型特征提取层,在保障特征提取能力的情况下,进一步减少了网络参数量。通过轴承数据开展模型故障诊断实验,结果表明该模型诊断精度达到99.65%,与传统卷积神经网络及经典的SqueezeNet模型相比诊断精度相当,而计算量与参数量最大缩减约6倍和36倍。
- 余志锋熊邦书李新民欧巧凤
- 关键词：卷积神经网络轻量化
- 一种快速、无偏差主减速器箱盖及内齿圈更换方法
- 本发明公开了一种快速、无偏差主减速器箱盖及内齿圈更换方法，所述主减速器的输入轴上安装有输入端半联轴器和输入端箱盖、输出轴上安装有输出端半联轴器和输出端箱盖，主减速器设置在试验台中部，其外侧套有中间箱盖，中间箱盖下部设置有...
- 金小强袁志文张先辉熊天旸李新民陈卫星邓建军陈垚峰陈洋
- 一种直升机减速器的振动信号分离方法
- 本发明实施例提供一种直升机减速器的振动信号分离方法，减速器包括齿圈，多个行星轮，太阳轮，振动传感器，转速传感器，方法包括：根据振动传感器和转速传感器的安装位置，获取减速器中行星轮系的位置信息；对齿圈的齿轮啮合时序进行分析...
- 金小强袁志文李新民孙伟张先辉陈垚锋陈焕熊天旸
- 文献传递
- 基于VMD-SE和DE-ELM的直升机滚动轴承故障诊断方法被引量：2
- 2017年
- 针对直升机自动倾斜器滚动轴承转速低、钢球多,故障特征频率难提取的问题,利用VMD-SE和DEELM对直升机滚动轴承进行故障诊断。首先,对振动信号进行变分模态分解,利用中心频率法选择模态数,通过样本熵提取模态分量的特征;其次,利用差分进化算法对ELM进行优化;最后,利用课题组测得的真实数据进行故障诊断试验。结果表明:相比ELM和BA-ELM方法,DE-ELM在隐含层节点数较少情况下对轴承故障识别率达到99%以上,验证了该方法用于直升机自动倾斜器滚动轴承故障诊断的有效性。
- 姚瑞琦熊邦书李新民莫燕陈新云
- 关键词：滚动轴承差分进化算法极限学习机
