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基于RS与GIS技术的丽水市城市园林绿化监测方法研究被引量：4: 2012年; 介绍国内外城市园林绿化监测研究的发展现状及监测技术,采用RS和GIS技术相结合的动态监测方法,利用ALOS影像和高分辨率航片,并叠加上一期监测图斑数据,对一定时期内丽水市园林绿化情况进行监测,得出建成区各类绿地面积、绿地率、绿化覆盖率、人均公共绿地面积等指标,并进行了相应分析。; 汪笑安曹孟磊张巍巍李丹丹; 关键词：RS GIS 动态监测城市绿地园林绿化

伊春市朗乡自然保护区原始红松林的结构特征分析被引量：1: 2012年; 阔叶红松林是分布在北温带的多物种、多层次、多价值、多效益的一种森林类型,具有物种丰富、结构复杂、生物量高、自我维持能力强的特点,是被普遍认同的高价值、高产量的森林资源。在伊春市朗乡林业局东折棱河林场的原始红松林中选取8个30 m×30 m的标准地进行调查,分析其林分结构组成,树种空间分布格局和更新情况等。结果认为,东折棱河林场原始红松林的主要伴生阔叶树种为蒙古栎、色木槭等,成林红松多为随机分布,原始红松林下的红松更新情况较差。; 曹孟磊巩垠熙冯仲科张巍巍汪笑安; 关键词：原始红松林林分结构

北京市永定河流域土地利用格局变化及图谱分析被引量：1: 2011年; 利用遥感技术和地理信息技术对5期遥感影像进行处理分析,得出永定河流域(北京段)1987～2009年土地利用变化情况,即:①永定河流域水量在逐年递减,但随着政府部门对这些问题的重视并采取了相应的措施,使永定河流域的水量年递减速度有所缓解.②随着社会经济的发展,北京城区将向永定河流域扩张,从而使永定河流域居民用地迅速增长,年增长率依次为1.41%、2.78%、3.96%和5.06%,耕地面积在逐年减少.③从1987年和2009年土地转移矩阵和土地利用变化图谱中可以看出,居民地的增加主要来自于耕地的转变,而水域面积转移到了耕地上.④永定河流域林地面积有升有降,在这23年间,政府推行退耕还林等政策,2009年林地面积恢复到8 198.62km2,使永定河流域的生态环境有了明显改善.; 侯碧屿曹孟磊刑哲冯仲科

基于纹理分析的城市建筑物类型识别分析与研究: 本文利用Quick Bird全色数据与中巴HR数据,通过对平房建筑物与高层建筑物影像纹理分析,制定了城市建筑物类型识别的技术路线,即在对全色影像进行密度分割后,通过影像二值化实现建筑物影像分类,对分类结果运用形态学运算实...; 吴露露曹孟磊李毅唐雪海郭晓晓陈颖冯仲科; 关键词：纹理

基于纹理分析的城市建筑物类型识别分析与研究: 本文利用QuickBird全色数据与中巴HR数据,通过对平房建筑物与高层建筑物影像纹理分析,制定了城市建筑物类型识别的技术路线,即在对全色影像进行密度分割后,通过影像二值化实现建筑物影像分类,对分类结果运用形态学运算实现...; 吴露露曹孟磊李毅唐雪海郭晓晓陈颖冯仲科; 关键词：纹理

人工神经网络结合多光谱遥感数据用于立地质量评价被引量：2: 2013年; 多光谱遥感数据蕴含着大量的地表立地信息,而传统立地质量评价体系主要使用了人工地面调查数据。为了建立一套有效的立地质量评价体系,以内蒙古赤峰市旺业甸林场为研究对象,基于研究区域的多光谱遥感数据结合地面小班调查数据,采用一种改进的反向传播人工神经网络(back Propagation artificial neural network,BPANN)模型,以落叶松为例,建立了遥感光谱因子结合立地因子与地位指数关系的神经网络模型,对研究区域的小班进行立地质量评价研究。通过训练数据集的敏感度分析剔除弱相关或不相关的因子,简化了神经网络的规模,提高了网络的训练效率,得到了最优的地位指数预测模型,模型的预测精度达到95.36%,与使用传统小班调查数据建立的神经网络模型的预测结果进行了比较,精度提高了9.83%,说明使用多光谱遥感数据+小班调查数据确定的落叶松地位指数预测模型具有最高的预测精度。多光谱遥感数据十分适用于森林立地质量评价,改进BP神经网络具有理想的预测精度,充分证实了该方法的有效性和优越性。; 巩垠熙何诚闫飞冯仲科曹孟磊高原苗婕赵金龙; 关键词：多光谱遥感神经网络

普通数码相机获取测树信息研究: 森林调查，是以林地、林木以及林区范围内生长的动、植物及其环境条件为对象的林业调查，随着高新技术的不断涌现，已经成为整个森林资源调查提供了不少方法和手段。因此，如何更好地运用现代化技术对林木和林分的胸径、树高进行快速，方便...; 曹孟磊; 关键词：森林资源调查近景摄影普通数码相机图像处理

基于影像分割的树木特征点提取方法研究被引量：3: 2011年; 树木处于复杂的自然环境中,加之其本身的不规则性,使得影响树木影像检测和识别质量的参数难以确定.采用一种基于集群聚类的方法对树木影像进行影像分割,在聚类中心的定义方式上不是简单地以各类的灰度重心作为聚类中心,而是采用了一种最大—最小距离法进行聚类中心的动态选择.在聚类过程中除了合并过程还加入了类别分裂处理,对每一次迭代过程中标准差最大的类别分裂成新类,并将新类中的像元重新加入到距离判别过程中,成功地将树木从背景影像中分离出来.在此基础上选择合适的特征提取算法,分别对原始影像和分割结果进行特征点的提取,对提取结果进行比较,得到了更好的特征点提取结果,为后续的树木影像匹配等研究工作提供可靠的数据基元.; 韩旭韩笑冯仲科孙一权闫飞曹孟磊; 关键词：影像分割特征点提取

北京市永定河流域土地利用/覆盖变化研究被引量：5: 2011年; 借助于遥感和地理信息技术,以永定河（北京段）流域1978、1988、1999、2004、2005年5期TM遥感影像为主要数据源,结合若干地形数据库资料,统计永定河31年间水域、草地、耕地、林地、建筑用地、未利用地六大土地类型的面积变化情况,通过分析单一土地利用平均动态度、单一土地利用平均转出率和转入率等指标,对永定河（北京段）流域土地利用/覆被变化的格局与过程进行了定量研究.结果表明：①31年间,永定河（北京段）流域的土地利用/覆盖面积呈现一定程度的波动.1978~2004年各类面积占总面积的比例由大到小为有林地〉耕地〉建筑用地〉水域〉未利用地〉草地;2004~2009年比例变化为有林地〉耕地〉建筑用地〉未利用地〉水域〉草地.②在1978~2009年间,水域、未利用地、建筑用地3个土地类型转化比较剧烈;草地在1988~2004年间变化幅度大,转入、转出率较高;耕地减少;林地则呈现增加态势.; 王海平冯仲科孙赫李影曹孟磊

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曹孟磊