李艳姣
- 作品数：11 被引量：54H指数：6
- 供职机构：北京科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术矿业工程更多>>
- 一类非线性时滞系统的T-S自适应鲁棒控制
- 2013年
- 非线性时滞系统难以建立精确的数学模型,而且还常伴有不确定性,所以传统的依靠数学模型分析和控制系统的方法很难奏效。针对非线性时滞系统的上述特性,提出了将T-S模糊控制与自适应鲁棒控制相结合的控制策略,利用T-S模糊模型将非线性系统局部线性化,而自适应鲁棒控制可以在保证系统全局稳定的前提下较好地解决时滞给系统带来的不确定性。通过MATLAB仿真分析,验证了该控制策略的可行性和有效性。
- 张杰王建民杨志刚李艳姣
- 关键词：非线性时滞系统T-S模糊模型自适应鲁棒控制
- 基于遗传算法优化的磨机负荷模糊控制被引量：3
- 2013年
- 磨机负荷与生产效率和能源消耗有密切的关系,磨机负荷控制的目的就是在保证磨机安全稳定运行的条件下尽量提高磨机的生产效率。针对选矿厂球磨机运行过程具有强耦合、非线性、大滞后和时变性,常规的控制方法难以得到预期的控制效果,针对磨机负荷的上述特性提出了一种基于遗传算法的模糊控制优化方法。由于模糊控制器的控制规则、隶属度函数都需由领域专家总结出来,具有很大的主观性和随意性,为了弥补这方面的不足,采用遗传算法进行优化,搜索全局最优解,更好的解决了磨机负荷的寻优问题,使球磨机能够安全、稳定、高效的运行。
- 李艳姣王建民张杰
- 关键词：磨机负荷遗传算法模糊控制最优解
- 承德某选矿厂磨机运行专家系统被引量：8
- 2013年
- 针对磨机运行过程中具有的大惯性、滞后性和非线性特性,提出了基于模糊自寻优控制的专家系统。将模糊控制、自寻优控制和常规PID控制有机地结合起来,用于承德某选矿厂一段磨矿分级系统的自控设计,并且采用PLC和工控机构成了一个DCS系统。实践表明,该专家系统运行安全稳定,节能降耗效果明显,而且能大大地减轻现场操作人员的劳动强度,改善操作人员的工作环境。
- 张杰王建民杨志刚李艳姣
- 关键词：专家系统自寻优控制磨机负荷DCS
- 蚁群算法PID控制器在磨机给矿控制中的应用被引量：6
- 2014年
- 磨矿过程是选矿生产中的关键环节,而其中磨机负荷是磨矿过程的一个重要参数,它与生产效率和能源消耗有密切的关系;针对选矿厂球磨机运行过程具有非线性、大滞后性和时变性的特点,常规PID控制难以得到预期的控制效果;蚁群算法是一种新兴的仿生优化算法,具有较强的鲁棒性和良好的分布式计算机制,易于与PID方法相结合;因此提出了一种基于蚁群算法的PID参数优化的控制算法,实现对球磨机给矿的稳定控制,优化后的控制器与传统PID控制相比,有较好的动态和静态性能;仿真应用结果表明,该方法的实用性和有效性,超调量减少近50%,能够使磨机的给矿控制更加稳定。
- 杨志刚李艳姣张杰
- 关键词：蚁群算法PID参数优化
- 磨音影响因素分析与磨机负荷检测方法综述被引量：11
- 2015年
- 介绍了磨机负荷与磨音、磨机电流的关系,简述了球磨机的发声机理,分析了球磨机填充率、筒体转速以及钢球大小等因素对磨音的影响,归纳总结了近年来磨机负荷的检测方法:基于数学模型的软测量方法、磨音法、振动法、功率法、超声波方法和基于神经网络的方法。最后指出多种测量技术融合、采用在线软测量技术及提高磨音电耳的抗噪声性能将是今后磨机负荷的检测发展方向。
- 杨志刚张杰李艳姣
- 关键词：磨机负荷软测量神经网络
- 基于VB的OPC客户端在磨机负荷控制系统中的应用被引量：4
- 2014年
