汪海明
- 作品数：12 被引量：58H指数：6
- 供职机构：北京大学更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种新的神经网络空洞滤波器的实现被引量：1
- 2003年
- 本文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),并据此提出了一种新的神经网络空洞滤波器实现方法,给出了系统实现的原理电路,并称其为细胞神经网络空洞滤波器(CNN-HF)。仿真结果表明,此系统能够有效的实现二值字符的空洞填充,且具有运行速度快,硬件实现容易等特点,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破。
- 汪海明郭仕德余道衡
- 细胞神经网络在信号处理中的应用研究
- 细胞神经网络(CNN)是一种面向VLSI实现的反馈型神经网络,其规则的局域连接拓扑结构十分适合于信号处理问题的解决.所以自1988年提出以来在信号处理特别是图像信号处理领域获得了广泛的研究和应用,大量的实用算法已经被提出...
- 汪海明
- 关键词：细胞神经网络细胞自动机信号处理混沌能量函数
- 一种新的细胞神经网络阴影检测器的研究被引量：1
- 2003年
- 该文深入研究了一种新的二维细胞自动机(CA),找到了几种新的算法规则可以用来实现字符的粗化处理和阴影检测,并且用这些规则设计了几种新的细胞神经网络,文中详细介绍了这些算法规则的布尔代数表达式和细胞神经网络学习算法。仿真结果证明了这种新的细胞神经网络是简单而有效的,同时也证明了可以用 CA规则来设计新的细胞神经网络,为细胞神经网络的设计找到了一种新颖有效的方法。
- 汪海明郭仕德余道衡
- 关键词：细胞神经网络CNN细胞自动机CA图像处理
- 一类用神经网络实现图像去噪的新方法被引量：6
- 2003年
- 提出了一类基于二维细胞自动机 (CA)和细胞神经网络 (CNN)的图像滤波新方法。通过对两种新的二维CA规则的深入研究 ,得出了两类CA演化规则能够用于设计新的细胞神经网络 ,可以实现灰度图像的噪声消除。核心思想是用两个对偶CA规则设计两个CNN网络 ,联合实现图像滤波处理 ,能够获得比传统算法好得多的处理速度和效果。仿真结果证明本文的想法是合理的 ,期望能够在二维CA研究与应用设计方面有所启发和突破。
- 汪海明郭仕德余道衡
- 关键词：图像去噪
- 一种用于扩频通信系统的CNN多值随机码的研究被引量：7
- 2003年
- 该文结合细胞神经网络(CNN)和扩频通信系统(SSS)的特点,利用三细胞CNN混沌产生了用于扩频通信系统的多值随机码,文中给出了码的生成方法并分析了它的性能,仿真结果表明这种码性能优越,能够很好地用于扩频通信系统。
- 汪海明郭仕德赵建业沈士洪余道衡
- 关键词：扩频通信CNN细胞神经网络
- 基于形态学和坐标变换的二维CA图像处理技术研究被引量：9
- 2004年
- 深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成多个二值图像后用CA并行处理。所有的CA规则都可以用细胞神经网络(CNN)实现。最后,将这种方法用于图像滤波,获得了很好的实验结果。
- 汪海明郭仕德余道衡
- 关键词：细胞自动机图像处理数学形态学细胞神经网络
- CNN混沌扩频通信系统的性能研究被引量：10
- 2002年
- 本文把细胞神经网络 (CNN)理论应用于混沌扩频通信系统 (CSSS) ,研究了细胞神经网络实现脉冲式混沌同步的可行性 ,指出能否同步和同步脉冲的能量有关 ,而且用CNN产生了性能优良的二值和多值随机码 ,并对系统的抗多址和多径干扰的性能进行了研究。通信系统的仿真实验表明 ,CNN能够很好地应用于扩频通信系统。
- 汪海明赵建业郭仕德余道衡
- 关键词：CNN扩频通信细胞神经网络混沌仿真
- 细胞神经网络图像恢复新方法的研究被引量：6
- 2003年
- 结合二维细胞自动机(CA)和细胞神经网络通用二进制神经元(CNN-UBN)设计了两种新的用于噪声图像恢复的细胞神经网络(CNN)。这两种网络的联合处理图像结果明显优于长度为3和5的普通中值滤波恢复方法,且具有速度快、结构简单、易于硬件集成等优点,是一种新颖实用的图像恢复算法。
- 汪海明赵建业程承旗余道衡
- 关键词：细胞自动机细胞神经网络图像恢复
- 一种新的细胞神经网络算法在图像处理中的应用
- 我们研究了一类新的二维细胞自动机(Cellular Automata 简称CA),发现了其中三种算法规则可以用来设计细胞神经网络(Cellular Neural Network,简称CNN)对二值化图像进行边缘检测、细化...
- 黄传军汪海明肖涛赵建业余道衡
- 关键词：图像处理细胞神经网络边缘检测
- 文献传递
- 细胞神经网络在通信信号处理中的研究进展被引量：11
- 2003年
- 基于非线性理论的通信信号处理一直是信号处理领域的热点研究问题。细胞神经网络(CNN)作为最易于VLSI实现的一类神经网络 ,是非线性理论的一个重要研究方向 ,近年来在通信信号处理领域取得了许多重要进展。文中主要介绍了细胞神经网络的基本理论、结构及其在通信信号处理中的研究进展 。
- 汪海明郭仕德赵建业余道衡
- 关键词：细胞神经网络通信信号处理CNN扩频通信保密通信
