您的位置: 专家智库 > >

申佳丽

作品数:7 被引量:8H指数:1
供职机构:北京师范大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金全国教育科学规划课题更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学医药卫生理学更多>>

文献类型

  • 7篇中文期刊文章

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 3篇文化科学
  • 1篇医药卫生
  • 1篇理学

主题

  • 3篇网络
  • 2篇可视化
  • 2篇教学
  • 1篇新时期高校
  • 1篇虚拟现实
  • 1篇学生管理
  • 1篇学习环境
  • 1篇影像
  • 1篇育人
  • 1篇实践育人
  • 1篇数据交换
  • 1篇数据可视化
  • 1篇数据库
  • 1篇思政
  • 1篇图论
  • 1篇图像
  • 1篇人机
  • 1篇人机交互
  • 1篇网络可视化
  • 1篇文化

机构

  • 7篇北京师范大学

作者

  • 7篇申佳丽
  • 3篇骆岩林
  • 2篇武仲科
  • 2篇王醒策
  • 1篇付艳
  • 1篇邓擎琼
  • 1篇张晗
  • 1篇徐鹏飞
  • 1篇王一帆
  • 1篇王学松
  • 1篇邵红艳
  • 1篇马秀麟
  • 1篇朱小明
  • 1篇栾华

传媒

  • 2篇北京师范大学...
  • 1篇生物医学工程...
  • 1篇教育信息化
  • 1篇科学咨询
  • 1篇计算机教育
  • 1篇图学学报

年份

  • 2篇2023
  • 3篇2021
  • 1篇2019
  • 1篇2004
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
新时期高校辅导员工作模式探索与经验分析被引量:1
2023年
近年来,随着“四有好老师”和“立德树人”的提出,社会各界对大学辅导员的工作日益关注,研究高校辅导员工作模式对于提升大学辅导员的工作成效有着重大的理论意义和实践意义。本文从大学辅导员的实际工作内容出发,从思想建设、班级管理、管理策略三方面研究辅导员工作,探讨当代辅导员工作中的协同必要性,探索将思想意识进步、教育方法论、管理手段、心理健康与学生成长相结合的辅导员工作的特点,最终阐述了辅导员自身的成长与提高方式。
郭建伟邵红艳申佳丽付艳
关键词:高校辅导员工作学生管理
支持力反馈的沉浸式物理学习环境的构建被引量:5
2021年
随着虚拟现实(VR)技术的发展,沉浸式学习环境在教育教学领域应用前景日趋广阔,如物理实验仿真教学。然而,现有虚拟学习环境大多只能提供视觉与听觉的交互,不支持力触觉交互,存在弊端。项目组将力反馈技术应用于虚拟学习环境,描述一个支持力反馈的沉浸式物理学习环境的总体框架和开发流程。使用Touch力反馈设备,借助Unity3D软件和OpenHaptics力觉函数库,设计实现典型案例:重力和摩擦力实验。通过实验得出:支持力反馈的沉浸式物理学习环境,具有更好的沉浸感和自然交互性,可加深学生对抽象物理概念和规律的理解,提高学习兴趣和自主性。
郑明钰李家和张晗骆岩林申佳丽朱小明
关键词:力反馈虚拟现实物理教学人机交互
数据可视化课程思政的探索与实践
2023年
针对当前大思政背景下工学类专业出现的思政课堂与专业课堂“各行其道”,学生重专业学习而忽略自身思想品德和修身,被动接受思政知识,对思政理解不够深入且学习兴趣较低等问题,以计算机学科的数据可视化课程为背景,提出基于五维思政元素框架的课程思政模式,基于虚拟现实的沉浸式可视化技术创新文化育人模式,介绍具体课程思政育人实践。
骆岩林张怡冉刘嘉琪冯雅馨栾华邓擎琼申佳丽
关键词:文化育人教学育人实践育人
VisConnectome:基于图论且独立运行的脑网络可视化软件被引量:1
2019年
人脑作为一个复杂的系统,其拓扑结构在研究脑结构和功能机制上有十分重要的作用。利用图论可以有效地分析复杂脑网络并且得到它在正常发育和病理状况下拓扑结构的变化。为了更加高效地利用图论的分析策略,开发具有图形界面的可视化软件非常必要。为此,我们开发了VisConnectome,以直观、友好的方式呈现脑网络的分析结果。该软件提供独特的图形用户界面(GUI),包括工具箱、工具栏、双滑块过滤器、脑区属性栏等,可以在任意微软Windows操作系统下运行且不依赖于其他平台。读入自定义初始化脑网络信息的脚本文件后,将脑网络抽象为球棍模型并允许相关可视化操作,如标识节点和边、改变属性(如大小和颜色)、过滤简化脑网络以及与脑表面融合、脑分区显示等。通过实验和分析,我们得出:VisConnectome是一个高效、快速的脑网络可视化软件,可以帮助研究人员更加灵活方便地对结构或功能脑网络进行可视化和比较分析。
王一帆朱黎何泽睿杨维华田歌申佳丽骆岩林
关键词:图论
低算力深度学习下的图像卡通风格化研究被引量:1
2021年
在深入研究图像风格迁移的基础上,提出了一种适用于图形处理器性能受限情况下,卡通(cartoon)图像风格迁移训练的生成式对抗网络(generative adversarial networks,GAN).利用视觉几何组(visual geometry group,VGG)网络提取图片先验信息,实现学习过程的加速;裁剪cartoonGAN模型,在保证效果的基础上,使得低性能计算条件下的网络收敛成为可能;设计合理的损失函数,保证整体风格化效果.基于tensorflow 2.0构建试验平台,通过对试验结果分析可发现,该方法的迁移效果好,稳定性强,且收敛时间短.对算法的参数和初始化方法给出了相关讨论,并提出了进一步的解决方案.
徐鹏飞周腾骅武仲科申佳丽王醒策
面向磁共振影像超分辨的WGAN方法研究
2021年
针对磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)超分辨率重构任务,提出了Wasserstein生成式对抗网络(Wasserstein generative adversarial network,WGAN),构建了合适的网络模型与损失函数;基于残差U-net WGAN后端上采样超分模型,设计了感知、纹理和对抗损失,用于恢复低分辨率MRI影像中的细节信息.此网络在2D-MRI的3000张脑影像上获得的峰值信噪比(peak signal to noise ratio,PSNR)是33.09 dB,结构相似度(structural similarity index measure,SSIM)的平均值为0.95;PSNR与SSIM的值与经典超分法相比较,分别增加了4.09 dB和0.06.这表明:网络能更好地学习MRI从低分辨率到高分辨率影像之间的映射关系;该方法有效稳定,可以广泛应用于相似系统.
黎玥嵘武仲科王学松申佳丽王醒策
关键词:超分辨率重构磁共振成像
谈谈Domino与关系数据库的数据交换
2004年
本文主要就当前在教育行政管理部门广泛使用的Domino数据库与关系数据库的特点进行了分析,给出了一种在Domino数据库和关系数据库之间交换数据的解决方案。
马秀麟申佳丽
关键词:关系数据库数据交换教育行政管理
共1页<1>
聚类工具0