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汪笑安

作品数:7 被引量:35H指数:4
供职机构:北京林业大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金北京市自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:农业科学自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 5篇农业科学
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇弹簧
  • 1篇地理信息
  • 1篇地理信息系统
  • 1篇电机
  • 1篇动态监测
  • 1篇信息系统
  • 1篇遥感
  • 1篇遥感影像
  • 1篇原始红松林
  • 1篇园林
  • 1篇园林绿化
  • 1篇植被
  • 1篇植被指数
  • 1篇森林生物
  • 1篇森林生物量
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实验林
  • 1篇实验林场
  • 1篇树高

机构

  • 7篇北京林业大学
  • 1篇住房和城乡建...
  • 1篇西南林业大学

作者

  • 7篇汪笑安
  • 5篇冯仲科
  • 4篇张巍巍
  • 3篇李丹丹
  • 2篇张凝
  • 2篇曹孟磊
  • 1篇李靖
  • 1篇肖淞月
  • 1篇巩垠熙
  • 1篇韦雪花
  • 1篇张雷

传媒

  • 3篇林业调查规划
  • 1篇水土保持应用...
  • 1篇中南林业科技...

年份

  • 1篇2020
  • 3篇2013
  • 3篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
基于RS与GIS技术的丽水市城市园林绿化监测方法研究被引量:4
2012年
介绍国内外城市园林绿化监测研究的发展现状及监测技术,采用RS和GIS技术相结合的动态监测方法,利用ALOS影像和高分辨率航片,并叠加上一期监测图斑数据,对一定时期内丽水市园林绿化情况进行监测,得出建成区各类绿地面积、绿地率、绿化覆盖率、人均公共绿地面积等指标,并进行了相应分析。
汪笑安曹孟磊张巍巍李丹丹
关键词:RSGIS动态监测城市绿地园林绿化
伊春市朗乡自然保护区原始红松林的结构特征分析被引量:1
2012年
阔叶红松林是分布在北温带的多物种、多层次、多价值、多效益的一种森林类型,具有物种丰富、结构复杂、生物量高、自我维持能力强的特点,是被普遍认同的高价值、高产量的森林资源。在伊春市朗乡林业局东折棱河林场的原始红松林中选取8个30 m×30 m的标准地进行调查,分析其林分结构组成,树种空间分布格局和更新情况等。结果认为,东折棱河林场原始红松林的主要伴生阔叶树种为蒙古栎、色木槭等,成林红松多为随机分布,原始红松林下的红松更新情况较差。
曹孟磊巩垠熙冯仲科张巍巍汪笑安
关键词:原始红松林林分结构
旺业甸实验林场立地分类与质量评价研究
森林立地分类和质量评价是掌握林场内森林生长的立地环境及其对立地上的植被和植被生产力的影响的主要途径之一,它在林业生产中有十分重要的意义。   由于旺业甸实验林场的图件较为齐全,各种调查数据具有一定的精度,结合该地区的研...
汪笑安
关键词:遥感影像地理信息系统层次分析法
基于Landsat TM影像的永定河水体特征研究被引量:2
2012年
以北京市永定河流域为主要研究区,采用"3S"技术与地面站点的监测作为水文调查的核心技术,以多级遥感影像为数据源,充分利用现有各种历史调查和相关地学资料,结合地面GPS定位站点实测数据,通过遥感图像解译,获取多起永定河流域水域、河流密度等水文因子,并在GIS的支持下分析其环境因子的相关性,力求掌握其流域宏观上的变化趋势。研究结果表明:永定河水面面积自1978年呈逐年缓慢上升趋势,至1996年达到最高峰,其后明显下降。永定河上游的官厅水库,水面面积变化与整个流域水面面积变化趋势一致。对永定河不同河段的弯曲系数及河网密度进行计算,结果说明永定河30 a间河流形状较稳定,没有发生大的变迁。
李靖冯仲科韦雪花肖淞月汪笑安
关键词:水体信息
一种无人机载播种装置与方法
一种无人机载播种装置与方法由无人机播种装置、无线控制模块和具有外壳包裹的种子组成,利用无人机载播种装置将带有外壳的种子播种在土壤中。无线控制模块控制蓄力电机和种子装填电机转动的启停和转速,控制播种速度和种子播种间距,无人...
冯仲科刘海洋林奕成汪笑安
文献传递
基于TM影像的林木参数提取和树高估测被引量:15
2013年
基于TM影像和样地数据,利用ERDAS处理软件平台,从影像中提取出可能与树高相关的遥感因子,并结合实测数据,通过多元分析中的因子分析及偏相关分析,获得对树高有显著性影响的自变量因子,运用逐步回归法建立树高估测模型。本研究以旺业甸林场为研究区域,其中以针叶林为主要研究对象,利用3倍标准差法进行数据筛选和偏相关分析,可得到该模型的相关系数较高(R=0.808),再利用剩余的18块未参加建模实地调查数据进行检验。结果表明,估测树高的总精度可达到88.55%。具有较好的估测效果。
张巍巍冯仲科汪笑安张雷李丹丹张凝
关键词:林业遥感植被指数树高误差分析
BP神经网络反演森林生物量模型研究被引量:7
2013年
基于Landsat TM影像和DEM数据,尝试利用BP神经网络建立旺业甸林场森林生物量非线性遥感模型系统,通过实验筛选,最终利用增强型的BP网络进行训练仿真。模型仿真结果表明,增强型的BP神经网络具有自学习和自适应功能强、收敛速度快的特点,能够最大限度地利用先验样本。仿真检验结果的相对系数达0.802 2,平均相对误差为15.7%,表明该模型预测的生物量与实际生物量一致性较好,能够达到较好的反演效果。
李丹丹冯仲科汪笑安张凝张巍巍
关键词:森林生物量BP神经网络反演
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