余道衡
- 作品数：61 被引量：324H指数：11
- 供职机构：北京大学信息科学技术学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术理学一般工业技术更多>>
- 人工神经网络与组合优化
- 1991年
- NP完备问题,如货郎问题,可算是数学和计算机科学中的“世界难题”,人们为之几乎绞尽了脑汁。用人工神经网络模型来解这个问题,自然有其优越性,但也存在不少困难。
- 余道衡亢玉荣
- 关键词：人工神经网络组合优化能量函数优化解定态稳健性
- 多媒体的现状与展望被引量：1
- 1997年
- 本文介绍了多媒体的特性和用途，评述了多媒体系统、多媒体通信、多媒体技术、多媒体产品、市场和发展趋势。
- 余道衡
- 关键词：多媒体现代化教育电子出版物宽频带技术
- 全文增补中
- 数字信号处理的发展与应用被引量：7
- 1999年
- 本文介绍了数字信号处理的发展历史、理论、技术和应用，也介绍了ＤＳＰ的发展前景和国内情况。
- 余道衡
- 关键词：数字信号处理通信
- 基于形态学和坐标变换的二维CA图像处理技术研究被引量：9
- 2004年
- 深入研究了一类二维细胞自动机(CA),提出了一种用于二值和多值图像处理的二维CA实现方法。对于二值图像,提出了类似于数学形态学腐蚀、膨胀的CA布尔逻辑规则;对于多值图像,采用坐标逻辑运算把图像分解成多个二值图像后用CA并行处理。所有的CA规则都可以用细胞神经网络(CNN)实现。最后,将这种方法用于图像滤波,获得了很好的实验结果。
- 汪海明郭仕德余道衡
- 关键词：细胞自动机图像处理数学形态学细胞神经网络
- 一种基于PCNN的图像去噪新方法被引量：53
- 2002年
- 该文深入研究了如何用一种有生物学依据的人工神经网络—脉冲耦合神经网络(PCNN—PulseCoupled Neural Network)进行二值图像去噪与图像平滑,并提出了基于PCNN的图像去噪算法。计算机仿真结果表明,使用PCNN可有效地恢复被噪声污染的二值图像,且恢复图像的信噪比增量高于用另两种常用的图像恢复方法(中值滤波与均值滤波)得到的结果。
- 顾晓东郭仕德余道衡
- 关键词：PCNN图像图像平滑脉冲耦合神经网络噪声
- 一种基于模糊细胞神经多值图像分割新方法
- 在该文中，作者提出并讨论了一种基于模糊细胞神经网络进行多值图分割的新方法。基于对Gibbs图像模型的分析及与模糊细胞神经网络的类比， 作者给出了可用于多值图分割的模糊细胞民神经网络的具体形式。文章中对于四值图像分割的例子...
- 赵建业余道衡
- 关键词：模糊逻辑
- 文献传递
- 互耦合张弛振荡器的“同步尖角”模型”
- 1997年
- 本文提出了称为“同步尖角”的模型，首次用来研究互耦合张弛振荡器的特性，把本来复杂的动力学计算问题变成了简单的几何计算问题，成功地分析了这种非线性动力学系统的同步现象．利用双向负阻晶体管（ＢＮＲＴ）的外部控制特性，实现了强控制同步互耦合张弛振荡实验电路，实验结果与理论分析符合甚好，表明这种分析方法是正确有效的．
- 余道衡朱照宣
- 关键词：张弛振荡器振荡器
- 基于FPGA的短波数字接收机
- 本文分析比较了射频采样短波全数字接收机各种实现方案的优缺点，提出了以Altera公司的FPGAEP1C6Q240C8为核心的全数字短波接收机设计方案，该接收机可实现对载频10.7MHz的AM语音调制信号的接收和解调，灵敏...
- 徐飞张雷鸣段晓辉马猛余道衡
- 关键词：数字通信数字变频芯片设计
- 文献传递
- 关于PCNN应用于图像处理的研究被引量：21
- 2003年
- 研究并综述了如何用有生物学依据的脉冲耦合神经网络 (PCNN)的脉冲发放特性进行图像处理 ,如图像去噪、图像分割、图像的阴影去除、图像的边缘检测等。研究发现 ,PCNN可有效地用于图像处理。虽然解决图像处理中的不同问题时 ,基于PCNN的算法有所不同 ,但有一共同点 ,就是都用到了PCNN的脉冲传播特性。
- 顾晓东余道衡郭仕德
- 关键词：图像处理PCNN脉冲耦合神经网络人工神经网络
- 时延PCNN及其用于求解最短路径被引量：21
- 2004年
- 本文在脉冲耦合神经网络 (PCNN PulseCoupledNeuralNetwork)的基础上 ,提出了时延脉冲耦合神经网络(DPCNN DelayPCNN) ,并将其成功地用于求解最短路径 ,同时给出了基于DPCNN的最短路径求解算法 .Caulfield与Kinser提出了用PCNN求解迷宫问题的方法 ,虽然他们的方法也可用于求解最短路径 ,但所需神经元的数量巨大 ,而本文的方法所需的神经元的数量远小于他们的方法 .同时 ,本文的方法充分利用了DPCNN脉冲快速并行传播的特点 ,可迅速地求出最短路径 ,其所需的计算量仅正比于最短路径的长度 ,与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关 .计算机仿真结果表明 ,采用本文的方法 ,用少量的神经元就可迅速地求出最短路径 .
- 顾晓东余道衡张立明
- 关键词：最短路径PCNN
