聂珍
- 作品数：14 被引量：43H指数：5
- 供职机构：重庆理工大学图书馆更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金重庆市研究生教育教学改革研究项目更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 数字图书馆的语义图像检索综述被引量：4
- 2015年
- 结合国内外图像语义映射领域最新的研究成果,给出了图像语义映射框架,并将现有的语义映射方法分为三大类,对各类方法中的典型模型逐一进行了讨论,同时介绍了图像语义映射的关键技术。最后结合目前图像语义映射方法问题提出了今后该领域的研究重点及方向。
- 王华秋聂珍王斌
- 关键词：数字图书馆语义映射图像检索
- 一种应用多储备池回声状态网络的图像语义映射研究
- 2015年
- 【目的】建立图像低层特征到高层语义的映射,填补图像检索中的"语义鸿沟",以提高检索准确率。【方法】借鉴集成学习思想,将多储备池回声状态网络(MESN)应用于图像语义映射模型中。图像低层特征按照类型划分后,通过不同的储备池训练,并对训练结果进行线性融合。【结果】该模型相对于BP神经网络和传统ESN,平均映射错误率分别下降31.64%和19.28%,查准率分别提高4.56%和1.86%。【局限】储备池参数通过人工设定,未构造参数优化算法。【结论】实验结果证明,将多储备池回声状态网络应用于图像语义映射中是有效的。
- 王华秋王斌聂珍
- 关键词：图像语义回声状态网络
- 高校图书馆重点学科垂直搜索引擎初探被引量：5
- 2010年
- 简要介绍了垂直搜索引擎与普通搜索引擎相比所具有的特点,阐述了高校重点学科建设的迫切性,探讨了垂直搜索引擎在图书馆重点学科建设中的应用,提出了基于垂直搜索技术的重点学科主题搜索引擎方案。
- 唐中军聂珍
- 关键词：垂直搜索引擎重点学科
- 和声模糊聚类在读者兴趣度建模中的应用被引量：1
- 2012年
- 本文采取了3种必要的措施提高了聚类质量:考虑到各维数据特征属性对聚类效果影响不同,采用了基于统计方法的维度加权的方法进行特征选择;对于和声搜索算法的调音概率进行了改进,将改进的和声搜索算法和模糊聚类相结合用于快速寻找最优的聚类中心;循环测试各种中心数情况下的聚类质量以获得最佳的类中心数。接着,该算法被应用于图书馆读者兴趣度建模中,用于识别图书馆日常运行时各读者借阅图书的类型,实验表明该算法较其它算法更优。这样的读者兴趣度聚类分析可以进行图书推荐,从而提高图书馆的运行效率。
- 聂珍王华秋
- 关键词：和声搜索模糊聚类
- 图书馆读者细分模型的分析与建立
- 2009年
- 由于单一的读者属性细分方式很难满足个性化服务的需要,提出了4种不同的细分方式,利用系统聚类算法建立了图书馆读者细分模型,并通过大量图书馆流通数据的训练,验证了模型的有效性和实用性。
- 聂珍
- 关键词：个性化服务
- 快速搜索密度峰值聚类在图像检索中的应用被引量：5
- 2016年
- 为缩减图像检索和匹配范围,提高检索速度和准确率,将快速搜索密度峰值聚类用于对图像,按照特征相似性原则进行聚类,在类中心和最接近的一类中进行图像检索。考虑到传统的图像特征提取算法忽略了图像颜色的空间分布信息,提取的特征信息无法突出感兴趣的图像区域,通过等面积矩形环对图像进行划分并计算各空间区域的相关性,根据空间区域相关性计算各区域的重要性,将空间信息与颜色信息进行融合;对聚类算法的截断距离进行合理改进,保证了聚类的精度;将该密度峰值聚类算法应用于图像检索之中。对比实验结果表明,所提聚类算法和空间特征提取方法提高了图像检索的效率和准确性。
- 王华秋聂珍
- 关键词：快速搜索图像检索
- 概率关联规则在图书流通量挖掘中的应用被引量：1
- 2010年
- 本文提出了一种概率关联规则算法,通过使用概率的方法估算任意数据项集在事务数据库中出现的概率来求候选频繁项集,并给出了相关算法描述及其算法实现。将本算法与Apriori算法产生的候选项集大小和扫描数据库次数进行了比较,它大大的减少了扫描数据库的次数。最后本文讨论了如何将概率关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到图书馆藏结构优化的目的。
- 聂珍
- 一种基于系统聚类的图书馆读者细分模型被引量：8
- 2009年
- 读者细分是图书馆管理中迫切需要解决的问题,"被动服务"的图书馆服务模式逐渐转向"读者驱动",所提供的个性化服务应该符合读者的实际需求,因此这种个性化服务对于目前单一的读者属性细分方式提出了更高的要求。本文采用系统聚类算法建立了图书馆读者细分模型,进而提出了四种不同的细分方式,并用图书馆流通数据对模型进行了测试,验证了该细分模型的实用性和有效性。
- 聂珍
- 关键词：图书馆流通个性化服务
- 一种基于径向基网络的读者流失分析模型被引量：3
- 2010年
- 大量而频繁的读者流失导致了图书馆知识服务范围的减少,降低了图书馆信息服务的质量。本文根据读者资料和借阅行为及其相关数据等历史信息,将径向基神经网络应用于读者流失分析中,针对目前图书借阅中存在的问题,给出了读者流失预测模型,利用训练后的模型对读者的流失率进行预测并生成读者列表。该模型通过试验运行,取得了良好的效果,对大学图书馆的服务策略实施具有现实的指导意义。
- 聂珍
- 关键词：信息服务径向基网络
- 分布式多层关联规则在图书流通优化中的应用被引量：2
- 2009年
- 提出了一种分布式多层关联规则算法,并给出了相关算法描述及算法实现方法,讨论了如何将分布式多层关联规则算法应用于大学图书馆图书流通量挖掘中,以达到优化图书馆藏结构的目的。
- 聂珍
- 关键词：数据库