- 针对不同监控系统之间实时数据交换的难题,文中利用Visual Basic开发了OPC客户端程序以实现对WINCC OPC服务器数据的读取,利用PC机丰富的软件资源来扩充工控组态软件的功能,从而实现磨机负荷的专家控制。该系统开发成本低、数据传输速度快、可靠性强,能够满足对磨机负荷控制的要求。
- 李艳姣王建民张杰
- 关键词：VBOPC技术WINCC数据交换磨机负荷
- 基于数据驱动的高炉料面优化决策模型研究被引量：6
- 2018年
- 高炉炼铁是一个典型的高能耗、高排放、高污染的工业环节.合理的炉料分布能够形成更加合理的煤气流分布,使得炉内的化学反应更加充分,对高炉长期稳顺运行和节能减排具有重要作用.本文针对基于经验的料面形状决策不能根据炉况变化做出准确和及时的调控的缺陷,提出了基于数据驱动的高炉料面形状优化决策模型.首先,基于现场采集的数据,在考虑高炉生产实际情况约束和变量上下限约束的情况下,建立了以煤气利用率为评价函数的料面优化模型.然后,为了提高模型的精度和决策性能,提出了一种误差补偿超限学习机(extreme learning machine,ELM)方法用于建立料面优化过程模型,以减少模型与实际生产过程之间的误差.在此基础上,采用带有约束条件的自适应粒子群算法对模型进行求解.最后,通过仿真实验验证了所建模型和优化方法的有效性,实验结果表明所构建的高炉料面优化决策模型能够及时根据生产情况的变化给出合理的料面形状,满足现场生产的需求,使高炉高效稳定运行.
- 李艳姣张森张森尹怡欣
- 关键词：高炉布料煤气利用率自适应粒子群算法
- 基于功率谱分析的球磨机负荷模型被引量：9
- 2013年
- 建立了基于功率谱分析的球磨机负荷模型,分析了球磨机负荷、磨音声强和磨音频谱分布三者之间的关系:磨音检测点处的声压与球磨机筒体振动速度的平方成正比,声音频率与球磨机筒体振动频率成正比,随着球磨机负荷的增加,磨音信号逐渐减弱;磨音频谱主要分布在1 500Hz以下,当球磨机正常运行时,磨音频谱分布较为均匀,当球磨机欠磨运行时,磨音频谱主要分布在0～1 000Hz。Matlab仿真结果验证了所建立的球磨机负荷模型的可行性和有效性。
- 张杰王建民杨志刚李艳姣
- 关键词：球磨机负荷模型振动噪声功率谱
- 模糊神经网络在磨机负荷控制中的应用被引量：9
- 2014年
- 磨矿分级作业是选矿生产中的关键环节,其中的磨机负荷控制由于存在大惯性滞后、参数耦合性强和时变性等问题,所以难以建立精确的数学模型,因此常规PID控制很难达到预期的控制效果。针对上述情况,将模糊控制与人工神经网络控制相结合,既发挥了模糊控制鲁棒性强的优点,又可以通过数值运算的形式实现对结构性语言经验的综合推理,正向并联辨识的加入,极大地增加了磨机运行的稳定性。通过对现场运行情况的监控,表明该控制方法可以有效地消除运行过程中外部干扰带来的扰动。
- 张杰王建民杨志刚沈小伟李艳姣
- 关键词：磨机负荷模糊控制人工神经网络
- 磨矿过程磨机负荷的优化计算与智能控制被引量：6
- 2013年
- 磨机负荷与生产效率和能源消耗有密切的关系,针对选矿厂球磨机运行过程具有非线性、大滞后和时变性的特点,常规的PID控制难以得到预期的控制效果,因而不能长期运行在最佳的磨机负荷工作状态下。该文提出了自寻优算法与模糊控制相结合的控制策略,自寻优算法来实现磨机负荷最佳工作点的动态寻优,同时引入遗传算法来优化模糊控制器的控制规则和隶属度函数,使模糊控制器具有自学习的能力,实现磨机负荷的实时控制,保证磨机安全、稳定运行。实际的仿真结果表明,该控制策略提高了磨机的产量,同时减少了操作人员的劳动强度,实现了磨机安全稳定运行和节能降耗的目标。
- 李艳姣王建民张杰
- 关键词：磨机负荷自寻优模糊控制
